SQLの中央値を計(jì)算する方法は、データベースタイプによって異なります。 perperationile_cont関數(shù)（postgresql、oracle、bigqueryなど）をサポートするデータベースの場合、グループ內(nèi)（column_nameの順序）內(nèi)でtable_nameの中央値としてSelect perpertile_cont（0.5）を使用できます。この機(jī)能は、50％の分位數(shù)を効率的に計(jì)算できます。 MySQL 8.0の前のバージョンの場合、手動(dòng)の計(jì)算が必要です。一般的な方法は、row_number（）とcount（）関數(shù)を組み合わせることです：avg（t1.val）を（rn select val、row_number（）over（order by）over over over over over（*）over（*）over over（）over（）over（）over（）over（）as your_count as your_count as rn in（（total_count 1）/2）、eil（total_count 1）;この方法は、中間位置を識(shí)別し、パリティを処理することにより、正確な計(jì)算を?qū)g現(xiàn)します。さらに、繰り返し操作を簡素化するために、ビュー、一時(shí)テーブル、またはデリミッターを使用してストアドプロシージャのcalculate_median（）を定義するなど、ストアドプロシージャカプセル化ロジックを作成し、コールコールを使用して再利用可能性とメンテナンス効率を向上させることができます。

SQLで中央値を見つけると、平均を見つけるなどの既製の組み込み関數(shù)がありません。さまざまなデータベースシステムの処理方法はわずかに異なります。しかし、いくつかの手法と方法を通して、正確な計(jì)算を達(dá)成できます。

PERCENTILE_CONT関數(shù)を使用します（ウィンドウ機(jī)能をサポートするデータベースの場合）

PostgreSQL、Oracle、またはBigQueryなどのデータベースを使用している場合は、 PERCENTILE_CONTをサポートする場合は、中央値を計(jì)算するのは非常に簡単です。

中央値としてグループ內(nèi)（column_nameによる注文）內(nèi)でパーセンタイル_cont（0.5）を選択します
Table_nameから;

• PERCENTILE_CONT(0.5)は、50％の分位、つまり中央値を計(jì)算することを意味します。
• WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)ソートして計(jì)算するフィールドを指定します。

この方法はシンプルで効率的であり、ほとんどの毎日の使用シナリオに適しています。

mysqlの中央値を手動(dòng)で計(jì)算します

MySQLは8.0以前に特別な中央値機(jī)能を持っていなかったため、シミュレートするために獨(dú)自のロジックを記述する必要があります。一般的な方法はROW_NUMBER()とsubqueryを組み合わせることです。

中央値としてAVG（T1.Val）を選択します
から （
    valを選択してください、
           row_number（）over（valによる注文）rn、
           count（*）over（）as total_count
    your_tableから
）T1
ここで（フロア（（total_count 1）/2）、ceil（（total_count 1）/2））;

このコードのアイデアは次のとおりです。

• データの各行番號(hào)を數(shù)え、レコードの総數(shù)をカウントします。
• 中央の位置でデータを見つけます（奇數(shù)の場合は1つ、偶數(shù)で2つ）。
• 2人の中央値がある場合は、平均してください。

注：データに重複またはnull値がある場合は、最初にクリーンアップするか、 WHERE val IS NOT NULLにフィルターをかけます。

簡素化されたバージョン：一時(shí)テーブルまたはストアドプロシージャを使用します（複雑なビジネスに適しています）

しばしば中央値を計(jì)算する必要があるシステムを報(bào)告するには、次のことを検討してください。

• ビューまたは一時(shí)テーブルを作成し、事前に並べ替えてインデックスを付けます。
• または、再利用を容易にするために、計(jì)算ロジックの中央値をカプセル化するためのストアドプロシージャを記述します。

例えば：

 Delimiter //
プロシージャCalculate_median（）を作成する
始める
     - 上記の端に記載されているクエリロジックの中央値を書き込む//
區(qū)切り文字;

このようにして、 CALL calculate_median();結(jié)果を取得するには、定期的なタスクまたはBIツールに埋め込むのに適しています。

基本的にそれだけです

異なるデータベース構(gòu)文は異なり、適切な方法を選択することが最も重要なことです。最新のデータベース（PostgreSQLなど）の場合、最初にPERCENTILE_CONT使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?MySQLの場合は、ライン番號(hào)のサブクエリスキームを使用します。中央値の本質(zhì)が「中間位置の価値」であることを理解している限り、書くのはそれほど難しくありません。

以上がSQLの中央値を見つける方法は？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。