collectors.groupingby（）グループデータ、ダウンストリームコレクターによるさらなる処理をサポートします。 2。collectors.partitioningby（）ブール條件によるパーティション。 3. collectors.jaining（）スプライス文字列、區(qū)切り文字、接頭辭、サフィックスをサポートします。 4。summarizingint（）などの數(shù)値コレクターは統(tǒng)計を提供します。 5。複雑な操作を?qū)g現(xiàn)するためのネストされたコンビネーションコレクター。 6。CollectIngandThen（）は、結(jié)果の最終変換を?qū)g行します。これらの高度なコレクターは、ボイラープレートコードを削減し、パフォーマンスを向上させ、コードの読みやすさを高め、データ処理をより直感的で効率的にすることができます。

JavaのStream APIは、一連の要素を処理するための強力なツールであり、 Collectorsストリームの結(jié)果を有用な形式に集約するための鍵です。 Collectors.toList()およびCollectors.toMap()は最も一般的に使用されていますが、 Collectorsユーティリティクラスは、これらの基本をはるかに超える豊富な操作セットを提供します。コードを簡素化し、読解力を向上させることができる、より高度で実用的なコレクターのいくつかを探りましょう。

1。グループ化とグループ化をgroupingBy()

最も強力なコレクターの1つは、 Collectors.groupingBy()です。これは、分類関數(shù)に基づいて要素をグループに分割します。

 list <string> words = arrays.aslist（ "apple"、 "banana"、 "cherry"、 "date"）;

map <integer、list <string >> groupedbylength = words.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（string :: length））;

//結(jié)果：{4 = [日付]、5 = [Apple]、6 = [Banana、Cherry]}

下流のコレクターを適用して、各グループをさらに処理することもできます。

 map <integer、long> countbylength = words.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（string :: length、collectors.counting（）））;

//結(jié)果：{4 = 1、5 = 1、6 = 2}

これは、カテゴリ內(nèi)のカウント、合計、平均化など、データの要約に特に役立ちます。

2。 partitioningBy()

ブール條件に基づいてストリームを2つのグループに分割する必要がある場合は、 partitioningBy()を使用します。

 map <boolean、list <integer >> veveddd = arrays.aslist（1、2、3、4、5）.stream（）
    .collect（collectors.partitioningby（n  - > n％2 == 0））;

// result：{false = [1、3、5]、true = [2、4]}

groupingBy()のように、下流のコレクターをサポートします。

 map <boolean、integer> sumpartition = arrays.aslist（1、2、3、4、5）.stream（）
    .collect（collectors.partitioningby（
        n  - > n％2 == 0、
        collectors.summingint（integer :: intvalue）
    ））;

// result：{false = 9、true = 6}

これは、Pass/Fail、Active/非アクティブなどのバイナリカテゴリに最適です。

3。joinging joining()で文字列に収集する

ストリームから文字列を連結(jié)する必要がありますか？ Collectors.joining()クリーンで効率的です。

 List <String> names = arrays.Aslist（ "Alice"、 "Bob"、 "Charlie"）;

string foined = names.stream（）
    .collect（collectors.jaining（ "、"、 "names："、 "。"））;

//結(jié)果：「名前：アリス、ボブ、チャーリー。」

それはサポートしています：

• 區(qū)切り文字（ ", " ）
• オプションのプレフィックス（ "Names: " ）
• オプションのサフィックス（ "." ）

読みやすい出力またはCSVのような文字列を構(gòu)築するのに最適です。

4。數(shù)値データの集約

Javaは、數(shù)値削減のための専門のコレクターを提供します：

• Collectors.summingInt() 、 summingLong() 、 summingDouble()
• Collectors.averagingInt()など。
• Collectors.maxBy() 、 minBy() with Comparator （）

例：

 List <Integer> numbers = arrays.aslist（1、2、3、4、5）;

intsummarystatistics stats = numbers.stream（）
    .collect（collectors.summarizingint（integer :: intvalue））;

// stats.getSum（）→15
// stats.getAverage（）→3.0
// stats.getmax（）→5

summarizingInt() 1つのパスで完全な統(tǒng)計的スナップショットを提供します。

5。ネストを備えたコレクターを作曲

groupingBy() 、 partitioningBy() 、またはmapping()にネストすることで、コレクターを作成できます。

たとえば、都市のグループの人々と名前のみを取得します。

 map <string、list <string >> namesbycity = people.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（
        人:: getCity、
        collectors.mapping（person :: getname、collectors.tolist（））
    ））;

または、部門ごとの平均年齢を取得します。

 map <string、double> avgagebydept = employees.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（
        従業(yè)員:: GetDepartment、
        collectors.avagingint（従業(yè)員:: getage）
    ））;

この複合性により、 Collectors非常に柔軟になります。

6。collectingandthen collectingAndThen()でオプションの結(jié)果を処理する

特に結(jié)果がnullにならないことがわかっている場合、結(jié)果に対して最終的な変換を?qū)g行したい場合があります。

文字列maxname = names.stream（）
    .collect（collectors.collectingandthen（
        collectors.maxby（string :: compareto）、
        オプション:: get
    ））;

これを使用してコレクターをラップし、最終結(jié)果を主張または変換する場合は、仕上げ関數(shù)を適用します。

ただ注意してください：內(nèi)側(cè)のコレクターが空のOptionalを返した場合、 Optional::get Will Throw！

最終的な考え

toList()とtoMap()は多くの基本的なケースをカバーしていますが、より広いCollectorsツールボックスに飛び込むことで：

• ボイラープレートを削減します
• パフォーマンスを向上させる（データよりもパスの少ない）
• より表現(xiàn)力豊かで機能的なコードを書いてください

これらの高度なコレクターは、単なる構(gòu)文砂糖ではなく、意図を密接に反映する宣言的で読みやすいデータ処理を可能にします。

基本的に、 groupingBy 、 partitioningBy 、およびネストされたコレクターの使用を開始すると、それらなしでどのように住んでいたのだろうと思います。

以上がJava Stream Collectors：beyond `tolist（）`および `tomap（）`の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。