PHPを使用してAIを組み合わせて自動(dòng)ダイジェストを?qū)g現(xiàn)するコアは、OpenAIやクラウドプラットフォームNLPサービスなどのAIサービスAPIを呼び出すことです。 2.特定の手順には、APIキーの取得、プレーンテキストの準(zhǔn)備、Curlによる投稿リクエストの送信、JSON応答の解析、消化の表示が含まれます。 3.ダイジェストは、情報(bào)を効率的にフィルタリングし、読みやすさを改善し、コンテンツ管理を支援し、斷片化された読み取りに適応できます。 4.モデルを選択するときは、抽象型（抽出または生成）、コスト、言語サポート、ドキュメントの使いやすさ、データセキュリティを考慮する必要があります。 5.一般的な課題には、レートの制限、ネットワークタイムアウト、テキストの長さの制限、制御不能なコスト、品質(zhì)の変動(dòng)が含まれます。応答戦略には、再試行メカニズム、非同期キュー、ブロック処理、キャッシュ結(jié)果、最適化プロンプトワードが含まれます。

AIと組み合わせてPHPを使用して自動(dòng)要約を?qū)g現(xiàn)し、率直に言うと、PHPアプリケーションが長いテキストを「理解」し、コアコンテンツを巧みに抽出できるようにします。この問題は少しハイエンドに聞こえますが、コアの原則は複雑ではありません。PHPは、フロントエンドとバックエンドの間のブリッジとして、強(qiáng)力なAIサービスに抽象化するテキストを（通常はAPIインターフェイスを介して）送信し、AI処理後に合理化された結(jié)果を受信してからユーザーに表示する責(zé)任があります。これにより、特に大量のテキストを処理する場(chǎng)合、情報(bào)収集の効率を大幅に改善できます。

解決

PHPが自動(dòng)ダイジェストを?qū)g裝できるようにするために、最も直接的で効率的な方法は、既製のAIサービスAPIを使用することです。 OpenaiのGPTシリーズモデルや、一部のクラウドサービスプロバイダー（Google Cloud NLPやAWSの理解など）が提供する自然言語処理サービスなど、テキストサマリー機(jī)能を提供する多くのAIモデルがあります。 PHPコードが行う必要があるのは、「マイクを渡す」という役割を果たすことです。

通常、特定の操作プロセスは次のとおりです。

1. AIサービスプロバイダーを選択し、APIキーを取得します。これは基礎(chǔ)です。AIインターフェイスを呼び出すための正當(dāng)なキーが必要です。モデルがうまく機(jī)能し、ドキュメントが明確であるため、私は個(gè)人的にOpenaiをより頻繁に使用しています。

2. 要約するテキストを準(zhǔn)備します。テキストがきれいで、追加のHTMLタグや特殊文字がないことを確認(rèn)してください。AIモデルは通常、プレーンテキストのみを扱っているためです。

   

3. APIリクエストの構(gòu)築： PHPは、AIサービスのAPIエンドポイントにHTTP POSTリクエストを送信する必要があります。このリクエストには、通常、APIキー（リクエストヘッダーまたはリクエスト本文）と要約するテキストコンテンツが含まれており、要約の長さ、スタイル、その他のパラメーターを指定する必要があります。

   OpenAIにリクエストを送信するための単純化されたPHP curl例（これは単なる回路図であり、実際の使用でより包括的なエラー処理とパラメーターの構(gòu)成が必要になる場(chǎng)合があることに注意してください）：

    <？php
   //既にOpenai APIキーがあるとします
   $ apikey = &#39;your_openai_api_key&#39;;
   $ texttoSummarize = "記事、レポートなど、長いテキストをここにここに置きます。AIはこのテキストに基づいて概要を生成します。";
   
   $ data = [
       &#39;model&#39; => &#39;gpt-3.5-turbo&#39;、// text-davinci-003（古いバージョン）などの要約をサポートする他のモデル
       「メッセージ」=> [
           [
               「役割」=>「システム」、
               &#39;content&#39; => &#39;あなたはプロのテキスト要約ツールです。ユーザーが提供するテキストを改良して、簡(jiǎn)潔で正確な要約を生成してください。 &#39;
           ]、、
           [
               「役割」=>「ユーザー」、
               &#39;content&#39; => &#39;次のテキストについては、約200語の要約を生成してください。 $ texttosummarize
           ]
       ]、、
       &#39;max_tokens&#39; => 300、// summary&#39;temperatureの長さを制限 &#39;=> 0.7、//生成されたテキストの創(chuàng)造性を制御します、0はより確実性を意味します];
   
   $ ch = curl_init（ &#39;https://api.openai.com/v1/chat/completes&#39;）;
   curl_setopt（$ ch、curlopt_returntransfer、true）;
   curl_setopt（$ ch、curlopt_post、true）;
   curl_setopt（$ ch、curlopt_postfields、json_encode（$ data））;
   curl_setopt（$ ch、curlopt_httpheader、[
       &#39;Content-Type：Application/JSON&#39;、
       「承認(rèn)：ベアラー」。 $ apikey、
   ]）;
   
   $ response = curl_exec（$ ch）;
   $ httpcode = curl_getinfo（$ ch、curlinfo_http_code）;
   curl_close（$ ch）;
   
   if（$ httpcode === 200）{
       $ ressonsedata = json_decode（$ response、true）;
       if（isset（$ ressonsedata [&#39;choices&#39;] [0] [&#39;message&#39;] [&#39;content&#39;]）{
           $ summary = $ ressonsedata [&#39;choices&#39;] [0] [&#39;message&#39;] [&#39;content&#39;];
           エコー「生成された要約：\ n」。 $概要;
       } それ以外 {
           echo "API応答形式は間違っているか、要約が見つかりません。\ n";
           // debug：var_dump（$ ressonsedata）;
       }
   } それ以外 {
       echo "API要求が失敗し、HTTPステータスコード："。 $ httpcode。 "\ n";
       エコー「エラーメッセージ：」。 $応答。 "\ n";
   }
   ？>

4. API応答の解析： AIサービスによって返される結(jié)果は、通常JSON形式です。 PHPのjson_decode()関數(shù)で解析し、そこから概要を抽出する必要があります。

5. 表示または保存の概要：概要を取得したら、ユーザーに表示するか、後続の使用のためにデータベースに保存できます。

なぜ自動(dòng)要約が必要なのですか？どのような問題點(diǎn)を解くことができますか？

私はしばしば、情報(bào)爆発の時(shí)代に、コアを迅速に把握できることは単にサバイバルスキルであると感じています。毎日多數(shù)の記事、レポート、ニュースに直面しているので、各記事を慎重に読むと、時(shí)間が殘っていません。自動(dòng)抽象技術(shù)の出現(xiàn)は、この問題點(diǎn)を解決しました。

それは人々を許可します：

• 効率的なフィルタリング情報(bào)：未読の電子メールやプレスリリースがたくさんあると想像してください。要約を通じて、何が詳細(xì)に読む価値があり、どちらをスキップできるかをすばやく判斷できます。情報(bào)フローにスマートフィルターを追加するようなものです。
• コンテンツの読みやすさの向上：長年の議論はしばしば落膽します。良い要約は、記事の「本質(zhì)」を提供し、読者が短時(shí)間で概要を理解し、元のテキストを読むことへの関心を刺激することさえできます。
• コンテンツの作成と管理を支援する：たとえば、要約を使用して記事プロファイルを生成したり、ソーシャルメディアでコピーを共有したり、內(nèi)部ドキュメントのインデックスを作成したりできます。コンテンツプラットフォームの場(chǎng)合、概要を自動(dòng)的に生成すると、編集作業(yè)の量が大幅に削減できます。
• 斷片化された読書習(xí)慣に対処する：現(xiàn)代の人々は、斷片化された読書にますます慣れてきており、短く簡(jiǎn)潔なコンテンツがより人気があります。要約はこの傾向に適合します。

適切なAIモデルとAPIインターフェイスを選択するための考慮事項(xiàng)は何ですか？

AIモデルとAPIインターフェイスを選択する場(chǎng)合、そのうちの1つをつかむことはできません。特定のニーズに基づいている必要があります。ここにはかなりの知識(shí)があります：

• 要約タイプ： AIの主なタイプの概要が2つあります。
  • 抽出的な要約：このモデルは「はさみの手」のようなもので、元のテキストから最も重要な文やフレーズを直接抽出し、それらを要約に抽出します。利點(diǎn)は、元のテキストの精度が保証されていることですが、流ency性が欠けている可能性があります。
  • 抽象的な要約：このモデルは、最初に元のコンテンツを理解し、次にまったく新しい言語で概要を再編成して生成する「理解」に似ています。その利點(diǎn)は、要約がよりスムーズで自然であり、元のテキストに直接表示されない単語を含めることさえできることですが、その欠點(diǎn)は、「幻想」（つまり、非現(xiàn)実的なコンテンツを生成する）、または理解のバイアスがある可能性があることです。 AIと組み合わせたPHPの場(chǎng)合、通常、より自然な要約を提供するため、生成モデルを使用する傾向があります。 OpenaiのGPTシリーズは、典型的な生成モデルです。
• コストとパフォーマンス：異なるAPIサービスは異なる標(biāo)準(zhǔn)を請(qǐng)求し、一部は単語の數(shù)に基づいており、一部はリクエストの數(shù)に基づいています。同時(shí)に、モデルの応答速度と生成された要約の品質(zhì)も重要です。概要品質(zhì)のための予算と要件を比較検討する必要があります。 Openaiのような大規(guī)模なモデルは通常良い結(jié)果をもたらしますが、比較的高価な場(chǎng)合があります。
• 言語サポート：アプリケーションが多言語テキストを処理する必要がある場(chǎng)合は、選択したAIモデルが必要な言語をサポートしていることを確認(rèn)してください。
• 使いやすさとドキュメント： APIドキュメントが明確であり、PHP SDKがあるかどうか（以前に元のカールを使用したことがありますが、SDKを使用する方が便利です）。これらは開発効率に影響します。
• データプライバシーとセキュリティ：特に機(jī)密情報(bào)を処理する場(chǎng)合は、規(guī)制要件の順守を確保するために、AIサービスプロバイダーのデータ処理ポリシーを理解する必要があります。
• モデルのカスタマイズ：一部のAIサービスを使用すると、特定のフィールドまたはスタイルの要約ニーズに合わせてモデルを微調(diào)整することができます。しかし、この操作は通常、より複雑で費(fèi)用がかかります。

PHPがAIダイジェスト機(jī)能を統(tǒng)合すると、どのような課題と戦略が発生する可能性がありますか？

AIサマリ機(jī)能を?qū)g際にPHPアプリケーションに統(tǒng)合すると、これは數(shù)行のコードを書くのと同じくらい簡(jiǎn)単ではありませんが、常に予期しない問題に遭遇することがわかります。 APIのレート制限が考慮されなかったため、システムは直接クラッシュしたため、一度覚えています。これは本當(dāng)に混亂していました。

一般的な課題と私の対処戦略：

• APIレートの制限：ほとんどのAIサービスは、リクエストの頻度と並行性を制限します。
  • 対処戦略：指數(shù)バックオフなどの再試行メカニズムを?qū)g裝します。最初のリクエストが失敗した場(chǎng)合は、短期間待って再試行してください。各障害後に待機(jī)時(shí)間が2倍になります。さらに、PHPのメインプロセスブロッキングとAPI過負(fù)荷を回避するために、キュー（RabbitmQ、Redisリストなど）を使用して消化リクエストを非同期に処理することを検討してください。
• ネットワーク遅延とタイムアウト：外部APIを呼び出すには、常にネットワーク不安定性のリスクがあり、リクエストタイムアウトを引き起こす可能性があります。
  • 対処ポリシー：合理的なカールリクエストタイムアウト時(shí)間を設(shè)定します。同時(shí)に、上記のように、非同期処理はこの問題を軽減できます。 API応答が遅い場(chǎng)合でも、ユーザーインターフェイスの即時(shí)応答には影響しません。
• エラー処理とロギング： APIによって返されるエラーメッセージは、認(rèn)証障害から入力テキストが長すぎるまでさまざまです。
  • 対処戦略： APIによって返されたエラーコードとエラー情報(bào)を詳細(xì)に解析し、ユーザーフレンドリーなプロンプトを提供するか、異なるエラータイプに従って內(nèi)部処理を?qū)g行します。トラブルシューティングを容易にするために、必ずログを続けてください。
• 入力テキストの長さ制限：ほとんどのAIモデルには、単一の要求（Openaiのトークン制限など）のテキスト長に制限があります。
  • 対処戦略：超長いテキストの場(chǎng)合、「チャンク」する必要があります。パラグラフ、固定ワードカウント、またはトークン番號(hào)で分割できます。その後、各ブロックを個(gè)別に要約するか、もう少し高度に要約し、各ブロックを要約してから、ターゲットの長さに達(dá)するまでこれらの「小さなダイジェスト」を二次的に要約することができます。これには、いくつかの論理設(shè)計(jì)が必要です。
• コスト管理：注意していない場(chǎng)合、AI APIの呼び出しコストは期待を超える可能性があります。
  • 対処戦略： APIの使用を監(jiān)視し、予算のリマインダーを設(shè)定します。頻繁に使用されるコンテンツについては、キャッシュされた要約結(jié)果を考慮することができます。長いテキストが消化されている場(chǎng)合、次に要求するときにキャッシュ結(jié)果が直接返されます。
• 制御不能な概要品質(zhì)： AIモデルによって生成された要約の品質(zhì)は、あなたの期待を満たすことがあるか、正確に満たされないことがあります。
  • 対処戦略： API要求パラメーター（ temperature 、 top_pなど）を調(diào)整して、生成結(jié)果を微調(diào)整します。さらに重要なことは、「100ワード以內(nèi)の単語の數(shù)を使用して、簡(jiǎn)潔、客観的、およびコアの視點(diǎn)の概要を生成してください」など、迅速な単語（プロンプト）にAIの明確な指示を與えることです。主要なシナリオの場(chǎng)合、継続的に最適化するには、手動(dòng)のレビューまたはユーザーフィードバックメカニズムが必要になる場(chǎng)合があります。
• セキュリティ：敏感なデータをサードパーティのAIサービスに送信するには注意が必要です。
  • 対処戦略： APIキーが漏れていないことを確認(rèn)し、パブリックコードでハードコードしないようにしてください。環(huán)境変數(shù)または主要な管理サービスの使用を検討してください?？赡埭扦ⅳ欷小⑺托扭丹欷骏匹攻趣厦摳凶鳏丹欷蓼?。

これらの課題に対処するには少し忍耐と実踐が必要ですが、最終的には、PHPとAIの組み合わせがアプリケーションに強(qiáng)力な新しい機(jī)能をもたらすことができることがわかります。

以上がAIと組み合わせてPHPを使用して自動(dòng)概要を?qū)g現(xiàn)する方法。 PHPロング記事はすぐに要約を生成しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。