SQL Server自體はサーバーレスアーキテクチャをサポートしていませんが、クラウドプラットフォームは同様のソリューションを提供します。 1. AzureのサーバーレスSQLプールは、データレイクファイルを直接照會(huì)し、リソース消費(fèi)に基づいて充電できます。 2。Azure関數(shù)は、Cosmos DBまたはBLOBストレージを組み合わせて、軽量のSQL処理を?qū)g現(xiàn)します。 3. AWS Athenaは、S3データの標(biāo)準(zhǔn)SQLクエリ、スキャンされたデータによる請(qǐng)求をサポートしています。 4. Google Bigqueryは、フェデレートクエリを通じてサーバーレスの概念にアプローチします。 5. SQL Server関數(shù)を使用する必要がある場(chǎng)合は、Azure SQLデータベースのサーバーレスモードを選択し、リソースを自動(dòng)的に展開(kāi)し、必要に応じて開(kāi)始および停止できます。完全なSQL Server機(jī)能が必要かどうかは、特定の選択を決定します。
SQL Server自體は、通常、オンプレミスまたはクラウド內(nèi)で仮想マシンで実行されるため、サーバーレスアーキテクチャの一部ではありません。ただし、SQLに関連するサーバーレスコンピューティングオプション、特にクラウドプラットフォーム（Azure、AWS、Google Cloudなど）を組み合わせたシナリオを探している場(chǎng)合、同様のニーズを満たすことができる実行可能なソリューションがあります。
「SQL ServerLess」とは何ですか？
実際、「SQL Serverless」と呼ばれる製品はありませんが、「サーバーレスSQL」という用語(yǔ)は、クラウドコンピューティングで以下を指します。基礎(chǔ)となるサーバーリソースを管理する必要はありませんが、必要に応じてデータまたは処理データを必要とするサービスのみです。このタイプのサービスは、データベースに時(shí)折アクセスし、柔軟なスケーリングが必要で、インフラストラクチャを維持したくないユーザーに適しています。
AzureのサーバーレスSQLクエリシナリオ
完全なSQL Serverインスタンスを展開(kāi)せずにSQLクラスクエリを?qū)g行する場(chǎng)合、Azureはいくつかの優(yōu)れたオプションを提供します。
-
Azure Synapse分析用のサーバーレスSQLプール
- Parquet、CSV、およびData Lakeに保存されているその他のファイル（BLOBストレージやADLなど）のSQLを直接照會(huì)できます。
- 請(qǐng)求は、クエリによって消費(fèi)されるリソースに基づいており、クラスターを長(zhǎng)時(shí)間実行する必要はありません。
- データ分析やレポート生成などの軽量タスクに適しています。
-
AzureはCOSMOS DB / BLOBストレージを機(jī)能させます
- 従來(lái)のSQLではありませんが、関數(shù)をトリガーした後にNOSQLデータ（COSMOS DBなど）をクエリするか、簡(jiǎn)単な分析のために構(gòu)造化されたテキストファイルを読み取ることができます。
- 耐久性のある関數(shù)では、複雑なプロセス制御も実現(xiàn)できます。
ヒント：データが既にAzure Data Lakeにある場(chǎng)合、サーバーレスSQLプールを使用して分析し、ETLの手間を節(jié)約し、データベースを展開(kāi)することが非常に便利です。
AWSとGoogleクラウドの代替案
SQL Serverについて話していますが、他のクラウドプラットフォームには同様のサーバーレスSQL機(jī)能があります。
-
AWSアテナ
- 標(biāo)準(zhǔn)のSQL構(gòu)文をサポートし、S3のCSV、JSON、Parquet、およびその他の形式データを直接照會(huì)できます。
- スキャンされた量のデータによる請(qǐng)求、完全にサーバーレス。
-
Google Bigquery
- ホスティングサービスですが、その「請(qǐng)求書(shū)によるクエリ」モデルは、サーバーレスの概念に非常に近いものです。
- Federatedクエリを使用して、クラウドストレージの外部データを直接照會(huì)できます。
これらのソリューションはSQL Serverではありませんが、「SQL Syntaxを使用してデータをすばやくチェックしたい」多くのシナリオを満たすことができます。
SQL Serverの使用を主張する場(chǎng)合はどうなりますか？
アプリケーションがSQL Serverの機(jī)能（特定の構(gòu)文、CLR統(tǒng)合、リンクサーバーなど）に依存する必要がある場(chǎng)合、サーバーレスに最も近い方法は次のとおりです。
- Azure SQLデータベースを使用したサーバーレスモード
- この「サーバーレス」とは、サーバーをまったく持たないのではなく、コンピューティングリソースを自動(dòng)的にスケーリングすることを指します。
- 自動(dòng)開(kāi)始と停止オンデマンドと自動(dòng)CPU/メモリ拡張をサポートします。
- 開(kāi)発環(huán)境とテスト環(huán)境、および生産データベースの低周波使用に適しています。
注：このモードでは、データベース自體を管理する必要がありますが、基礎(chǔ)となるVMの操作とメンテナンスを気にする必要はありません。
要約しましょう
- SQL Server自體は本當(dāng)にサーバーレスにすることはできませんが、クラウドプラットフォームホスティングサービスを通じておおよその効果を達(dá)成できます。
- あなたがただ一時(shí)的なデータを検索している場(chǎng)合は、Synapse Serverless Pool、Athena、またはBigQueryを検討してください
- SQL Server機(jī)能を使用する必要がある場(chǎng)合は、Azure SQLデータベースのサーバーレス構(gòu)成を使用できます。
- キーは、ニーズが「SQLステートメントを?qū)g行している」か「SQL Server機(jī)能に依存しているか」に依存します
基本的にそれだけです。どちらを選択するかは、データがどこにあるか、予算がどれだけであるか、SQL Server機(jī)能の完全なセットが本當(dāng)に必要かどうかによって異なります。
以上がSQL ServerLessコンピューティングオプションの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Mavenは、Javaプロジェクト管理と建設(shè)の標(biāo)準(zhǔn)ツールです。答えは、POM.xmlを使用してプロジェクト構(gòu)造、依存関係管理、建設(shè)ライフサイクルの自動(dòng)化、プラグイン拡張機(jī)能を標(biāo)準(zhǔn)化するという事実にあります。 1. pom.xmlを使用して、GroupID、artifactid、バージョン、依存関係を定義します。 2。MVNCLEAN、コンパイル、テスト、パッケージ、インストール、展開(kāi)などのマスターコアコマンド。 3.依存関係管理と除外を使用して、依存関係バージョンと競(jìng)合を管理します。 4.マルチモジュールプロジェクト構(gòu)造を通じて大規(guī)模なアプリケーションを整理し、親POMによって均一に管理されます。 5。
ハッシュにJava Messagedigestを使用する方法（MD5、SHA-256）？
Jul 30, 2025 am 02:58 AM
Javaを使用してハッシュ値を生成するには、Messaged Gigestクラスを通じて実裝できます。 1. MD5やSHA-256などの指定されたアルゴリズムのインスタンスを取得します。 2。.update（）メソッドを呼び出して、暗號(hào)化されるデータを渡します。 3. .digest（）メソッドを呼び出して、ハッシュバイト配列を取得します。 4.バイト配列を読み取りのために16進(jìn)列に変換します。大きなファイルなどの入力については、チャンクで読み取り、.update（）を複數(shù)回呼び出します。セキュリティを確保するために、MD5またはSHA-1の代わりにSHA-256を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
CSSダークモードのトグル例
Jul 30, 2025 am 05:28 AM
まず、JavaScriptを使用して、ユーザーシステムの設(shè)定とローカルに保存されたテーマ設(shè)定を取得し、ページテーマを初期化します。 1. HTML構(gòu)造には、トピックの切り替えをトリガーするボタンが含まれています。 2。CSSの使用：rootは明るいテーマ変數(shù)を定義し、.dark-modeクラスは暗いテーマ変數(shù)を定義し、これらの変數(shù)をvar（）を介して適用します。 3. JavaScript検出は、カラーのスchemeを好み、LocalStorageを読み取り、最初のテーマを決定します。 4.ボタンをクリックするときにHTML要素のダークモードクラスを切り替え、現(xiàn)在の狀態(tài)をLocalStorageに保存します。 5.すべての色の変更には、ユーザーを強(qiáng)化するために0.3秒の移行アニメーションが伴います
CSSドロップダウンメニューの例
Jul 30, 2025 am 05:36 AM
はい、一般的なCSSドロップダウンメニューは、JavaScriptなしで純粋なHTMLおよびCSSを介して実裝できます。 1.ネストされたULとLIを使用して、メニュー構(gòu)造を構(gòu)築します。 2。：Hover Pseudo-Classを使用して、プルダウンコンテンツのディスプレイと非表示を制御します。 3。位置の設(shè)定：親liの親relative、およびサブメニューは位置を使用して配置されます：Absolute; 4. submenuは表示されます：なし、それは表示されます：ホバリング時(shí)にブロック。 5.マルチレベルのプルダウンは、ネスティングを通じて、移行と組み合わせ、フェードインアニメーションを追加し、メディアクエリを備えたモバイルターミナルに適合させることができます。ソリューション全體はシンプルで、JavaScriptサポートを必要としません。これは大規(guī)模に適しています
vscode settings.jsonの場(chǎng)所
Aug 01, 2025 am 06:12 AM
settings.jsonファイルは、ユーザーレベルまたはワークスペースレベルのパスにあり、VSCODE設(shè)定のカスタマイズに使用されます。 1。ユーザーレベルのパス：WindowsはC：\ users \\ appdata \ roaming \ code \ user \ settings.json、macos is/users //settings.json、linux is /home/.config/code/user/settings.json; 2。Workspace-Level Path：.vscode/settings Project Root Directoryの設(shè)定
Python Parse Date Stringの例
Jul 30, 2025 am 03:32 AM
DateTime.Strtime（）を使用して、日付文字列をDateTimeオブジェクトに変換します。 1。基本的な使用法：「2023-10-05」は、「％y-％m-％d」を介したdatetimeオブジェクトとしての解析です。 2。「％m/％d/％y」などの複數(shù)の形式をサポートして、アメリカの日付を解析する、「％d/％m/％y」を解析するために英國(guó)の日付を解析する、「％b％d、％y％i：％m％p」 3. dateutil.parser.parse（）を使用して、不明な形式を自動(dòng)的に推測(cè)します。 4。.dを使用してください
PythonはMacアドレスの例を取得します
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UUIDモジュールを使用して、サードパーティライブラリを必要とせずに、プラットフォーム上のマシンの最初のネットワークカードのMACアドレスを取得し、uuid.getNode（）を介して標(biāo)準(zhǔn)形式に変換します。 2。サブプロセスを使用して、IPConfigやIfConfigなどのシステムコマンドを呼び出し、複數(shù)のネットワークカード情報(bào)を取得する必要があるシナリオに適したすべてのネットワークカードMACアドレスの定期的な抽出と組み合わせます。 3.サードパーティライブラリgetMacを使用するには、インストール後にget_mac_address（）を呼び出して、インターフェイスまたはIPによるクエリをサポートしますが、追加の依存関係が必要です。要約すると、外部ライブラリが不要な場(chǎng)合は、UUIDメソッドが推奨されます。マルチネットワークカード情報(bào)を柔軟に取得する必要がある場(chǎng)合は、サブプロセスソリューションを使用して、依存関係GETMAをインストールできるようにすることができます。
