CHIなどの軽量ルーターを使用して、組み込みのミドルウェアとコンテキストサポートを備えた効率的なHTTP処理を行います。 2。並行性のためにゴルチンとチャネルを活用し、常にcontext.contextでそれらを管理して、漏れを防ぎます。 3.低遅延、ハイスループットインターサービスコールのプロトコルバッファーを使用してGRPCを使用してサービス通信を最適化するか、HTTPを使用するときに接続プーリングとタイムアウトでHTTPクライアントを再利用します。 4.構(gòu)造化されたロギング（ZAP/スローグ）、分散トレース（OpenteleMetry）、およびPrometheusメトリックを使用して、パフォーマンスを監(jiān)視し、問題を検出する効果的な観測可能性を?qū)g裝します。 5.タイムアウトによる回復(fù)力のための設(shè)計、レトリのためのジッターによる指數(shù)関數(shù)的バックオフ、サーキットブレーカー（例、Sony/Gobreaker）、および水平スケーリングを有効にするステートレスサービス。 GOで高性能マイクロサービスを構(gòu)築するには、効率的なツール、スマートな並行性、回復(fù)力のある設(shè)計、およびスケーラブルで保守可能なシステムを?qū)g現(xiàn)するための強(qiáng)力な観察可能性を組み合わせる必要があります。

GOは、そのシンプルさ、並行性モデル、および迅速な実行のおかげで、高性能マイクロサービスを構(gòu)築するための最大の選択肢の1つになりました。スケーラブルなバックエンドシステムを構(gòu)築している場合、GOはパフォーマンスと開発者の生産性の適切なバランスを提供します。 GOで高性能のマイクロサービスを効果的に構(gòu)築する方法は次のとおりです。

1.軽量ルーターと効率的なHTTP処理を使用します

マイクロサービスを構(gòu)築するとき、ミリ秒ごとにカウントされます。重いフレームワークを避け、軽量で高性能のルーターを選択します。

推奨事項： Gorilla Muxなどの高速ルーターでnet/httpを使用して、モジュラーで構(gòu)成可能なHTTPサービス用に設(shè)計されています。

 r：= chi.newrouter（）
R.get（ "/users/{id}"、getuserhandler）
r.post（ "/users"、createuserhandler）
http.listenandserve（ "：8080"、r）

なぜチー？

• ミドルウェアの組み込みサポート（ロギング、認(rèn)証など）
• 軽量で速い
• コンテキストベースのリクエスト処理をサポートします（タイムアウトとトレースに重要）

GINのようなフル機(jī)能のフレームワークを過剰に使用しないでください。追加機(jī)能が必要ない場合は、優(yōu)れたデザインを備えたプレーンnet/httpで十分です。

2。ゴルチンとチャンネルとのGOのネイティブの同時性を活用します

マイクロサービスは、多くの場合、同時リクエスト、I/O操作、またはバックグラウンドタスクを扱います。 Go's Goroutinesにより、最小限のオーバーヘッドで何千もの同時接続を簡単に処理できます。

ベストプラクティス：

• 非ブロッキング操作にゴルチンを使用します（たとえば、通知、ロギング、または非同期処理の送信）
• 漏れを避けるために、 context.Contextを使用して常にゴルチンを管理してください
• 必要に応じて調(diào)整のためにチャネルまたはsync.WaitGroupを使用します

FUNC ProcessOrder（CTX Context.Context、Order Order）エラー{
    ctx、cancel：= context.withtimeout（ctx、5*time.second）
    defer cancel（）

    var wg sync.waitgroup
    var mu sync.mutex
    エラー：= make（[] error、0）

    wg.add（2）
    go func（）{
        wg.done（）を延期する
        err：= chargepayment（ctx、order）; err！= nil {
            mu.lock（）
            エラー= append（エラー、err）
            mu.unlock（）
        }
    }（）
    go func（）{
        wg.done（）を延期する
        err：= scheduledelivery（ctx、order）; err！= nil {
            mu.lock（）
            エラー= append（エラー、err）
            mu.unlock（）
        }
    }（）

    wg.wait（）
    LEN（エラー）> 0の場合{
        return fmt.errorf（ "％dエラーで失敗した"、len（エラー））
    }
    nilを返します
}

このパターンにより、リソースの使用を低く抑えながら、並列実行が可能になります。

3。サービス通信を最適化します

マイクロサービスアーキテクチャでは、サービスは互いに話し合います。

高性能のため：

• レイテンシとスループットの問題の場合、HTTPを介してJSONの代わりにプロトコルバッファーを使用してGRPCを使用します
• GRPCはより速く、より少ない帯域幅を使用し、雙方向ストリーミングをサポートします
• バグを削減するために、強(qiáng)くタイプのクライアントとサーバーを生成します

例.proto ：

サービスuserservice {
  RPC getUser（userRequest）returns（userresponse）;
}

メッセージuserrequest {
  int64 id = 1;
}

メッセージueserresponse {
  文字列名= 1;
  文字列email = 2;
}

BUFやprotocなどのツールを使用して、GOコードを生成します。

httpを使用する必要がある場合：

• 接続プーリングでHTTPクライアントを再利用します
• 適切なタイムアウトを設(shè)定します

クライアント：=＆http.client {
    タイムアウト：10 * time.second、
    トランスポート：＆http.transport {
        maxidleconns：100、
        maxconnsperhost：50、
        maxidleconnsperhost：50、
        idleconntimeout：30 * time.second、
    }、
}

4.効果的に監(jiān)視、トレース、ログ

高性能システムは、デバッグできない場合は役に立ちます。

必須の観測可能性ツール：

• ロギング： ZAPまたはスローで構(gòu)造化されたロギングを使用します（1.21に移動）
• トレース：サービス全體で分散トレースのためにオペンテレメトリを統(tǒng)合します
• メトリック：レイテンシ、要求率、エラー率のためにプロメテウスのエンドポイントを公開します

Prometheusの例：

 http.handle（ "/metrics"、promhttp.handler（））
http.listenandserve（ "：9090"、nil）に行く

リクエスト期間を追跡するためにミドルウェアを追加します：

 func metricsmiddleware（次のhttp.handler）http.handler {
    return http.handlerfunc（func（w http.responsewriter、r *http.request）{
        start：= time.now（）
        next.servehttp（w、r）
        latency.observe（time.since（start）.seconds（））// prometheus histogram
    }）
}

これは、ボトルネックが停止する前に識別するのに役立ちます。

5。回復(fù)力とスケーラビリティのための設(shè)計

最速のサービスでさえ、回復(fù)力なしに失敗します。

重要なパターン：

• タイムアウト：発信コールで常にタイムアウトを設(shè)定します
• 再試行：一時的な障害のためにジッターで指數(shù)バックオフを使用します
• サーキットブレーカー： Sony/Gobreakerなどのライブラリを使用して、カスケード障害を防ぎます

RETRYロジックの例：

 var backoff = [] time.duration {
    100 * time.millisecond、
    200 * time.millisecond、
    500 * time.millisecond、
}

i、d：= range backoff {
    time.sleep（d）
    err：= callexternalservice（）
    err == nil {
        壊す
    }
    i == len（backoff）-1 {
        errを返します
    }
}

また、ステートレスサービスを設(shè)計して、Kubernetesまたは同様のオーケストレーションで水平方向にスケーリングできるようにします。

最終的な考え

Goで高性能のマイクロサービスを構(gòu)築するだけでなく、生の速度だけでなく、スマートデザインに関するものです。

• 効率的なルーターを使用して、不必要な抽象化を避けてください
• 同時性を安全に受け入れます
• 適切な通信プロトコル（可能な場合はGRPC> JSON/HTTP）を選択してください
• 観察可能性と回復(fù)力を優(yōu)先します

GOはあなたにツールを提供します。重要なのは、明確さと規(guī)律を持ってそれらを適用することです。

基本的に、シンプルに保ち、パフォーマンスを測定し、重要な場所に最適化します。

以上がGOで高性能マイクロサービスを構(gòu)築しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。