タプルは、固定データの保存に適した不変のシーケンスタイプです。 1.括弧とコンマを備えたタプルを作成して要素を分離し、曖昧さを避けるために単一の要素を追加する必要があります。 2。タプルは不変であり、要素を変更することはできませんが、変數(shù)全體を再割り當(dāng)てすることができます。 3。解放操作をサポートすると、タプル値を複數(shù)の変數(shù)に割り當(dāng)てることができ、 *オペレーターで部分的な開梱が達(dá)成されます。 4.不変のため、タプルは辭書キーとして使用できますが、リストはできません。 5.接続、繰り返し、トラバーサル操作をサポートします。これは、関數(shù)が複數(shù)の値を返すことがよく、軽量で効率的です。使用するときは、コンマと不変性の詳細(xì)に注意してください。
Pythonのタプルは、関連データのセットを保存するためによく使用される不変のシーケンスタイプです。以下は、タプルの基本的な使用法と特性を示すいくつかの一般的な例です。
1.タプルを作成およびアクセスします
タプルは括弧()で定義され、要素はコンマで分離されます。
＃タプル人を作成=（ "Alice"、25、 "Engineer"） ＃Tuppleのアクセス要素（インデックス作成） print（person [0]）＃出力：Alice print（person [1]）＃出力：25 print（person [2]）＃出力：エンジニア
注：要素が1つしかない場合でも、コンマを追加します。そうしないと、通常のブラケット式として扱われます。
single =（42、）＃recort：tuple not_tuple =（42）＃エラー：整數(shù)だけ
2。タプルの不変性
タプルが作成されると、そのコンテンツを変更することはできません。
座標(biāo)=（10、20） ＃座標(biāo)[0] = 15＃エラーが報(bào)告されます：typeRROR ＃しかし、変數(shù)座標(biāo)全體を再割り當(dāng)てすることができます=（15、20）＃リーガン：変數(shù)を再配置する
これにより、座標(biāo)、日付など、変更されたくないデータにタプルが適しています。
3。タプルの開梱
タプルの値は、一度に複數(shù)の変數(shù)に割り當(dāng)てることができます。
Person =（ "Bob"、30、 "Teacher"） 名前、年齢、job =人 print（name）＃output：bob print（age）＃出力：30 print（job）＃出力：教師
また、部分的な開梱と*オペレーターをサポートします。
數(shù)字=（1、2、3、4、5） a、 *b、c = numbers 印刷（a）＃1 印刷（b）＃[2、3、4] 印刷（c）＃5
4.タプルを辭書のキーとして使用します
タプルは不変であるため、辭書のキーとして使用できますが、リストは次のとおりです。
場所= {
（40.7128、-74.0060）：「ニューヨーク」、
（34.0522、-118.2437）：「ロサンゼルス」
}
print（location [（40.7128、-74.0060）]）＃出力：ニューヨーク5。共通操作：接続、繰り返し、トラバーサル
＃2つのタプルを連結(jié)t1 =（1、2）
T2 =（3、4）
T3 = T1 T2
印刷（T3）＃（1、2、3、4）
＃タプルT4 = T1 * 3を繰り返します
印刷（T4）＃（1、2、1、2、1、2）
＃アイテムのトラバースタプルを直接
印刷（アイテム）基本的にこれらの一般的な用途。タプルは軽量で安全で効率的で、固定構(gòu)造を持つデータを表現(xiàn)するのに適しています。たとえば、関數(shù)が複數(shù)の値を返す場合、それらは非常に一般的に使用されます。
def get_name_age（）：
「チャーリー」を返し、28
name、age = get_name_age（）＃タプルを返して編む複雑ではありませんが、コンマや不変性などの簡単に見落とされがちです。
以上がPython Tupleの例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
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Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター
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Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過できません。
python `@classmethod`デコレーターが説明しました
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體（CLS）で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count（）メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var（new_Value）メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド（自己パラメーター）および靜的メソッド（自動パラメーターなし）とは異なり、工場の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
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Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
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