ステートメントが條件付き判斷に使用され、分類または変換される場合のSQLの場合。 1.基本的な使用法は、注文金額の分類など、フィールド値を分類することです。 2。複雑な分類シナリオに適した性別や年齢に応じたグループ化など、マルチフィールドの組み合わせ判斷をサポートします。 3.総関數(shù)と組み合わせて使用して、異なる期間の順序數(shù)のカウントなどの統(tǒng)計関數(shù)を?qū)g現(xiàn)します。條件の順序に注意し、その他を追加し、結(jié)果リストをエイリアスし、ロジックが複雑な場合は分子クエリを分解して読みやすさを向上させることをお勧めします。
SQLの聲明が実際に條件付き判斷ツールであるCASE WHEN 、ExcelのIF関數(shù)に少し似ています。あなたはそれを理解することができます：條件が満たされた場合、結(jié)果は返されます。特に特定のロジックに基づいてデータを分類または変換する必要がある場合は、クエリで非常に役立ちます。
基本的な使用法：簡単な分類
フィールドを書く最も一般的な方法は、その価値に基づいてフィールドにラベルを付けるか分類することです。たとえば、注文フォームがある場合は、注文額を複數(shù)のレベルに分割する必要があります。
Order_id、rument、select
場合
金額<100の場合、「少量」
100から500の間の金額は「中」
他の「ビッグ」
anight_categoryとして終了します
注文から;この例では、 amountフィールドのサイズに応じて順序を3つのカテゴリに分割します。これにより、データ分析を行うときはより直感的になります。
注意すべきいくつかのポイント：
- 條件は順番にあります。最初の條件が條件に一致する場合、判斷は停止されます。
- 空の値を避けるために保証として
ELSEを追加するのが最善です - エイリアスを持つ結(jié)果列を覚えておいてください（
ASを使用）
マルチフィールドの組み合わせ判斷：より柔軟な條件
狀態(tài)を決定するために複數(shù)のフィールドがある場合があります。たとえば、ユーザーの性別と年齢に応じてグループ化する必要があります。
user_id、性別、年齢、
場合
性別=「男性」と年齢18歳のとき、「マイナーオス」
性別=「男性」と年齢> = 18の場合、「成人男性」
性別=「女性」と年齢18歳のとき、「マイナーな女性」
性別=「女性」と年齢> = 18の場合、「成人女性」
他の「その他」
group_labelとして終了します
ユーザーから;この執(zhí)筆方法により、レポート分析やユーザーポートレートなどのシナリオに適した複數(shù)の次元に基づいて、より詳細(xì)な分類を作成できます。
小さな提案：
- ロジックは、複數(shù)の條件と組み合わせると混亂しやすくなります。それぞれの狀況を明確にするために、最初にテーブルを描くのが最善です。
- ブランチが多すぎる場合は、読みやすさを向上させるために複數(shù)のサブ征服または一時テーブルに分割することを検討できます
集計関數(shù)で使用：統(tǒng)計のツール
異なる期間で注文數(shù)量をカウントする場合など、統(tǒng)計CASE WHENでも非常に役立つ場合：
選択します count（ '2024-01-01'と '2024-03-31'の間のOrder_dateの場合は、1つの端）q1_ordersとして、 count（ '2024-04-01'と '2024-06-30'の間のOrder_dateの場合は、1つの端）q2_orders 注文から;
このSQLは、注文數(shù)を2分の2でカウントします。ここでCOUNT()にネストされているCASE WHEN 、時間範(fàn)囲を満たすレコードのみがカウントされます。
この手法は、よく使用されます。
- 複數(shù)の指標(biāo)の水平方向の比較
- 動的パーティション統(tǒng)計
- 異なる次元でカウントまたは合計します
基本的にそれだけです。複雑に見えないCASE WHENですが、それをうまく使用すると、SQLの発現(xiàn)能力が大幅に向上する可能性があります。重要なのは、論理的な順序を明確にすることであり、條件を互いに覆わせず、エッジのケースを見逃すことではありません。
以上がステートメントの例の場合はSQLケースの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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SQLデータベースに特定の名前の列を見つける方法は？
Jul 07, 2025 am 02:08 AM
SQLデータベースに特定の名前を持つ列を見つけるには、システム情報スキーマまたはデータベースに獨自のメタデータテーブルが付屬していることで実現(xiàn)できます。 1。情報_schema.columnsの使用クエリは、mysql、postgresql、sqlserverなどのほとんどのSQLデータベースに適しており、selecttable_name、column_nameを介して一致し、wherecolumn_namelikeまたは=; 2.特定のデータベースは、SQLServerなどのシステムテーブルまたはビューをクエリすることができます。SYS.Columnsを使用してSys.Tablesを結(jié)合するクエリを組み合わせて、PostgreSQLはINFを介して使用できます
SQLデータベースをバックアップして復(fù)元する方法
Jul 06, 2025 am 01:04 AM
SQLデータベースのバックアップと復(fù)元は、データの損失とシステムの障害を防ぐための重要な操作です。 1. SSMSを使用してデータベースを視覚的にバックアップし、完全かつ差動バックアップタイプを選択し、安全なパスを設(shè)定します。 2。T-SQLコマンドを使用して、柔軟なバックアップを?qū)g現(xiàn)し、自動化とリモート実行をサポートします。 3.データベースを回復(fù)することは、SSMSまたは復(fù)元されたAtabaseコマンドを介して完了し、必要に応じてwithReplaceおよびsingle_userモードを使用できます。 4.許可構(gòu)成、パスアクセスに注意し、生産環(huán)境の上書きを避け、バックアップの整合性の検証を避けます。これらの方法をマスターすることで、データセキュリティとビジネスの継続性を効果的に確保できます。
データ検索のためにSQLサブQueriesと結(jié)合を使用するタイミング。
Jul 14, 2025 am 02:29 AM
サブクエリを使用するか接続を使用するかは、特定のシナリオに依存します。 1.事前にデータをフィルタリングする必要がある場合、今日の注文顧客を見つけるなど、サブ征服がより効果的です。 2。大規(guī)模なデータセットをマージする場合、顧客の取得や最近の注文など、接続効率が高くなります。 3.非常に読みやすいロジックを書くとき、ホットセラー製品を見つけるなど、サブQueries構(gòu)造はより明確です。 4.関連するデータに依存する更新を?qū)g行したり、操作を削除したりする場合、サブクエリは、長い間ログインされていないユーザーの削除など、好ましいソリューションです。
さまざまなSQL方言の比較（例：mysql、postgresql、SQL Server）
Jul 07, 2025 am 02:02 AM
sqldialectsdifferinsyntaxandfunctionality.1.stringconcatenationusesconcat（）inmysql、|| orconcat（）inpostgresql、およびinsqlserver.2.nullhandlingemploysifnull（）inmysql、isnull（）insqlserver、andcoalesce（）commonacrossall.3.datefunctionsvary：now（）、date_format（）i
SQLで2番目に高い給與を見つける方法
Jul 14, 2025 am 02:06 AM
2番目に高い給與を見つけるための3つのコア方法があります。1。制限とオフセットを使用して最大給與をスキップし、最大を取得します。これは小さなシステムに適しています。 2。サブクエリを通じて最大値を除外してから、最大値を見つけます。これは非常に互換性があり、複雑なクエリに適しています。 3. DENSE_RANKまたはrow_Numberウィンドウ関數(shù)を使用して、並列ランキングを処理します。これは非常にスケーラブルです。さらに、2番目に高い給與がないことに対処するために、IFNULLまたは合體を組み合わせて必要です。
SQLとNOSQLの違いは何ですか
Jul 08, 2025 am 01:52 AM
SQLデータベースとNOSQLデータベースのコアの違いは、データ構(gòu)造、スケーリング方法、一貫性モデルです。 1.データ構(gòu)造の観點から、SQLは事前定義されたパターンを使用して構(gòu)造化データを保存しますが、NOSQLはドキュメント、キー値、列ファミリ、グラフなどの柔軟な形式をサポートして、非構(gòu)造化データを処理します。 2。スケーラビリティの観點から、SQLは通常、垂直拡張時に強(qiáng)いハードウェアに依存しますが、NOSQLは水平拡張を通じて分布拡張を?qū)g現(xiàn)します。 3.一貫性の観點から、SQLは酸に従い、強(qiáng)い一貫性を確保し、金融システムに適していますが、NOSQLは主にベースモデルを使用して可用性と最終的な一貫性を強(qiáng)調(diào)しています。 4.クエリ言語の観點から、SQLは標(biāo)準(zhǔn)化された強(qiáng)力なクエリ機(jī)能を提供しますが、NOSQLクエリ言語は多様ですが、SQLほど成熟して統(tǒng)一されていません。
SQLの複合主キーとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 01:38 AM
acompositeprimarykeyinsqlisaprimarykeycomposedoftwoorum columnstogetogetogelyidentifyeachrow.1.sisisurnensurenurowuniquense、そのようなinsastudent-courseenrollmenttableはどこにいても、BothStudendandandandandandandandedanderiquediauniquminat
SQLで共通のテーブル式（CTE）を使用する利點。
Jul 07, 2025 am 01:46 AM
SQLクエリのCTEの主な利點には、読みやすさの向上、再帰クエリのサポート、重複するサブ征服の回避、モジュラーおよびデバッグ機(jī)能の強(qiáng)化が含まれます。 1。読みやすさの向上：複雑なクエリを複數(shù)の獨立した論理ブロックに分割することにより、構(gòu)造はより明確になります。 2。サポート再帰クエリ：階層データを処理する場合、深いトラバーサルに適したロジックはより簡単です。 3.サブQueriesの重複を避けます。一度に複數(shù)の參照を定義し、冗長性を減らし、効率を改善します。 4.より良いモジュール化とデバッグ機(jī)能：各CTEブロックを個別に実行および検証できるため、問題のトラブルシューティングが容易になります。
