大規(guī)模なデータセットのSQL結(jié)合を最適化するには、最初に右の結(jié)合タイプを使用します。第二に、インデックスは列を選択的に結(jié)合し、過度のインデックスを避けます。第三に、結(jié)合サイズを縮小するためにサブ征服を使用して早期にデータをフィルターします。第4に、モニター実行計畫は、テーブルスキャンや高コスト演算子などのボトルネックを特定します。最後に、統(tǒng)計が最新のクエリプランの最新であることを確認(rèn)します。
SQLの大規(guī)模なデータセットを扱うとき、結(jié)合はすぐにパフォーマンスボトルネックになります。重要なのは、テーブルに參加するだけでなく、特に何百萬もの行で作業(yè)する場合に効率的に行うことです。 SQL結(jié)合を最適化するだけでなく、正しい構(gòu)文を書くことだけではありません。データベースエンジンがデータをどのように処理し、それを支援するためにできることを理解することです。
適切なタイプの結(jié)合を使用します
すべての結(jié)合が平等に作成されるわけではなく、パフォーマンスにとって正しいものを選択することは重要です。
- 內(nèi)側(cè)の結(jié)合は、一致する行のみを返すため、通常最速です。
- 特に
WHERE必要に使用すると、左結(jié)合がINNER JOINなる可能性があります。 - 両方のテーブルを完全に処理する必要があるため、絶対に必要でない限り、完全な外側(cè)結(jié)合は避ける必要があります。
また、すべての可能な組み合わせが本當(dāng)に必要な場合を除き、 CROSS JOIN使用は避けてください。パフォーマンスを殺す大規(guī)模な中間結(jié)果セットを生成できます。
ヒント：多くの複製（ステータスコードなど）があるフィールドに參加している場合は、參加する前に早期にフィルタリングするか、集約を使用することを検討してください。
結(jié)合列にインデックスを付けます
これは明らかに聞こえるかもしれませんが、しばしば見落とされています。 user_idで2つの大きなテーブルに參加している場合は、両方のテーブルで列がインデックス付けされていることを確認(rèn)してください。
ただし、インデックス作成は魔法の弾丸ではありません。
- インデックスを超えないでください - 各インデックスはオーバーヘッドを追加して操作を書き込みます。
- 結(jié)合が複數(shù)の列を使用する場合は、複合インデックスを検討してください。
- インデックスの選択性に注意してください - 低局所列（性別など）はインデックスからあまり利益を得ません。
読みやすい環(huán)境で作業(yè)している場合は、特定のクエリに合わせたフィルター付きインデックスの作成を検討することもできます。
例：
index idx_orders_user_id on orders（user_id）を作成する
ordersとusersの間に劇的にスピードアップすることができます。
フィルターとサブ征服でデータを早期に削減します
結(jié)合を最適化する最良の方法の1つは、できるだけ早く結(jié)合されるデータの量を減らすことです。
の代わりに：
select * 注文からo o.user_id = u.idでユーザーuに參加します ここでu.country = 'us'
これを行う：
select * から （ select * fromユーザー= 'us' ）u u.id = o.user_idで注文を結(jié)合します
最初にフィルタリングすることにより、データベースに、結(jié)合プロセス中にデータの小さなサブセットを使用して動作するように指示します。これにより、メモリとCPU時間が節(jié)約されます。
參加する前にデータを集約または要約することで、これをさらに進(jìn)めることができます。特に、Joinの片側(cè)に必要以上の詳細(xì)が含まれている場合があります。
実行計畫を監(jiān)視します
実行計畫を理解することは、クエリに対してX線ビジョンを持つようなものです。探す：
- テーブルスキャン（悪い）vs.インデックスシーク（良い）
- ソートやハッシュマッチなどの高コストオペレーター
- 推定行數(shù) - それがかなり離れている場合、統(tǒng)計は時代遅れになる可能性があります
ほとんどのデータベースは、これらの計畫を表示するためのツールを提供します（PGADMINやSSMSなどのクライアントのEXPLAIN 、 EXPLAIN ANALYZE 、説明します）。
クエリ時間の80％を取っているソートが表示されている場合、インデックスが欠落しているか、以前にデータを事前にソートする必要があります。
忘れないでください：統(tǒng)計は重要です。時代遅れの統(tǒng)計は、たとえ他のすべてが良く見える場合でも、オプティマイザーを悪い計畫を選択することができます。
大規(guī)模なデータセットのSQL結(jié)合を最適化することは、黒魔術(shù)である必要はありません。インデックスのスマートな使用、思慮深いクエリ構(gòu)造、およびデータベースがボンネットの下で何をしているかを解釈する方法を知ることになります。基本的に、物事をシンプルに保ち、早めにフィルタリングし、常に計畫を確認(rèn)してください。
以上がSQLが大規(guī)模なデータセットに結(jié)合する最適化の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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