LinkedListやプリミティブコレクションのArrayListなどの効率的なデータ構(gòu)造を使用して、オーバーヘッドを削減します。 2。オブジェクトを再利用し、連結(jié)にstringbuilderを使用し、高価なオブジェクトをキャッシュすることにより、オブジェクトの作成を最小限に抑えます。 3.參照を無(wú)効にし、靜的な內(nèi)部クラス、登録されていないリスナーを使用し、キャッシュで弱い/ソフト參照を採(cǎi)用することにより、メモリリークを防止します。 4.適切なヒープサイズでJVMを調(diào)整し、適切なガベージコレクター（G1GC、ZGCなど）を選択し、GCロギングを有効にし、VisualVMやPrometheusなどの監(jiān)視ツールを使用します。 5.不必要なインターニングを避け、サブストリング（）、およびトリミングアレイサイズに注意して、Javaの効率的なメモリ管理に慎重であることにより、文字列と配列の使用を最適化するには、スマートコーディング、適切なツール、およびJVM認(rèn)識(shí)が必要です。

Javaアプリケーションは、慎重に設(shè)計(jì)されていない場(chǎng)合よりも多くのメモリを消費(fèi)することができ、パフォーマンスの問(wèn)題、より長(zhǎng)いガベージコレクションの一時(shí)停止、さらにはOutOfMemoryError例外に至ります。メモリの使用量を最適化するだけでは、ヒープサイズの増加だけではありません。効率的なコードを作成し、JVMがメモリを管理する方法を理解することです。メモリフットプリントを削減し、効率を向上させるための重要な戦略を以下に示します。

1.適切なデータ構(gòu)造を使用します

適切なデータ構(gòu)造を選択すると、メモリの使用量に大きな影響を與える可能性があります。

• ほとんどのユースケースのLinkedListよりもArrayListを好む - LinkedList次のノードと以前のノードを參照してノードに各要素を保存し、より多くのメモリを消費(fèi)します。
• 可能であれば、プリミティブコレクションを使用してください。標(biāo)準(zhǔn)のJavaコレクション（ List<integer></integer> 、 Map<string double></string> ）は、オーバーヘッドを含むオブジェクトを保存します。 Trove 、 Fastutil 、 Eclipseコレクションなどのライブラリは、プリミティブのメモリ効率の高いコレクションを提供します（たとえば、 ArrayList<integer></integer>の代わりにTIntArrayList ）。
• 不要なデータの保存は避けてください。たとえば、獨(dú)自性のみが必要で、注文を気にしない場(chǎng)合は、 Listの代わりにSetを使用します。

 //効率が低い
List <Integer> list = new ArrayList <>（）;
list.add（42）; //オートボクシング：整數(shù)オブジェクトを作成します

//より効率的な（Troveを使用）
TINTARRAYLISTリスト= new TintArrayList（）;
list.add（42）; // intを直接保存します

2.オブジェクトの作成を最小限に抑え、可能な場(chǎng)合は再利用します

作成されたすべてのオブジェクトは、ヒープとゴミコレクターに圧力を加えます。

• 高価または頻繁に作成されたインスタンス（例、データベース接続、スレッドなど、オブジェクトプールを使用してオブジェクトを再利用してください。
• 同様のオブジェクト構(gòu)成を扱うときに、ビルダーまたはフライ級(jí)パターンを使用します。
• ループで不必要な文字列連結(jié)を避けてください。代わりにStringBuilderを使用します。

 //悪い：複數(shù)の中間文字列を作成します
文字列結(jié)果= "";
for（string s：strings）{
    result = s;
}

//グッド：シングルストリングビルダー
stringbuilder sb = new StringBuilder（）;
for（string s：strings）{
    sb.append（s）;
}
文字列結(jié)果= sb.toString（）;

• 再作成する代わりに、 DateFormat 、 Pattern 、構(gòu)成データなどの高価なオブジェクトをキャッシュします。

3。オブジェクトの壽命を制御し、メモリリークを回避します

未使用のオブジェクトでさえ、參照が意図せずに保持されている場(chǎng)合、メモリに殘ることができます。

• 長(zhǎng)壽命のオブジェクトの參照を無(wú)効にします（現(xiàn)代のJavaではまれではありませんが、キャッシュやリスナーに関連することはめったにありません）。
• 內(nèi)側(cè)のクラスの漏れに注意してください：非靜的な內(nèi)部クラスは、外側(cè)のクラスへの暗黙の參照を保持します。可能であれば、 staticインナークラスを使用してください。
• 蓄積を防ぐために、リスナー（例、イベント、オブザーバーパターン）を登録します。
• キャッシュに注意してください。単純なHashMapの代わりに、弱い/ソフト參照または境界のあるキャッシュ（ Caffeine 、 Guava Cacheなど）を使用してください。

 //キャッシュの弱い參照を好む
map <key、weakreference <value >> cache = new Hashmap <>（）;

• 一般的なリークソース：
  • 無(wú)期限に成長(zhǎng)する靜的コレクション
  • 閉鎖されていないストリームまたはリソース（リソース付きのトライを使用）
  • アプリケーションサーバーのthreadlocal変數(shù)（特にスレッドプーリングを使用）

4. JVMを調(diào)整し、メモリ使用量を監(jiān)視します

よく書(shū)かれたコードでさえ、適切なJVM構(gòu)成と監(jiān)視のメリットがあります。

• 適切なヒープサイズを設(shè)定します：

   -xms512m -xmx2g

  -Xmx設(shè)定が高すぎることを避けます。ヒープを大きくすると、長(zhǎng)いGCポーズにつながる可能性があります。

• 適切なゴミコレクターを選択してください。

  • G1GC （Java 9のデフォルト）：一時(shí)停止時(shí)間の目標(biāo)が低い中程度から大きなヒープに適しています。
  • ZGCまたはShenandoah （それぞれJava 11と12）：非常に大きなヒープの場(chǎng)合、超低ポーズ時(shí)間（<10ms）。

• GCロギングが動(dòng)作を分析できるようにします。

   -xlog：gc*、gc heap = debug、gc stats -xlog：gc：/var/log/gc.log

• 監(jiān)視ツールを使用してください：

  • リアルタイム分析のためのVisualVM 、 JConsole 、またはJMC（Java Mission Control） 。
  • 生産監(jiān)視のためのプロメテウスマイクロメーター。
  • Eclipse Matで分析されたヒープダンプ（ jmap -dump ）は、メモリの豚を見(jiàn)つけました。

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5.文字列と配列の使用法を最適化します

文字列と配列は一般的なメモリ消費(fèi)者です。

• 必要でない限り、弦のインターンを避けます - String.intern() 、permgen/metaspaceに文字列を保存し、メモリの問(wèn)題を引き起こす可能性があります。
• 古いJavaバージョン（Pre-Java 7U6）でString.substring()を慎重に使用します：基礎(chǔ)となるchar配列を共有しました。最新のバージョンはデータをコピーします。
• アレイサイズをトリムします - 必要でない限り、大きなアレイを事前に挿入しないでください。制御された成長(zhǎng)を伴うArrayList使用を検討してください。

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Javaのメモリの最適化は、スマートコーディングプラクティス、適切なツール、JVMの動(dòng)作の理解が組み合わされています。オブジェクトの削減、効率的なデータ構(gòu)造の選択、漏れの排除、実際のデータによる監(jiān)視に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。小さな変化は、スケーラビリティと応答性の大幅な改善につながる可能性があります。

基本的に、それはより少ないコードを書(shū)くことではなく、すべてのバイト數(shù)をカウントすることです。

以上がJavaアプリケーションでメモリ使用量を最適化しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。