バックエンド開発
Python チュートリアル
人気のあるPythonモジュールとパッケージ（Math、DateTime、OS、Sys、Re、Random、JSON、CSVなど）は何ですか？
人気のあるPythonモジュールとパッケージ（Math、DateTime、OS、Sys、Re、Random、JSON、CSVなど）は何ですか？
Jun 25, 2025 am 01:01 AM
Pythonの標(biāo)準(zhǔn)ライブラリには、數(shù)學(xué)操作、日付と時(shí)刻、システム操作などを処理するために一般的に使用される複數(shù)のモジュールが含まれています。1。Mathモジュールは、正確な計(jì)算に適したSQRT、Logおよび定數(shù)PI、Eなどの數(shù)學(xué)機(jī)能を提供します。 2。日付と時(shí)刻のデータタイムプロセス、現(xiàn)在の時(shí)刻の取得、フォーマット、および時(shí)差計(jì)算の取得をサポートします。 3. OSおよびSYSは、ディレクトリの作成やコマンドラインパラメーターへのアクセスなど、ファイルおよびシステム操作に使用されます。 4. REは、テキストパターンのマッチングと検証に適した正規(guī)表現(xiàn)をサポートしています。 5.ランダムは、ゲームやシミュレーションに適した亂數(shù)を生成するか、ランダムな要素を選択します。 6。JSONはJSONデータ変換を処理し、APIの相互作用と構(gòu)成の読み取りと書き込みを促進(jìn)します。 7。CSVは、CSVファイルの読み取りと書き込みに使用され、テーブルデータ処理を簡素化します。
Pythonの標(biāo)準(zhǔn)ライブラリには、數(shù)學(xué)操作からファイル管理まですべてを処理する便利なモジュールが詰め込まれています。以下は、最も一般的に使用されるもののいくつかと、それらが何をするか、そしてあなたがそれらを使用したいと思うかもしれないものを紹介します。
1。 math - 數(shù)學(xué)操作用
mathモジュールは、四角い根、対數(shù)、三角法などの一般的な數(shù)學(xué)関數(shù)にアクセスできます。
- 基本的な算術(shù)を超えて精度計(jì)算が必要なときに使用してください。
- 複雑な數(shù)字はサポートしていません。そのために、代わりに
cmathモジュールを使用します。
例：
數(shù)學(xué)をインポートします print（math.sqrt（16））＃出力：4.0
いくつかの便利な機(jī)能：
-
math.floor()- 丸めます math.ceil()- 丸めますmath.pi、math.e- 定數(shù)
注：重い數(shù)のクランチや配列を使用している場合は、代わりにnumpyを使用することを検討してください。
datetime - 日付と時(shí)間を処理します
これは、日付、時(shí)間、タイムゾーン、または期間を使用する必要がある場合に非常に役立ちます。
- 現(xiàn)在の時(shí)刻、フォーマット日付を取得し、日付の違いなどを計(jì)算できます。
- キークラス：
datetime、date、time、timedelta
例：
DateTime Import DateTimeから print（datetime.now（））?，F(xiàn)在の日付と時(shí)刻を表示します
一般的なユースケース：
- タイムスタンプでのロギングイベント
- タスクのスケジューリング
- 2つの日付の間の數(shù)日を計(jì)算します
osとsys - システムおよびファイル操作用
これらの2つのモジュールは、オペレーティングシステムまたはPythonランタイム環(huán)境を扱うときに、多くの場合、手をつないで行きます。
os
- ファイルシステムとの対話：ディレクトリを作成し、ファイルを削除し、パスが存在するかどうかを確認(rèn)します
- ファイルを扱う自動(dòng)化スクリプトに役立ちます
OSをインポートします os.makedirs（ "new_folder"、sext_ok = true）
sys
- Pythonインタープリターを制御します
sys.argv経由のコマンドライン引數(shù)にアクセスしますsys.exit()でプログラムを終了します
これらは、異なるシステムで実行されるCLIツールまたはスクリプトで特に役立ちます。
re - 正規(guī)表現(xiàn)
テキストのパターンを検索、一致、または交換する必要がある場合、 re （正規(guī)表現(xiàn)）が進(jìn)む方法です。
- 入力検証に最適です（電子メール形式のチェックなど）
- 最初はトリッキーになる可能性がありますが、それを理解すると強(qiáng)力になります
例：
Reをインポートします
re.match（r "\ d"、 "123abc"）：
print（ "數(shù)字から始まる"）いくつかのヒント：
- 複雑な正規(guī)表現(xiàn)に飛び込む前に、単純なパターンから始めます
- regex101.comなどのオンラインツールを使用して、表現(xiàn)をテストします
5。 random - ランダムデータを生成します
亂數(shù)、シャッフルリスト、またはランダムな要素を選択する必要があるときにこれを使用します。
- セキュリティに敏感なアプリケーションには適していません（代わりに
secretsモジュールを使用）
例：
ランダムをインポートします random.randint（1、10）＃1?10のランダム整數(shù) random.choice（["a"、 "b"]）＃ランダムアイテムを選択します
ゲーム、シミュレーション、またはサンプルデータの生成に適しています。
json - JSONデータを使用します
JSONは最近、API、構(gòu)成ファイルなどのどこにでもあります。JSONモジュールにより、 json文字列とPythonオブジェクト間で簡単に変換できます。
例：
JSONをインポートします
data = {"name"： "Alice"}
json_str = json.dumps（data）＃dictをjson stringに変換しますキー関數(shù)：
-
json.loads()- parse json string -
json.load()- jsonファイルから読み取ります json.dump()- jsonファイルに書き込みます
csv - CSVファイルの読み取りと書き込み
スプレッドシートを処理するか、データをCSVとしてエクスポートする必要がありますか？このモジュールでは、カバーされています。
- 辭書またはリストとしてCSVファイルから行を読む
- CSV形式でデータを書き戻します
例：
CSVをインポートします
f：as f：open（ 'data.csv'、 'r'）
reader = csv.dictreader（f）
読者の列のために：
印刷（row ['name']）CSVを手動(dòng)で解析するよりもはるかに簡単です。
collections 、 itertools 、 functools 、 requests 、 pandas 、 matplotlibなどのサードパーティパッケージなど、他にもたくさんのモジュールがあります。しかし、上記のものは堅(jiān)実な出発點(diǎn)であり、多くの種類のPythonプロジェクトで広く使用されています。
基本的に、これらのモジュールは、余分なものをインストールする必要なく、ほとんどの日々のニーズをカバーしています。
以上が人気のあるPythonモジュールとパッケージ（Math、DateTime、OS、Sys、Re、Random、JSON、CSVなど）は何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PHPはAIインテリジェント音聲アシスタントPHP音聲相互作用システムの構(gòu)築を呼び出す
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時(shí)ファイルとして保存し、STTAPI（GoogleやBaiduの音聲認(rèn)識(shí)など）を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス（Openaigptなど）に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI（BaiduやGoogle Voice Synthesisなど）を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。
AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構(gòu)文検出と最適化を?qū)g現(xiàn)する方法
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。
PHP PHPインテリジェントフォームの設(shè)計(jì)と分析を備えたAIインテリジェントフォームシステムを開発する方法
Jul 25, 2025 pm 05:54 PM
適切なPHPフレームワークを選択する場合、プロジェクトのニーズに応じて包括的に検討する必要があります。Laravelは迅速な発展に適しており、データベースの操作と動(dòng)的フォームレンダリングに便利なEloquentormおよびBladeテンプレートエンジンを提供します。 Symfonyは、より柔軟で複雑なシステムに適しています。 Codeigniterは軽量で、高性能要件を持つ簡単なアプリケーションに適しています。 2。AIモデルの精度を確保するには、高品質(zhì)のデータトレーニング、評(píng)価インジケーター（精度、リコール、F1値など）の合理的な選択、定期的なパフォーマンス評(píng)価とモデルチューニング、およびユニットテストと統(tǒng)合テストを通じてコードの品質(zhì)を確保しながら、入力データを継続的に監(jiān)視してデータドリフトを防ぐ必要があります。 3.ユーザーのプライバシーを保護(hù)するためには多くの手段が必要です：機(jī)密データを暗號(hào)化および保存する（AESなど
Python Seabornジョイントプロットの例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2。基本的な散布図は、sns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報(bào)をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
AIと組み合わせてPHPを使用する方法ビデオコンテンツPHPインテリジェントビデオタグ生成を分析する
Jul 25, 2025 pm 06:15 PM
ビデオコンテンツ分析のAIを組み合わせたPHPの中心的なアイデアは、PHPをバックエンド「接著剤」として機(jī)能させ、最初にビデオをクラウドストレージにアップロードし、次に非同期分析のためにAIサービス（Google CloudVideoaiなど）を呼び出すことです。 2。PHPは、JSONの結(jié)果を解析し、人、オブジェクト、シーン、音聲、その他の情報(bào)を抽出して、インテリジェントタグを生成し、データベースに保存します。 3.利點(diǎn)は、PHPの成熟したWebエコシステムを使用して、既存のPHPシステムを持つプロジェクトが効率的に実裝するのに適したAI機(jī)能を迅速に統(tǒng)合することです。 4.一般的な課題には、大規(guī)模なファイル処理（事前に署名されたURLを使用したクラウドストレージに直接送信）、非同期タスク（メッセージキューの導(dǎo)入）、コスト制御（オンデマンド分析、予算監(jiān)視）、および結(jié)果最適化（ラベル標(biāo)準(zhǔn)化）が含まれます。 5.スマートタグは視覚を大幅に改善します
PHP統(tǒng)合AI感情コンピューティングテクノロジーPHPユーザーフィードバックインテリジェント分析
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
AIセンチメントコンピューティングテクノロジーをPHPアプリケーションに統(tǒng)合するために、COREはセンチメント分析にクラウドサービスAIAPI（Google、AWS、Azureなど）を使用し、HTTPリクエストを介してテキストを送信し、JSON結(jié)果を返し、データベースに感情的なデータを保存し、それによって自動(dòng)化された処理とユーザーフィードバックのデータ検査を?qū)g現(xiàn)することです。特定の手順には次のものが含まれます。1。正確性、コスト、言語サポート、統(tǒng)合の複雑さを考慮して、適切なAIセンチメント分析APIを選択します。 2。ガズルまたはカールを使用してリクエストを送信し、センチメントスコア、ラベル、および強(qiáng)度情報(bào)を保存します。 3。優(yōu)先順位の並べ替え、トレンド分析、製品の反復(fù)方向、ユーザーセグメンテーションをサポートする視覚的なダッシュボードを構(gòu)築します。 4。APIコールの制限や數(shù)などの技術(shù)的課題に対応する
PHPクイック精製テクノロジーを使用してAIベースのテキストサマリーを開発する方法
Jul 25, 2025 pm 05:57 PM
PHPのAIテキストの概要の開発の中核は、テキストの前処理、APIリクエスト、応答分析、結(jié)果表示を?qū)g現(xiàn)するためのコーディネーターとして外部AIサービスAPI（Openai、Huggingfaceなど）を呼び出すことです。 2。制限は、コンピューティングのパフォーマンスが弱く、AIエコシステムが弱いことです。応答戦略は、API、サービス分離、非同期処理を活用することです。 3.モデルの選択は、概要の品質(zhì)、コスト、遅延、並行性、データプライバシー、およびGPTやBART/T5などの抽象モデルを推奨する必要があります。 4.パフォーマンスの最適化には、キャッシュ、非同期キュー、バッチ処理、近くのエリアの選択が含まれます。エラー処理は、システムの安定した効率的な動(dòng)作を確保するために、現(xiàn)在の制限再生、ネットワークタイムアウト、キーセキュリティ、入力検証、ロギングをカバーする必要があります。
パイソンリストへの変換の例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP（STR、數(shù)字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。
