プログラムが長い間実行される場合、つまずいたりクラッシュしたり、システムメモリの使用量がますます高くなり、減少しない場合、メモリリークがある可能性があります。 1.プログラムの動作を観察する：タスクマネージャー（Windows）やアクティビティモニター（MACOS）、TOP/HTOP（Linux）などのツールを介してメモリ使用量を監(jiān)視します。メモリが成長し続け、リリースの兆候がない場合、メモリリークがある可能性があります。 2。メモリ分析ツールを使用してソースを見つけます：Chrome Devtools（JavaScript）、Tracemalloc/Objgraph（Python）、Valgrind（C/C）、VisualVM/Eclipse Mat（Java）、異なる期間のメモリスナップショットを比較して、異常な物體を特定します。 3.コードの一般的な問題を確認します。フリーメモリの忘卻、循環(huán)參照、クリアされていないキャッシュ、削除されていないイベントリスナーなど、JavaScriptに自己參照を形成したり、クリアされていないメモリを継続的に割り當てるタイマーなど。 4.日々の開発におけるメモリリークを防ぐ方法：リソースのリリースに注意を払い、グローバル変數(shù)の制御されていない成長を避け、弱い參照構造を使用し、定期的なストレステストとメモリモニタリングを実行して、事前に問題を発見および解決します。

プログラムが長い間実行される場合、つまずいたりクラッシュしたり、システムメモリの使用量がますます高くなり、減少しない場合、メモリリークがある可能性があります。この問題をトラブルシューティングするには、最初から複雑なツールを使用する必要はありません。重要なのは、整然とした方法で観察して検証することです。

1.プログラムの動作を観察する：パフォーマンスからメモリリークがあるかどうかを判斷する

メモリリークの典型的な癥狀は、プログラムの実行が長いほど、メモリが消費され、タスクが実行された後でもリリースされないことです。システム獨自のタスクマネージャー（Windows）またはアクティビティモニター（MACO）を介して、プログラムのメモリ使用量を監(jiān)視できます。

• Windows ：タスクマネージャーを開く→「パフォーマンス」タブ→「メモリ」の使用曲線を表示
• MacOS/Linux ： top以上の直感的なhtopコマンドラインツールを使用する
• サーバー/バックエンドサービス： Prometheus Grafanaなどの監(jiān)視ツールを通じて、メモリトレンドは長い間記録できます

明らかなリリースの兆候なしにメモリの使用量が増え続けている場合、さらに確認する必要があります。

2。メモリ分析ツールを使用して、リークのソースを見つけます

言語が異なり、メモリ分析ツールが異なります。一般的な言語の推奨事項は次のとおりです。

• javascript（node.js） ：Chrome devtoolsのメモリパネルを使用し、 --inspectパラメーターでプログラムを開始します
• Python ： tracemallocモジュールを使用してメモリの割り當てを追跡するか、 objgraph使用してオブジェクト參照を分析できます
• C/C ：Valgrindは古典的な選択、特にそのmemcheckツールです
• Java ：VisualVMまたはEclipseマットは、ヒープメモリのスナップショットを表示し、疑わしいオブジェクトを見つけるのに役立ちます

これらのツールを使用する場合、重要なのは、通常と長期の実行後にメモリスナップショットを比較して、どのオブジェクトが増加しているがリサイクルされていないかを確認することです。

3.コードのFAQを確認します

多くのメモリリークは、実際には次のような習慣をエンコードすることによって引き起こされます。

• haring手動で適用されたメモリ（C/C）を解放するのを忘れた
• ?ループ參照はゴミを収集することはできません（Python、JavaScriptなど）
• cacheキャッシュはクリアされておらず、無限に成長します
• deventイベントリスナーは時間內に削除されず、クロージャーが外部変數(shù)を保持します

たとえば、JavaScriptでは、これを書く場合は次のとおりです。

 obj = {}とします。
obj.self = obj;

これにより、循環(huán)參照が作成され、最新のJSエンジンはほとんどこの狀況に対処できますが、一部の古い環(huán)境または特定のシナリオでメモリラグが発生する可能性があります。

別の一般的な問題は、次のようなタイマーがクリーニングされないことです。

 setInterval（（）=> {
    const data = fetchhugedata（）;
}、1000）;

この関數(shù)が常に実行されているが、キャッシュされたデータをクレンジングする人がいない場合、それは記憶を食べ続けます。

4.毎日の開発におけるメモリリークを防ぐ方法

• コードを作成するときは、リソースリリース、特にファイルハンドル、ネットワーク接続、DOM要素などのメモリ以外のリソースに注意してください。
• グローバル変數(shù)の制御されていない成長を避けるようにしてください
• 弱い參照構造（ WeakMap 、 WeakSetなど）を使用して、一時データを保存する
• 特にオンラインになる前に、ストレステストとメモリモニタリングを定期的に行います

基本的にそれだけです。メモリリークは、優(yōu)れたコーディング習慣を開発し、適切なツールを支援する限り、怖い音が怖いですが、ほとんどの問題を事前に発見して解決することができます。

以上がメモリリークを確認する方法の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。