グループByは、データの分類と要約に使用され、グループ化の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。グループごとのグループデータは、1つ以上の列の一意の組み合わせでデータを組み合わせて、集約操作を?qū)g行します。 Selectの非凝集フィールドは、グループにグループに表示されなければなりません。複數(shù)のフィールドをグループ化する場(chǎng)合、組み合わせは一意でなければならず、順序は結(jié)果に影響しません。 GANDは、グループ化後に結(jié)果をフィルタリングするために使用され、集約されたデータに作用し、場(chǎng)所を置き換えることはできません。後者は、グループ化する前に行フィルタリングに使用されます。一般的なエラーには、パフォーマンスに影響を與える場(chǎng)所ではなく、持つことでselectまたはグループに表示されないフィールドの使用が含まれます。実際のアプリケーションでは、2を超える従業(yè)員と5,000を超える平均給與を見(jiàn)つける部門(mén)を見(jiàn)つけるなど、使用條件を組み合わせることができます。複雑な表現(xiàn)を避け、エイリアスの使用の制限に注意を払い、データの量を減らして効率を改善する場(chǎng)所を使用することを優(yōu)先することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。マルチフィールドのグループ化と持つことは、特定の部門(mén)で3回以上表示される特定の組み合わせをフィルタリングするために使用できます：Select Demist_id、job_title、count（）by department_id、job_titleはcount（）> 3を持っています。

SQLのGROUP BYとHAVINGは、データ分析における非常にコアツールです。多くの人々はそれらを基本統(tǒng)計(jì)として使用しますが、アプリケーションロジックを真にマスターすることによってのみ、複雑なクエリで安心することができます。

グループの本質(zhì)：カテゴリの概要

多くの人々は、「特定のフィールドによるグループ化」としてGROUP BY理解していますが、これは単なる表面です。その本質(zhì)は、1つ以上の列の一意の組み合わせに従ってデータを異なるグループに分割し、各グループで集約操作を?qū)g行することです。

たとえば、各部門(mén)の平均給與を知りたい：

 select department_id、avg（給與）
従業(yè)員から
Group by Department_id;

この文SQLは、従業(yè)員のテーブルをdepartment_idで分類し、各カテゴリの平均給與を計(jì)算します。

いくつかの重要なポイントに注意してください：

• SELECTのすべての非凝集フィールドは、 GROUP BY後に表示される必要があります。
• job_titleを選択して選択する場(chǎng)合は、グループを追加する必要があります。
• 複數(shù)のフィールドをグループ化する場(chǎng)合、順序は重要ではありませんが、組み合わせは一意でなければなりません。

フィルタリングのグループ化後の結(jié)果です

多くの人がWHERE HAVINGかを混亂させます。簡(jiǎn)単に言えば：

• グループ化する前に、生データの行と作業(yè)をフィルタリングする場(chǎng)所はWHEREですか。
• HAVING 、グループ化後のグループのフィルタリングと動(dòng)作の結(jié)果です。

たとえば、合計(jì)給與が10,000を超える部門(mén)を見(jiàn)つけたい場(chǎng)合：

 Select Demist_id、sum（給與）
従業(yè)員から
Group by Department_id
合計(jì)（給與）> 10000;

ここで使用できない場(chǎng)所は、集計(jì)関數(shù)の結(jié)果にアクセスできない場(chǎng)合です。

一般的なエラー：

• SelectまたはGroupに表示されないフィールドは、（データベースでサポートされていない限り）使用されます。
• どこに置き換えることができるのかは當(dāng)然のことですが、そのパフォーマンスははるかに悪いかもしれません。

実際のアプリケーションでのヒントと予防策

時(shí)にはビジネスニーズがより複雑になることがあります。たとえば、「2人以上の従業(yè)員と5,000以上の平均給與」を持つ部門(mén)を見(jiàn)つけたい場(chǎng)合は、複數(shù)の條件を組み合わせる必要があります。

 select department_id、count（*）as Employee_count、avg（給與）としてavg_salaryとして選択します
従業(yè)員から
Group by Department_id
カウント（*）> 2および平均（給與）> 5000;

いくつかの実用的な提案：

• 読みやすさに影響する複雑な表現(xiàn)の使用を避けてください。
• エイリアスを使用する場(chǎng)合は、一部のデータベースでは、selectのエイリアスの直接參照を許可しません。
• 最初にフィルタリングしてからグループ化する必要がある場(chǎng)合は、最初に場(chǎng)所を使用してデータの量を減らし、効率を向上させます。

別のケースは、マルチフィールドグループが特定の組み合わせをフィルタリングする必要があることです。たとえば、特定の部門(mén)で3回以上の位置が発生したかどうかを確認(rèn)する必要があります。

 select department_id、job_title、count（*）
従業(yè)員から
Group by Department_id、job_title
カウント（*）> 3;

この構(gòu)造は、レポート開(kāi)発で一般的です。

基本的にそれだけです。グループ間の違いとコラボレーションを理解することと持っていると、より明確で効率的な集計(jì)クエリを書(shū)くことができます。

以上がSQL Groupをマスターし、節(jié)約アプリケーションを作成しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。