Pythonの2つのリストの交差點(diǎn)を見つけるための3つの一般的な方法があります。 fultsimplensimplensimphersimphersimphersimphersip率を使用して注文を維持し、リストのいずれかをコレクションに変換して効率を向上させます。 Collections.counterを使用して、重複要素を含む交差點(diǎn)を処理して、繰り返しの數(shù)を保持できるようにします。さまざまな方法がさまざまなシナリオに適しており、それぞれ効率、シーケンス、および重複アイテムの要件を解決します。
実際には、Pythonの2つのリストの交差點(diǎn)を見つけることは非常に一般的です。たとえば、2つのユーザーリストがある場(chǎng)合は、両方に同時(shí)に表示されるユーザーを見つけたいと思うようになります。この方法は複雑ではありませんが、さまざまなライティング方法が異なるシナリオに適用されます。
セットを使用して、交差點(diǎn)をすばやく取得します
Pythonのsetタイプは、セット操作の処理に特化しており、それを使用して交差點(diǎn)を見つけることが最も直接的な方法です。
list1 = [1、2、3、4] list2 = [3、4、5、6] common = list（set（list1）＆set（list2））
この文章はシンプルで効率的で、ほとんどの狀況に適しています。ただし、 set順序を破壊することに注意してください。元のリストに重複要素がある場(chǎng)合、結(jié)果に保持されるのは1つだけです。したがって、注文または複製を保持する必要がある場(chǎng)合、この方法は適していません。
順序を保持する方法
交差點(diǎn)の結(jié)果を元の順序で留める場(chǎng)合は、リストの理解を使用できます。
list1 = [1、2、3、4] list2 = [3、4、5、6] common = [list1のx for x for list2]
この方法はそれを推測(cè)することはなく、順序を保持することもできます。ただし、小さな問(wèn)題があります。 list2が大きい場(chǎng)合、リスト検索は線形時(shí)間であるため、毎回x in list2判斷する方が遅くなります。この時(shí)點(diǎn)で、 list2コレクションに変換してスピードアップできます。
set2 = set（list2） common = [xのx for list1 in set2]
これはより効率的であり、ロジックに影響しません。
重複する要素を処理します
各要素が表示された回?cái)?shù)を數(shù)え、すべての繰り返される交差點(diǎn)（両方のリストに2回表示される要素など）を見つけたい場(chǎng)合は、 collections.Counter使用できます。
コレクションからインポートカウンターから list1 = [1、2、2、3] list2 = [2、2、3、4] counter1 = counter（list1） counter2 = counter（list2） common_counter = counter1＆counter2＃最小回?cái)?shù)common_list = list（common_counter.elements（））を取得します
この方法で取得されたcommon_listは[2, 2, 3]で、繰り返しの數(shù)を含む2つのリストに一緒に表示される要素を表します。
基本的にそれだけです。さまざまな方法には使用が異なり、順序、複製、パフォーマンス要件が必要かどうかに応じて選択します。
以上がPythonで2つのリストの交差點(diǎn)を見つける方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ?、順序が正しくない?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。
python `@classmethod`デコレーターが説明しました
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體（CLS）で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count（）メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var（new_Value）メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド（自己パラメーター）および靜的メソッド（自動(dòng)パラメーターなし）とは異なり、工場(chǎng)の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
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Jul 04, 2025 am 03:20 AM
PythonのMagicMethods（またはDunder Methods）は、オブジェクトの動(dòng)作を定義するために使用される特別な方法であり、二重のアンダースコアで始まり、終了します。 1.オブジェクトは、追加、比較、文字列表現(xiàn)などの組み込み操作に応答できるようにします。 2.一般的なユースケースには、オブジェクトの初期化と表現(xiàn)（__init__、__Repr__、__str__）、算術(shù)操作（__ add__、__sub__、__mul__）、および比較操作（__eq__、___lt__）が含まれます。 3。それを使用するときは、彼らの行動(dòng)が期待を満たしていることを確認(rèn)してください。たとえば、__Repr__はリファクタリング可能なオブジェクトの式を返す必要があり、算術(shù)メソッドは新しいインスタンスを返す必要があります。 4.過(guò)剰使用または混亂を招くことは避ける必要があります。
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PythonManagesMemoryAutomatelyUsingTuntingAndagarBageCollector.ReferencountingTrackShowManyvariablesRefertoAnobject、およびThemeMoryisfreed.
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