ただし、テクノロジーが非常に価値があることが証明されている分野の1つは、人的資源にあります。

管理部門として、人事には人員の管理が含まれます。直接的な人間から人間への管理の代わりに、この作業(yè)の多くを処理するインテリジェントツールがあります。

人材募集プロセスを検討してください。求職者の検索を開始し、理想的な人をオープンポジションに特定することはどういう意味ですか？

AIは、企業(yè)がこれに重要な方法でこれにアプローチする方法に革命をもたらしています。

従來の検索と比較してどうですか？

AIが人材の採(cǎi)用を再構(gòu)築する方法を把握するには、検索の基本的なプロセスを振り返ります。

少し前に、サム?アルトマンがインタビュアーに、従來のGoogle検索エンジンに頼るのではなく、Web検索にAIを使用していることをどのように認(rèn)めたかについて書きました。

彼だけではありません。オンラインで情報(bào)を見つける必要があるときに、ChatGPTのようなAIモデルに人々が目を向けている理由があります。

キーワードを入力してハイパーリンクを生成することと、インテリジェントシステムに質(zhì)問を提起することとの間の顕著なコントラストについて考えてください。例えば：

ランダムな質(zhì)問を選択してください。アリゾナ州フェニックスのトップランドスケープアーキテクトを探しているとしましょう。従來の方法では、「アリゾナ州のベストランドスケープアーキテクトフェニックス」をGoogle検索バーに入力し、結(jié)果をスクロールし、それぞれを読み取り、順番に評(píng)価することが含まれます。これを通して、あなたはあなたが正しい結(jié)果を持っているかどうか疑問に思うでしょう。

現(xiàn)代のアプローチは、「アリゾナ州フェニックスの最高のランドスケープアーキテクトをどこで見つけることができますか？」という完全な質(zhì)問を入力し、LLMモデルが提供する要約を読むことです。

これは指數(shù)関數(shù)的により速く、よりシンプルであり、マシンが即座に処理した膨大な量のデータを想像することができますが、ユーザーとして、同じ検索の一部さえも実行するために數(shù)日または數(shù)週間かかる場(chǎng)合があります。

タレント検索ダイナミクス

オープンジョブロールの才能検索は、このプロセスを反映しています。目標(biāo)は、さまざまな候補(bǔ)者と履歴書を集め、それらを整理し、最高の一致を決定することです?；镜膜?、それは企業(yè)ではなく個(gè)人を扱っていることを除いて、ランドスケープアーキテクトまたは他のプロのサービスプロバイダーを見つけることに似ています。そのため、人が大規(guī)模な自己宣伝データを持つかなりのオンラインプレゼンスを持っていない限り、研究プロセスはやや複雑です。

繰り返しますが、AIを適用すると、モデルはこのすべての作業(yè)を?qū)g行します。すべての候補(bǔ)者、履歴書、GitHubやWebサイトBylinesなどのソースから追??加データを取得し、すべてを一緒に提示します。さらに、HRの専門家が提供する基準(zhǔn)に基づいて適切な候補(bǔ)者を選択することを決定します。これは、決定を下す必要があるが、どこから始めればよいかわからない人にとっては非常に貴重です。

AIタレント検索の利點(diǎn)

このタイプの検索の重要な利點(diǎn)の1つは、人員のより速い配置です。さらに、これらのツールは大幅な労働力を節(jié)約します。

「AIを搭載したスクリーニングツールは、數(shù)分以內(nèi)に數(shù)千のアプリケーションを評(píng)価でき、関連するスキル、経験、可能性に基づいて有望な候補(bǔ)者を特定できます」と、People Development MagazineのLisa Thomasは書いています。 「洗練された一致するアルゴリズムは、単純なキーワードマッチングを超えて、仕事の要件と申請(qǐng)者の資格とのセマンティックな関係を理解することです。これらの技術(shù)は、人口統(tǒng)計(jì)の詳細(xì)ではなく能力と資格に客観的に焦點(diǎn)を合わせることで無意識(shí)のバイアスを減らすのにも役立ちます。」

明らかに、この技術(shù)からの具體的な投資収益率があります。課題は、既存のワークフローに統(tǒng)合することにあります。新しい変更と同様に、実裝のロジスティクスと、利害関係者が學(xué)習(xí)曲線にどのように適応するかをブレインストーミングすることが重要です。

AIは、調(diào)達(dá)だけでなく、アプリケーション、インタビュー、スクリーニングなども、才能の募集の複數(shù)の段階で支援を提供することは注目に値します。

メルコールと才能のリンク

Mercorという名前の會(huì)社がこのイニシアチブをリードしており、候補(bǔ)者を短期契約の機(jī)會(huì)と結(jié)び付けています。

スキルと経験の評(píng)価に多くの重點(diǎn)が置かれています。

「基本的に、ボトルネックはクラウドソーシングから才能の評(píng)価に移行しました」と、メルコールのプロダクトマネージャーであるVirat Talwar氏はプレスリリースで述べています。 「私たちは、ラボの主な問題が、個(gè)人の能力を正確に評(píng)価して作業(yè)に適していることを確認(rèn)していることにすぐに気付きました。そのため、その目的のためにテクノロジーと製品を正確に開発しました?！?/p>

これはすべて、仕事に適した人員を確保するために不可欠です。

AI雇用変革

適切な統(tǒng)合により、企業(yè)は將來このアプローチを採(cǎi)用します。

重要な問題は、AIシステムにどれだけの権限が付與されるか、そして彼らがまだ人事部門を人員配置している人間とどのように協(xié)力するかです。

これは、雇用の避難と社會(huì)的意味についてのより広範(fàn)な議論を提起します。それは別のトピックですが、それは私たちが進(jìn)歩するときに考慮しなければならないものです。

以上がAIでの才能の募集を促進(jìn)しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。