Trieツリーを?qū)g裝するコアは、ノード構(gòu)造を設(shè)計(jì)し、挿入および検索ロジックを正しく処理することです。 1. Trienodeクラスには、子ノードとマーカーが終了しているかどうかを示すために、文字配列またはハッシュテーブルが含まれています。 2.操作を挿入して、文字ごとのパスを構(gòu)築し、最後に単語の終わりをマークします。 3.検索操作は、2つの狀況に分けられます。完全な単語の一致とプレフィックスマッチング。 4.空の文字列、ケースの感度、メモリ最適化など、改善方向などのエッジケースを考慮する必要があります。

JavaでTrie（プレフィックスツリー）を?qū)g裝することは、文字列検索、オートコンプリート機(jī)能、または辭書の実裝に関連する問題に対処する場合、一般的なタスクです。 Trieの背後にあるコアのアイデアは、各ノードが文字を表し、ルートからノードへのパスが可能な文字列を表すことです。

トライノードの基本構(gòu)造

Trieの構(gòu)築を開始するには、最初にTrieNodeクラスが必要です。このクラスは、Trieの各キャラクターを表し、以下を含みます。

• 子供の配列または地図（小文字の英語の文字などの固定アルファベットを使用しているのか、より一般的なアプローチを使用しているのかによって異なります）。
• ノードが単語の終わりをマークするかどうかを示すフラグ。

クラストリエノード{
    プライベートトリエノード[]子供;
    プライベートブールISENDOFWORD;
    Private static final int alphabet_size = 26; //小文字の英語文字のみを仮定します

    public trienode（）{
        子供= new Trienode [alphabet_size];
        isendofword = false;
    }

    Public Trienode GetChild（Char Ch）{
        子供を返す[ch- 'a'];
    }

    public void setChild（Char Ch、Trienodeノード）{
        子供[ch- 'a'] = node;
    }

    public boolean isendofword（）{
        ISENDOFWORDを返します。
    }

    public void setendofword（boolean endofword）{
        isendofword = endofword;
    }
}

ここで配列を使用するとch - 'a'を使用して正しい位置に直接インデックスを付けられるため、ルックスアップが速くなります。他の文字（大文字やシンボルなど）を期待する場合は、代わりにHashMap<Character, TrieNode>の使用を検討してください。

Trieに言葉を挿入します

挿入には、単語の各文字を通過し、必要に応じてノードを追加することが含まれます。ルートノードと各文字の開始：

• 子ノードが存在しない場合は、作成します。
• 子ノードに移動(dòng)します。
• 単語の終わりに、最後のノードを単語の終わりとしてマークします。

これがコードでどのように見えるかです：

パブリッククラストリー{
    プライベートトリエノードルート。

    public trie（）{
        root = new Trienode（）;
    }

    public void insert（string word）{
        Trienode current = root;
        for（char ch：word.tochararray（））{
            if（current.getChild（ch）== null）{
                current.setchild（ch、new Trienode（））;
            }
            current = current.getChild（ch）;
        }
        current.setEndofword（true）;
    }
}

これにより、すべての単語が効率的に保存され、重複するプレフィックスが異なる?yún)g語で共有されることが保証されます。

単語や接頭辭を検索します

検索は挿入と同様に機(jī)能しますが、キャラクターが見つからない場合は早めに停止します。主なケースは2つあります。

1. 正確な単語の一致- 単語の終わりに到達(dá)し、 isEndOfWord真であるかどうかを確認(rèn)する必要があります。
2. プレフィックス検索- isEndOfWordに関係なく、パスが存在するかどうかを確認(rèn)するだけです。

パブリックブール検索（文字列単語）{
    Trienode current = root;
    for（char ch：word.tochararray（））{
        current = current.getChild（ch）;
        if（current == null）{
            falseを返します。
        }
    }
    return current.isendofword（）; //単語の終わりとしてマークされている場合にのみtrueを返します
}

public boolean startswith（string prefix）{
    Trienode current = root;
    for（char ch：prefix.tochararray（））{
        current = current.getChild（ch）;
        if（current == null）{
            falseを返します。
        }
    }
    trueを返します。
}

これらの方法により、正確な検索とオートコンプリートスタイルの提案の両方を簡単にサポートできます。

エッジのケースと改善の取り扱い

いくつかのエッジケースを検討する価値があります：

• 空の文字列：それらを許可するかどうかを決めたいかもしれません。
• 癥例感度：ケースに敏感な動(dòng)作が必要な場合を除き、処理する前に入力を小文字に変換します。
• メモリの最適化：大規(guī)模なデータセットの場合、トライを圧縮するか、三元検索ツリーに切り替えることを検討してください。

また、後で削除を?qū)g裝する予定がある場合は、各ノードを使用する?yún)g語を使用する?yún)g語の數(shù)を追跡してください。

そのため、Javaに基本的なTrieを?qū)g裝することで、適切なノード構(gòu)造の作成と挿入とルックアップロジックの慎重に処理することになります。構(gòu)造を正しく取得すると、それほど複雑ではありませんが、単語の終わりをマークするのを忘れるなど、小さな間違いは、トレースが難しいバグを引き起こす可能性があります。

基本的にそれだけです。

以上がJavaにTrieデータ構(gòu)造を?qū)g裝する方法は？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。