プロメテウスとグラファナを使用してJavaアプリケーションを監(jiān)視するには、最初にマイクロメーター-Registry-PrometheusとSpring Boot Actuatorの依存関係を追加してマイクロメーターを使用してアプリを機器にし、Application.ymlの構成を介して /アクチュエーター /Prometheusエンドポイントを公開します。 2. PrometheusをダウンロードしてPrometheus.ymlファイルを設定して、ターゲットLocalHost：8080の /アクチュエータ /PrometheusでJavaアプリのメトリックエンドポイントをスクレイプし、式ブラウザーを介してメトリックコレクションを確認するためにPrometheusを開始します。 3. grafanaをインストールし、http：// localhost：9090を指すデータソースとしてプロメテウスを追加し、ID 4701や12554などの事前に構築されたダッシュボードをインポートして、メモリ、ガーベージコレクション、スレッド、httpレイテンシー、CPU使用量を含むJVMおよびスプリングブートメトリックを視覚化します。 4.オプションで、Micrometerのメーターレジストリを使用してカスタムビジネスメトリックを追加して、プロメテウスで照會してグラファナで表示できるカウンター、タイマー、またはゲージを作成します。 5. Prometheusスクレーパーがアクチュエータのエンドポイントにアクセスし、生産における機密性の高いエンドポイントを保護し、メートルラベルのカーディナリティを管理してパフォーマンスを維持できるようにします。このセットアップは、Javaアプリケーション用のスケーラブルなベンダー中立の観測可能性ソリューションを提供します。

PrometheusとGrafanaでJavaアプリケーションを監(jiān)視することで、CPU使用、メモリ、ガベージコレクション、カスタムビジネスロジックなどのパフォーマンスメトリックをリアルタイムで可視化できます。これをセットアップするには、Javaアプリを計測してメトリックを公開し、Prometheusを削るように構成し、Grafanaのデータを視覚化することが含まれます。段階的にそれを行う方法は次のとおりです。

1.マイクロメーターでJavaアプリケーションを機器にします

マイクロメーターは、特にSpring Bootを使用して、Javaアプリにメトリックを公開するための標準ライブラリです。それは、プロメテウスを含むさまざまな監(jiān)視システムのファサードとして機能します。

ステップ1：依存関係を追加します

Mavenを使用している場合は、これらをpom.xmlに追加します。

 <依存関係>
    <groupId> io.microMeter </groupId>
    <artifactid>マイクロメーターコア</artifactid>
</依存関係>
<依存関係>
    <groupId> io.microMeter </groupId>
    <artifactid> micrometer-registry-prometheus </artifactid>
</依存関係>

Spring Boot 2.3の場合、 micrometer-registry-prometheusを追加するだけで十分です。すべてを自動構成します。

ステップ2：メトリックエンドポイントを公開します

マイクロメーターは、次の場合を自動的に構成します/actuator/prometheusエンドポイント

• Spring Boot Actuatorが有効になっています
• PrometheusレジストリはClassPathにあります

これをapplication.ymlに追加します：

管理：
  エンドポイント：
    ウェブ：
      暴露：
        含める：健康、情報、プロメテウス、メトリック

アプリを実行するときは、 http://localhost:8080/actuator/prometheusにアクセスしてください。Prometheus形式で生のメトリックが表示されます。

2。プロメテウスをセットアップします

Prometheusは、定期的にJavaアプリからメトリックをこすります。

ステップ1：Prometheusをダウンロードしてインストールします

prometheus.io/downloadからprometheusを入手してください。

ステップ2： prometheus.ymlを構成します

configファイルを編集して、Javaアプリをスクレイプターゲットとして追加します。

 scrape_configs：
   -  job_name： 'java-app'
    metrics_path： '/actuator/prometheus'
    static_configs：
       - ターゲット：['localhost：8080']

ターゲットがアプリのホストとポートと一致することを確認してください。

ステップ3：プロメテウスを開始します

走る：

 ./prometheus -config.file = prometheus.yml

http://localhost:9090にアクセスして、prometheus uiにアクセスします。式ブラウザを使用して、次のようなクエリをテストします。

 jvm_memory_used_bytes

アプリからライブデータが表示されるはずです。

3.グラファナのメトリックを視覚化します

グラファナは生のメトリックをダッシュボードに変えます。

ステップ1：グラファナをインストールして実行します

grafana.comからダウンロードするか、Dockerを使用してください。

 docker run -d -p 3000：3000  -  name = grafana grafana/grafana

ステップ2：プロメテウスをデータソースとして追加します

• http://localhost:3000を開く（デフォルトログイン：admin/admin）
• 構成>データソースに移動>データソースの追加
• Prometheusを選択してください
• URLをhttp://host.docker.internal:9090 （またはhttp://localhost:9090 dockerにない場合は9090に設定します）
• 保存とテスト

ステップ3：Java監(jiān)視ダッシュボードをインポートします

JVMメトリックに事前に作成されたダッシュボードを使用します。

• [作成]>インポートに移動します
• ダッシュボードID 4701 （JVM（マイクロメーター））または12554 （スプリングブートアプリケーション）を入力します
• Prometheusデータソースを選択します
• [インポート]をクリックします

次のグラフが表示されます。

• ヒープと非ヒープメモリ
• ごみ収集時間とカウント
• スレッドカウント
• HTTP要求の遅延
• CPUの使用

4.カスタムメトリックを追加（オプション）

マイクロメーターを使用してビジネス固有のメトリックを追跡できます。

例：成功した注文をカウントします

@Autowired
プライベートメーターレジストリレジストリ。

public void onorderprocessed（）{
    カウンターカウンター= registry.counter（ "app.orders.success"）;
    counter.increment（）;
}

これにより、 app_orders_success_totalというメトリックが作成され、プロメテウスでクエリしてグラファナで表示できます。

より複雑な追跡のために、タイマー、ゲージ、および配布概要を使用することもできます。

最終メモ

• アプリ/actuator/prometheusエンドポイントがプロメテウスからアクセスできることを確認してください（ファイアウォールまたはDockerネットワークに注意してください）。
• 生産のために、アクチュエータのエンドポイントを保護します（ management.endpoints.web.exposure.include 、感度のエンドポイントを公開しないでください）。
• ラベルを賢く使用します - 彼らはプロメテウスのパフォーマンスに影響を與える可能性のあるカーディナリティを高めます。

基本的に、マイクロメーターのプロメテウスグラファナを使用すると、Javaアプリの強力でオープンソースの観測可能性スタックを取得します。

以上がプロメテウスとグラファナでJavaアプリケーションを監(jiān)視する方法の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。