Pythonで別のファイルをインポートする関數(shù)は、パスが正しいことを確認(rèn)し、標(biāo)準(zhǔn)的な構(gòu)文を使用する必要があります。主な狀況は3つあります。1。from utilsインポートfunction_nameを使用して、同じディレクトリにインポートします。 2。パッケージ構(gòu)造は、sub -directory __init__.pyに含まれ、sys.pathからルートディレクトリを追加する必要があります。 3.動的パスインポートは、OSモジュールとSYSモジュールを介して相対パスを追加できますが、モジュールの競合を避けるように注意してください。一般的なエラーには、スペルエラー、誤ったパス、および標(biāo)準(zhǔn)ライブラリとの複製名前などが含まれ、1つずつチェックすることで解決できます。
Pythonの別のファイルで機(jī)能をインポートするのは、実際には非常に簡単です。ファイル構(gòu)造とモジュールのインポート方法に注意してください。重要なポイントは、インポートするファイルがPythonで見つけることができるパスにあることを確認(rèn)し、 importまたはfrom ... import ... Syntaxを使用することです。
次の狀況がより一般的です。それらを1つずつ見てみましょう。
同じディレクトリにファイルをインポートします
これが最も一般的な狀況です。たとえば、2つのファイルが同じフォルダーにあります。たとえば、 main.pyとutils.pyがある場合、 utils.pyの関數(shù)をmain.pyの機(jī)能を使用します。
utils.pyには次のようになっていると仮定します。
def says_hello（）：
print（ "Utilsからこんにちは！"）次に、このようにmain.pyで書くことができます：
UtilsからImport say_hello say_hello（）
これによりsay_hello()関數(shù)を直接呼び出すことができます。
注：
- 両方のファイルは同じディレクトリにある必要があります
utils.py以外のファイル名キーワードまたは標(biāo)準(zhǔn)ライブラリ名を與えないでください（math.py、os.pyなど）- 実行中に
ModuleNotFoundErrorエラーを報告する場合は、ファイル名のスペルとパスが正しいかどうかを確認(rèn)してください
サブディレクトリでのモジュールインポート
たとえば、プロジェクト構(gòu)造が比較的複雑な場合、次の構(gòu)造があります。
プロジェクト/
│
├·ックス。Main.py
└└）mymodule/
├├。。__init__.py
└└）tools.pyあなたは、次のようなものなど、 main.pyでtools.pyで関數(shù)をインポートしたいです。
mymodule.toolsからインポートdo_somethingから
現(xiàn)時點ではいくつかの前提條件があります：
-
mymodule、__init__.pyファイルを含む必要があるパッケージです（コンテンツは空になる可能性があります） -
main.pyとmymoduleが同じディレクトリにあることを確認(rèn)してください - インポートステートメントは、フルパス（プロジェクトルートディレクトリに関連して）に記述する必要があります
ランタイム中に問題が発生した場合は、プロジェクトのルートディレクトリをsys.pathに追加してみてください。
sysをインポートします Pathlibインポートパスから sys.path.append（str（path（__ file __）。親）） mymodule.toolsからインポートdo_somethingから
これにより、Pythonはモジュールを見つけることができます。
動的パスインポート（より柔軟なシナリオに適しています）
ファイル構(gòu)造がより柔軟になり、スクリプトを異なるパスで実行したい場合は、相対パスを使用したり、パスを動的に追加したりできます。
例えば：
OSをインポートします sysをインポートします ＃現(xiàn)在のファイルが配置されているディレクトリを取得しますcurrent_dir = os.path.dirname（os.path.abspath（__ file__）） ＃以前のディレクトリをsys.pathに追加します parent_dir = os.path.join（current_dir、 '..'） sys.path.append（parent_dir） UtilsからImport say_hello
これにより、スクリプトを移動して他の場所で実行する場合でも、パスが正しいことを確認(rèn)できます。ただし、この方法では注意してください。あまりにも多くのパスを追加しないでください。そうしないと、モジュールの競合を簡単に引き起こします。
一般的なエラーとソリューション
時々、次のようなあらゆる種類の奇妙な間違いに遭遇します。
-
ModuleNotFoundError：モジュールが見つかりません -
ImportError：モジュールを見つけましたが、インポートする関數(shù)を見つけることができません -
AttributeError：モジュールには、呼び出す関數(shù)や変數(shù)がありません
一般的なケースと解決策：
- fileファイル名が正しく綴られているかどうかを確認(rèn)します（ケースに敏感）
- bilyモジュールファイルがPythonで検索できるパスにあることを確認(rèn)してください
- modulesは、標(biāo)準(zhǔn)ライブラリ（
random.py、os.pyなど）と同じ名前をモジュールに與えないでください - packageパッケージの場合は、
__init__.pyを追加することを忘れないでください - pathパスが間違っている場合は、手動でパスを
sys.pathに追加します
基本的にそれだけです。関數(shù)のインポートは複雑ではありませんが、詳細(xì)はエラー、特にパスの問題が発生しやすいです。構(gòu)造が明確で、命名が標(biāo)準(zhǔn)化されている限り、一般的に問題はありません。
以上がPythonの別のファイルから関數(shù)をインポートする方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順番に渡す必要があり、順序が正しくない場合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過できません。
python `@classmethod`デコレーターが説明しました
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體（CLS）で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count（）メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var（new_Value）メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド（自己パラメーター）および靜的メソッド（自動パラメーターなし）とは異なり、工場の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
PythonのMagicMethods（またはDunder Methods）は、オブジェクトの動作を定義するために使用される特別な方法であり、二重のアンダースコアで始まり、終了します。 1.オブジェクトは、追加、比較、文字列表現(xiàn)などの組み込み操作に応答できるようにします。 2.一般的なユースケースには、オブジェクトの初期化と表現(xiàn)（__init__、__Repr__、__str__）、算術(shù)操作（__ add__、__sub__、__mul__）、および比較操作（__eq__、___lt__）が含まれます。 3。それを使用するときは、彼らの行動が期待を満たしていることを確認(rèn)してください。たとえば、__Repr__はリファクタリング可能なオブジェクトの式を返す必要があり、算術(shù)メソッドは新しいインスタンスを返す必要があります。 4.過剰使用または混亂を招くことは避ける必要があります。
Pythonメモリ管理はどのように機(jī)能しますか？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
PythonManagesMemoryAutomatelyUsingTuntingAndagarBageCollector.ReferencountingTrackShowManyvariablesRefertoAnobject、およびThemeMoryisfreed.
PythonのPython Garbage Collectionを説明してください。
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