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目次
パストラバーサル攻撃を避けます(パストラバーサル)
一時(shí)的なファイルを安全に作成します
ファイルの許可と所有権を制御します
大きなファイルを処理するときは、メモリオーバーフローを避けてください
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PythonでSecure File操作を?qū)g裝します

Jul 19, 2025 am 03:33 AM

Pythonでの安全なファイル操作の鍵は、パストラバーサル、不適切な許可制御、安全でない一時(shí)的なファイル処理などの問(wèn)題を防ぐことです。具體的な提案には次のものが含まれます。1。os.path.normpathまたはpathlib.path.resolve()を使用して、パスを正規(guī)化し、操作ディレクトリの範(fàn)囲を制限します。 2. TempFileモジュールを使用して一時(shí)ファイルを作成して、ファイル名を手動(dòng)でスプライズしないようにし、適切なアクセス許可を設(shè)定します。 3。OS.Chmod()とOs.Chown()を使用して、ファイルの許可と所有権を制御して、機(jī)密情報(bào)の漏れを防ぎます。 4.ラインまたはブロックごとに大きなファイルを読み取り、コンテキストマネージャーを使用してリソースをタイムリーにリリースし、潛在的なリスクを軽減します。

PythonでSecure File操作を?qū)g裝します

Pythonでの安全なファイル操作の鍵は、パストラバーサル、不適切な許可制御、安全でない一時(shí)的なファイル処理など、一般的なセキュリティの脆弱性を回避することです。 Pythonは強(qiáng)力なファイル処理機(jī)能を提供しますが、不適切に使用すると深刻なセキュリティリスクをもたらす可能性があります。以下は、毎日の開(kāi)発においてより安全なファイル操作コードを書くのに役立つ実用的な提案です。

PythonでSecure File操作を?qū)g裝します

パストラバーサル攻撃を避けます(パストラバーサル)

通常、パストラバーサル攻撃は、ユーザーがファイルをアップロードしたり、ファイルをダウンロードしたり、ログを読み取ったりするなど、ユーザー入力がファイルパスを制御するときに発生します。入力がクリーンアップされていない場(chǎng)合、攻撃者は../../etc/passwdなどのパスを介して機(jī)密ファイルを読み取ることができます。

提案:

PythonでSecure File操作を?qū)g裝します
  • os.path.normpathまたはpathlib.Path.resolve()を使用して、パスを正規(guī)化します。
  • os.path.commonprefix()またはpathlib.Path.relative_to()を使用するなど、指定されたディレクトリのファイル操作を制限して、パスが予想される範(fàn)囲を超えないようにします。
 Pathlibインポートパスから

base_dir = path( "/safe/base/dir")。resolve()
user_path = path( "/safe/base/dir // etc/passwd")。resolve()

user_path.parentsのbase_dirの場(chǎng)合:
    #安全な操作:
    Raise ValueRerr( "許容範(fàn)囲外のパス")

一時(shí)的なファイルを安全に作成します

一時(shí)的なファイルが不適切に処理されている場(chǎng)合、それらは他のユーザーからアクセスまたは改ざんされる可能性があり、その結(jié)果、情報(bào)の漏れや人種攻撃が発生します。

提案:

PythonでSecure File操作を?qū)g裝します
  • tempfileモジュールでTemporaryFileまたはNamedTemporaryFile使用してください。
  • 一時(shí)的なファイル名を手動(dòng)でスプライスしないでください。固定されたファイル名または予測(cè)可能な命名方法の使用を避けてください。
  • 適切な権限を設(shè)定します(現(xiàn)在のユーザーが読み書きのみを許可するなど)。
 TempFileをインポートします

tmpfileとしてtempfile.namedtemporaryfile(delete = true、mode = 'w')を使用して:
    tmpfile.write( "いくつかのデータ")
    #ファイルは、ブロックで終了した後に自動(dòng)的に削除されます

ファイルの許可と所有権を制御します

機(jī)密データを記述すると、適切なアクセス許可が設(shè)定されていない場(chǎng)合、データ侵害が生じる場(chǎng)合があります。たとえば、ログファイルは通常のユーザーによって読み取られるか、構(gòu)成ファイルが変更されます。

提案:

  • os.chmod()を使用して適切なアクセス許可を設(shè)定します( 0o600など、所有者は読み取りと書き込みのみを意味します)。
  • UNIXのようなシステムで実行されている場(chǎng)合は、正しい所有者をos.chown()に設(shè)定することを検討してください。
  • 必要でない限り、ルートアクセス許可を使用してスクリプトを?qū)g行しないでください。
 OSをインポートします

open( "sensitive_data.txt"、 "w")としてf:
    f.write( "Secret Info")

os.chmod( "sensitive_data.txt"、0o600)#所有者のみの読み取りと書き込みのみを許可します

大きなファイルを処理するときは、メモリオーバーフローを避けてください

それは即時(shí)のセキュリティの問(wèn)題ではありませんが、大きなファイルを処理するときにメソッドに注意を払わない場(chǎng)合、プログラムがクラッシュするか、攻撃者がリソースを悪用することさえする可能性があります。

提案:

  • ラインごとに読み取るか、ファイル全體が一度にロードされないように、チャンク読み取りを使用してください。
  • コンテキストマネージャー( with open(...) )を使用して、ファイルが時(shí)間內(nèi)に閉じられていることを確認(rèn)します。
  • ファイルをアップロードするには、DOS攻撃を避けるために最大サイズを制限します。
 def read_large_file(file_path):
    fite(file_path、 'r')as f:
        Fのラインの場(chǎng)合:
            プロセス(行)#実際の処理ロジックに置き換えます

基本的にそれだけです。 Pythonのファイル操作は強(qiáng)力ですが、セキュリティの詳細(xì)は簡(jiǎn)単に見(jiàn)落とされます。パス処理、一時(shí)ファイル、許可制御、リソース管理にもっと注意を払う限り、潛在的なリスクを大幅に減らすことができます。

以上がPythonでSecure File操作を?qū)g裝しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Pythonクラスの多型 Pythonクラスの多型 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK()方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw()メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開(kāi)発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります:親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます

Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター Jul 04, 2025 am 03:26 AM

パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ?、順序が正しくない?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。

Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

イテレータは、__iter __()および__next __()メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の()を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注:リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。

python `@classmethod`デコレーターが説明しました python `@classmethod`デコレーターが説明しました Jul 04, 2025 am 03:26 AM

クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體(CLS)で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count()メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var(new_Value)メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド(自己パラメーター)および靜的メソッド(自動(dòng)パラメーターなし)とは異なり、工場(chǎng)の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。

PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。

Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか? Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

PythonのMagicMethods(またはDunder Methods)は、オブジェクトの動(dòng)作を定義するために使用される特別な方法であり、二重のアンダースコアで始まり、終了します。 1.オブジェクトは、追加、比較、文字列表現(xiàn)などの組み込み操作に応答できるようにします。 2.一般的なユースケースには、オブジェクトの初期化と表現(xiàn)(__init__、__Repr__、__str__)、算術(shù)操作(__ add__、__sub__、__mul__)、および比較操作(__eq__、___lt__)が含まれます。 3。それを使用するときは、彼らの行動(dòng)が期待を満たしていることを確認(rèn)してください。たとえば、__Repr__はリファクタリング可能なオブジェクトの式を返す必要があり、算術(shù)メソッドは新しいインスタンスを返す必要があります。 4.過(guò)剰使用または混亂を招くことは避ける必要があります。

Pythonメモリ管理はどのように機(jī)能しますか? Pythonメモリ管理はどのように機(jī)能しますか? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

PythonManagesMemoryAutomatelyUsingTuntingAndagarBageCollector.ReferencountingTrackShowManyvariablesRefertoAnobject、およびThemeMoryisfreed.

PythonのPython Garbage Collectionを説明してください。 PythonのPython Garbage Collectionを説明してください。 Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Pythonのごみ収集メカニズムは、參照カウントと定期的なごみ収集を通じてメモリを自動(dòng)的に管理します。そのコアメソッドは參照カウントであり、オブジェクトの參照の數(shù)がゼロになるとすぐにメモリを解放します。ただし、円形の參照を処理できないため、ループを検出してクリーニングするために、Garbage Collection Module(GC)が導(dǎo)入されています。通常、ガベージコレクションは、プログラムの操作中に參照カウントが減少したときにトリガーされます。割り當(dāng)てとリリースの差がしきい値を超える、またはgc.collect()が手動(dòng)で呼ばれるときにトリガーされます。ユーザーは、gc.disable()を介して自動(dòng)リサイクルをオフにし、gc.collect()を手動(dòng)で実行し、gc.set_threshold()を介して制御を?qū)g現(xiàn)するためにしきい値を調(diào)整できます。すべてのオブジェクトがループリサイクルに參加するわけではありません。參照が含まれていないオブジェクトが參照カウントによって処理されている場(chǎng)合、それは組み込まれています

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