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目次
1.データベース構(gòu)造を合理的に設(shè)計します
2。mysql構(gòu)成パラメーターを調(diào)整します
3.定期的なメンテナンスと監(jiān)視
4.一般的なパフォーマンストラップを避けてください
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エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化

Aug 01, 2025 am 04:31 AM

ERPシステムにおけるMySQLの最適化には、構(gòu)造設(shè)計、パラメーター調(diào)整、定期的なメンテナンス、パフォーマンストラップの回避の4つの側(cè)面が必要です。 1.データベース構(gòu)造を合理的に設(shè)計し、適切な正規(guī)化を使用し、インデックスを確立し、大きなフィールドの頻繁なクエリを避けます。 2. innodb_buffer_pool_size、max_connectionsなどの構(gòu)成パラメーターを調(diào)整して、ビジネス負(fù)荷に適応します。 3.テーブルを定期的に分析および最適化し、クエリログを遅くすることを有効にし、監(jiān)視ツールを使用してパフォーマンスを継続的に追跡します。 4. Where句で機能を使用しないようにし、Select *を削減し、バッチ操作を採用し、トランザクションの粒度を制御して、システム全體の効率を向上させます。

エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化

ERPシステムは、一般的に使用されるオープンソースデータベースの1つとして、データベースとMySQLに非常に強く依存しており、大量のビジネスデータのストレージとクエリを運びます。ただし、ERPで安定かつ効率的に実行するためには、デフォルトの構(gòu)成のみに依存するだけでは不十分であり、ターゲットを絞った最適化が必要です。

エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化

1.データベース構(gòu)造を合理的に設(shè)計します

ERPシステムには通常、金融、在庫、調(diào)達(dá)、販売などの複數(shù)のモジュールが含まれ、データテーブル間の相関は複雑です。テーブル構(gòu)造が不合理である場合、クエリの遅い、頻繁なテーブルロック、データ冗長性などの問題につながります。

  • 標(biāo)準(zhǔn)化された設(shè)計を使用しますが、オーバーザトップを避けます。適切な正規(guī)化はデータの冗長性を減らすことができますが、標(biāo)準(zhǔn)過剰化は関連するクエリのオーバーヘッドを増加させる可能性があります。
  • 一般的に使用されるクエリフィールドのインデックス作成:特に、注文ステータス、顧客番號など、フィルタリングによく使用されるプライマリキー、外部キー、フィールド。
  • 大きなフィールドの頻繁なクエリを避けてください:テキストやブロブなどのフィールドは、頻繁にクエリを使用してメインテーブルに配置しないでください。また、拡張テーブルに分解できます。

たとえば、各クエリが注文表に含まれている場合、製品の詳細(xì)の説明(テキストタイプ)が全體的なパフォーマンスを遅くし、説明情報を個別に分解する必要があります。

エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化

2。mysql構(gòu)成パラメーターを調(diào)整します

デフォルトの構(gòu)成は一般的なシナリオに適していますが、ERPなどのデータ集約型システムでは、サーバーハードウェアとビジネス負(fù)荷に応じて調(diào)整する必要があります。

重要なパラメーターは次のように推奨されます。

エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化
  • innodb_buffer_pool_size :物理メモリの50%?70%に設(shè)定することをお勧めします。これは、ディスクアクセスを減らすためにデータとインデックスのキャッシュに使用されます。
  • max_connections :同時ユーザーの數(shù)に従って調(diào)整して、リソースの競爭を引き起こす過度の接続を避けます。
  • query_cache_type and query_cache_size :mysql 8.0はクエリキャッシュを削除しましたが、バージョン5.7の場合は適切に有効にできますが、更新されるテーブルは頻繁に使用に適していないことに注意してください。

さらに、 innodb_log_file_sizesync_binlogなどのログ関連パラメーターも書き込みパフォーマンスに影響します。ビジネス書き込みボリュームに従って調(diào)整することをお勧めします。


3.定期的なメンテナンスと監(jiān)視

ERPシステムが長い間実行されていた後、データは増加し続け、インデックスの斷片化、スロークエリ、デッドロックなどの問題が徐々に公開されます。

  • 定期的にテーブルを分析して最適化します。 ANALYZE TABLE 、 OPTIMIZE TABLE再インデックスとデフラグを使用します。
  • スロークエリログをオンにします。長い実行時間でSQLを見つけ、ターゲットを絞った最適化を?qū)g行します。
  • 監(jiān)視ツールを使用してください:MySQLやPrometheus Grafanaなどのサードパーティツールが付屬しているSHOW ENGINE INNODB STATUSなど、接続カウント、QPS、ロック待機、その他の狀況をリアルタイムで監(jiān)視します。

たとえば、クエリがスロークエリログに頻繁に表示されることが多い場合、ハードウェアリソースを盲目的に増やすのではなく、インデックスの追加またはSQLの書き換えを検討できます。


4.一般的なパフォーマンストラップを避けてください

ERPでは、いくつかのパフォーマンスの問題は実際に設(shè)計または使用によって引き起こされます。

  • 條項:たとえば、 WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01'のフィールドでの関數(shù)操作を避けます。これにより、インデックスが失敗します。
  • ** SELECT SELECT ***:必要なフィールドのみを使用して、データ送信の量を減らします。
  • バッチ操作は単一の操作を置き換えます。たとえば、大量のデータを挿入または更新する場合、バッチステートメントを使用して、ネットワークラウンドトリップとトランザクションオーバーヘッドを削減します。

また、トランザクションのデータの操作を避けるために、トランザクションの粒度に注意してください。


基本的にそれだけです。 ERPにおけるMySQLのパフォーマンスは、主に設(shè)計前とメンテナンス後に依存し、複雑ではありませんが、見過ごされがちです。

以上がエンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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