Laravelは、ネイティブSQLクエリの使用をサポートしていますが、安全性を確保するためにパラメーターバインディングを優(yōu)先する必要があります。 1。DB:: Select（）を使用して、SQL注入を防ぐためにパラメーターバインディングを使用して選択クエリを?qū)g行します。 2。db:: update（）を使用して更新操作を?qū)g行し、影響を受ける行の數(shù)を返します。 3。DB::挿入（）を使用してデータを挿入します。 4。db:: delete（）を使用してデータを削除します。 5。DB:: Statement（）を使用して、Create、Alterなどの結(jié)果セットなしでSQLステートメントを?qū)g行します。 6. QueryBuilderでWhereraw、SelectRaw、およびその他の方法を使用して、ネイティブ表現(xiàn)を組み合わせてセキュリティを改善することをお勧めします

レスポンシブプログラミングは、ProjectReactorおよびSpringWebFluxを介してJavaでの低レイテンシの非ブロッキングサービスを?qū)g裝します。 1. ProjectReactorは、2つのコアタイプを提供します。モノとフラックスは、非同期データフローの宣言的処理をサポートし、オペレーターチェーンを介した変換、フィルター、およびその他の操作をサポートします。 2。SpringWebFluxは反応器上に構(gòu)築され、2つのプログラミングモデルをサポートします：注釈と機(jī)能。 Nettyなどの非ブロッキングサーバーで実行され、多數(shù)の同時(shí)接続を効率的に処理できます。 3. WebFlux Reactorを使用すると、I/O集約型シナリオでの並行性の機(jī)能とリソースの使用率が向上し、SSEとWebSOを自然にサポートします。

JWTは、情報(bào)の安全な送信のためのオープン標(biāo)準(zhǔn)です。 Javaでは、JJWTライブラリを通じて認(rèn)証と承認(rèn)を達(dá)成できます。 1. JJWT API、Impl、およびJackson依存関係を追加します。 2。トークンを生成、解析、検証するJWTutilツールクラスを作成します。 3. jwtfilterを記述し、リクエストをインターセプトし、承認(rèn)ヘッダーでbearertokensを確認(rèn)します。 4.スプリングブートにフィルターを登録して、指定されたパスを保護(hù)します。 5.ユーザーを確認(rèn)した後、JWTを返すためのログインインターフェイスを提供します。 6.保護(hù)されたインターフェイスは、アクセス制御のためにトークンを解析することによりユーザーのアイデンティティと役割を取得し、最終的に分散システムに適したステートレスで拡張可能なセキュリティメカニズムを?qū)g現(xiàn)します。

Junit5とMockitoを使用して、単體テストの依存関係を効果的に分離します。 1. @mockを介して模擬オブジェクトを作成します。@injectmocksテスト済みインスタンスを挿入@extendwithを有効にします。 2。when（）。sonreturn（）を使用してシミュレーションの動作を定義し、（）を検証してメソッド呼び出しとパラメーターの數(shù)を確認(rèn)します。 3。例外シナリオをシミュレートし、エラー処理を確認(rèn)できます。 4.コンストラクターの注入を推奨し、過剰なシミュレーションを避け、テスト原子性を維持します。 5。ASSERTALL（）を使用してアサーションをマージし、@Nestedはテストシナリオを整理して、テストの保守性と信頼性を向上させます。

テーブルレイアウト：固定は、レイアウトに影響するコンテンツを避けるために、最初の行のセル幅によってテーブル列の幅を強(qiáng)制的に決定します。 1.テーブルレイアウトの設(shè)定：テーブル幅を修正して指定します。 2.最初の行th/tdの特定の列幅比を設(shè)定します。 3。ホワイトスペースを使用：Nowrap、Overflow：Hidden and Text-Overflow：Ellipsisを使用してテキストオーバーフローを制御します。 4。安定したレイアウトと高性能レンダリングを必要とするバックグラウンド管理、データレポート、およびその他のシナリオに適用できます。これは、レイアウトジッターを効果的に防止し、レンダリング効率を向上させることができます。

選択することは、shoseTheatheApsoSOFRISTEXTYPEBASEDONUSECASE、TINGASSINGLEFIELD、化合物、マルチケイ、テキスト、GEOSPATIAL、ORTTLINDEXES.2.APPLYTHEESRRULEWHENCREATINGCOMPoundExes

json.loads（）は、JSON文字列をPythonデータ構(gòu)造に解析するために使用されます。 1.入力は二重引用符で包まれた文字列でなければならず、ブール値は真/falseです。 2。NULL→なし、オブジェクト→DICT、配列→リストなどの自動変換をサポートします。 3. APIで返されるJSON文字列を処理するためによく使用されます。たとえば、response_stringは、json.loads（）で解析した後に直接アクセスできます。それを使用する場合、JSON形式が正しいことを確認(rèn)する必要があります。そうしないと、例外がスローされます。