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目次
1?;靖拍睿亥撺濠`テックスとチャネルとは何ですか?
2。シナリオ比較を使用します
mutexを使用するのはいつですか?
channelsチャンネルをいつ使用しますか?
3。デザインの哲學(xué)的違い
4。実際の提案:選択する方法は?
5。ヒント:チャネルを使用してミューテックスをカプセル化します
ホームページ バックエンド開発 Golang GOの並行性:Mutex vs.チャネル

GOの並行性:Mutex vs.チャネル

Aug 01, 2025 am 06:17 AM
go 同時

GO言語では、Mutexは共有狀態(tài)を保護(hù)するために使用されます。これは、複雑なデータ構(gòu)造が頻繁に読み取りおよび書き込まれるシナリオに適しています。一方、チャネルは、データフロー、タスクのスケジューリング、その他のシナリオに適したコミュニケーションとコラボレーションに使用されます。 2。Mutexは、データの競爭とデッドロックが発生しやすい共有メモリモデルに屬し、チャネルは「コミュニケーションによる共有メモリ」の哲學(xué)に従い、より明確な制御フローとより良い組み合わせを提供します。 3。設(shè)計に関しては、チャネルを使用して同時プロセスを処理し、ミューテックスを使用して內(nèi)部狀態(tài)をカプセル化して、混合によって引き起こされる論理的混亂を避けるためにチャネルを優(yōu)先する必要があります。 4.安全な外部インターフェイスは、チャネル、內(nèi)部処理同期、および通信を介してのみ外部相互作用を介して実裝できます。 5。コア原則は、チャネルを使用して「プロセス」と「通信」を処理し、ミューテックスを使用して「狀態(tài)」を保護(hù)することです。どちらも獨自の義務(wù)を果たし、設(shè)計のアイデアを理解することは構(gòu)文よりも重要です。

GOの並行性:Mutex vs.チャネル

GOで同時性を処理する場合、 Mutexチャネルは、最も一般的に使用される2つの同期メカニズムです。それらにはそれぞれ適用可能なシナリオがあります。それらの違いと使用方法を理解することは、より安全で、より明確で、より効率的な同時プログラムを書くのに役立ちます。

GOの並行性:Mutex vs.チャネル

1?;靖拍睿亥撺濠`テックスとチャネルとは何ですか?

  • Mutex(Mutex)
    「共有メモリ」の並行性モデルに屬します。複數(shù)のゴルチンは、ロック/ロックを解除することにより、共有リソースを保護(hù)し、データ競爭が同時に読み書きを防ぎます。

     var mu sync.mutex
    varカウンターint
    
    func increment(){
        mu.lock()
        defer mu.unlock()
        カウンタ  
    }
  • チャネル
    「通信共有メモリ」モデルに屬します。 Goの哲學(xué)は、「共有されたメモリを通じて通信しないでください。コミュニケーションを通じて記憶を共有します?!?br />チャネルを使用すると、共有変數(shù)を直接操作するのではなく、データを送信および受信することにより、ゴルチンを同期させることができます。

    GOの並行性:Mutex vs.チャネル
     ch:= make(chan int、1)
    カウンター:= 0
    
    go func(){
        Val:= <-ch
        カウンター= val 1
        ch < - カウンター
    }()

2。シナリオ比較を使用します

mutexを使用するのはいつですか?

  • 共有州の頻繁な読み取りと執(zhí)筆が必要であり、狀態(tài)は比較的複雑です(地図、構(gòu)造など)。
  • チャネルを介したパフォーマンスに敏感で頻繁なデータ送信は高価です。
  • より読み取り、書き込みが少ないシナリオは、 sync.RWMutexで最適化できます。

例:複數(shù)のゴルチンがグローバル構(gòu)成、統(tǒng)計カウンター、キャッシュなどを更新します。

タイプカウンターstruct {
    mu sync.mutex
    val int
}

func(c *counter)inc(){
    c.mu.lock()
    Defer C.Mu.Unlock()
    C.Val  
}

channelsチャンネルをいつ使用しますか?

  • 実行シーケンスは、プロデューサー消費者モデルなど、ゴルチン間で調(diào)整する必要があります
  • データ処理パイプラインなどのタスク分解とパイプライン処理。
  • 操作が完了するのを待つなどのシグナリングdone <- true )。
  • デカップリング:送信者と受信者は、お互いの存在を知る必要はありません。

例:複數(shù)のAPIからデータを並行して取得すると、結(jié)果はチャネルを介して要約されます。

GOの並行性:Mutex vs.チャネル
結(jié)果:= make(chan string、3)
i:= 0; I <3;私 {
    go func(id int){
        結(jié)果<-fetchfromapi(id)
    }(私)
}

// i:= 0の結(jié)果を収集します。 I <3;私 {
    fmt.println(< - 結(jié)果)
}

3。デザインの哲學(xué)的違い

比較項目ミューテックスチャネル
モデル共有メモリメッセージ配信
粒子サイズを制御しますロック保護(hù)変數(shù)ゴルチンの間にデータが流れます
読みやすさエラーが発生しやすい(ロックを解除するのを忘れた、デッドロック)より明確な制御フロー(特に選択)
組み合わせ複數(shù)のロックを組み合わせるのは困難ですチャンネルは、選択、閉じ、範(fàn)囲を選択でき、簡単に結(jié)合できます
間違いデータ競爭、デッドロックGoroutine Leak、nilチャネル操作

GoのDesign Philosophyは、Channelを使用して同時ロジックを整理することをお勧めしますが、Mutexは內(nèi)部狀態(tài)のカプセルに適しています。


4。実際の提案:選択する方法は?

  • 優(yōu)先チャネル:タスクスケジューリング、データフロー、タイムアウト制御など、ゴルチン間でコラボレーションプロセスを設(shè)計している場合、チャネルはより自然です。
  • Mutexを使用して狀態(tài)をカプセル化する:共有変數(shù)に安全にアクセスしたい場合は、 sync.Mutexでカプセル化し、外部メソッドを提供します。
  • ミックスを超えないでください:ロジックを混亂させるミューテックスを介してグローバル変數(shù)を変更しながら、チャネルを使用してデータを渡さないようにします。
  • パフォーマンスは唯一の標(biāo)準(zhǔn)ではありません。ミューテックスは一般にチャネルよりも軽量ですが、保守性と正確性がより重要です。

5。ヒント:チャネルを使用してミューテックスをカプセル化します

チャネルを使用して「スレッドセーフ」サービスを?qū)g裝し、內(nèi)部的にMutexを使用し、チャネルインターフェイスを外側(cè)にのみ公開できる場合があります。

タイプSafeCounter struct {
    ch chan func(map [string] int)
}

func newsafecounter() *safecounter {
    sc:=&safecounter {ch:make(chan func(map [string] int))}
    sc.run()に行く
    SCを返します
}

func(sc *safecounter)run(){
    m:= make(map [string] int)
    f:= range sc.ch {
        f(m)
    }
}

func(sc *safecounter)inc(key string){
    sc.ch <-func(m map [string] int){
        M [キー]  
    }
}

この方法は、內(nèi)部の同時制御を完全にカプセル化し、外部から直接マップにアクセスすることはできません。これはより安全です。


基本的にそれだけです。
簡単に言えば、チャネルを使用して「プロセス」と「通信」を処理し、Mutexを使用して「狀態(tài)」を保護(hù)します。
どちらもこれでもそうでもありませんが、それぞれがその義務(wù)を果たします。彼らの思考パターンを理解することは、文法を覚えるよりも重要です。

以上がGOの並行性:Mutex vs.チャネルの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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