シャーディング戦略を合理的に設(shè)計(jì)し、クエリロジックをシンプルに保つことは、データベースおよびテーブル部門で成功するための鍵です。 1.シャーディングキーを選択する場合、ユーザーIDなどの高周波クエリフィールドを優(yōu)先し、ホットな問題を防ぐためにタイムスタンプを使用しないようにする必要があります。 2.シーンに応じて、一貫したハッシュまたはレンジシャーディング戦略を選択します。 3.クロススライスクエリを避け、ミドルウェアを使用してデータを集約または非同期に要約してください。 4。データの移行と拡張は、事前に十分な破片を予約し、一貫したハッシュを使用して移動量を減らし、オンラインツールを使用して構(gòu)造の変更を完了する必要があります。 5.シャードは複雑さを高め、シャーディングを検討する前に、インデックスの最適化、読み取りと書き込みの分離、キャッシュ、その他の手段を試すことを優(yōu)先することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?
MySQLのシャードは、特に大きなデータボリュームと高い並行性を備えたシナリオで、単一點(diǎn)ボトルネックを解き、データベースの水平スケーリングを?qū)g現(xiàn)するための一般的なソリューションです。それを直接言えば、成功の鍵は、クエリロジックをシンプルに保つために、シャーディング戦略を合理的に設(shè)計(jì)することです。
適切なシャードキーを選択する方法は？
シャードキーは、シャーディング戦略全體の中核であり、データが異なる物理ノードにどのように分散されるかを決定します。
- ユーザーID、注文番號など、高周波クエリフィールドが推奨されます。これらのフィールドは、通常、參加、または注文の主人公です。
- ホットな問題を避ける：タイムスタンプを使用してシャードキーを作成する場合、データを特定のノードに集中させてパフォーマンスに影響を與えるのは簡単です。
-
一貫性のハッシュまたは範(fàn)囲シャードを考慮してください。
- 一貫したハッシュは、均一な分布を書くのに適しています
- レンジシャードは、時(shí)間ごとにクエリまたは數(shù)値間隔でクエリがあるシナリオにより適しています
たとえば、アプリケーションが主にユーザーディメンションに従って動作している場合、 user_idを使用してシャードキーを作成します。これにより、ほとんどのクエリがシャード內(nèi)に収まるようになります。
スライシング後クエリを行う方法は？
データが分解されると、クロスシャッシュクエリが問題になります。一般的な慣行は次のとおりです。
- クロススライスのクエリを避けるようにしてください：ユーザーと彼の関連する注文をまとめるなど、同じシャードにクエリする必要があるデータを配置します。
- ミドルウェアを使用して集約クエリをサポートします。MyCat、Vitess、およびShardingsphereは、クロスチップクエリの処理に役立ちますが、効率は単一のチップほど高くはありません。
- 非同期概要データ：レポートタイプの要件については、各シャードデータをタイミングされたタスクを介して統(tǒng)一分析ライブラリに同期させることができます。
注：複雑な結(jié)合とトランザクションは、シャード環(huán)境で効率的に実行することが困難です。事前にビジネスモデルを計(jì)畫し、それらへの依存を減らすことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/strong>
データの移行と容量の拡張に対処する方法は？
ビジネスが成長するにつれて、新しい破片を追加または再割り當(dāng)てする必要がある場合があります。
- 事前に十分なシャードカウントを予約します。たとえば、2個(gè)からボリュームを徐々に拡大するのではなく、最初に16個(gè)を分割します。
- 一貫したハッシュアルゴリズムを使用します。拡張中のデータ移行量を減らすことができます。
- オンライン移行ツールは信頼できる必要があります。GH-OSTやPT-Online-Schema-Changeなどのツールは、サービスに影響を與えることなく構(gòu)造的な変化を完了することができます。
拡張プロセス中に最も恐れられていることはダウンタイムであるため、ピーク期間中にそれを行い、ロールバック計(jì)畫を立てることが最善です。
最後のポイント：作品を簡単に分割しないでください
シャードは容量とパフォーマンスを向上させることができますが、複雑さももたらします。例えば：
- クエリは減速しました（クロスフィルムのため）
- 物事はやるのが難しいです
- メンテナンスコストの増加
データボリュームが実際に持続不可能である場合、またはQPSが本當(dāng)に持続不可能である場合は、最初にインデックスを最適化し、分離の読み取りと書き込み、キャッシュなどの手段を最適化してから、シャードを検討してください。
基本的にこれはすべてです。複雑ではないが、詳細(xì)を無視するのは簡単なことがたくさんあります。
以上がMySQLデータベースシェルディングは極端なスケールでの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫像を無料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中國語版
中國語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
mysql列とクエリのnull値を処理します
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
MySQLのデータベースとテーブルサイズの計(jì)算
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum（data_length index_length）/1024/1024as'size（mb）' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します：SelectTaを使用します
MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。
コマンドラインクライアントを使用してMySQLデータベースに接続します
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時(shí)に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。
MySQLでの文字セットと照合の管理
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります
