説明コマンドを使用して、MySQLクエリの実行計畫を分析します。 1.説明コマンドは、パフォーマンスのボトルネックを見つけるのに役立つクエリの実行計畫を表示します。 2。実行計畫には、ID、select_type、table、type、baining_keys、key、key_len、ref、行、およびextraなどのフィールドが含まれます。 3。実行計畫によると、インデックスを追加し、完全なテーブルスキャンの回避、結合操作の最適化、オーバーレイインデックスの使用により、クエリを最適化できます。

導入

クエリの実行計畫を理解することは、MySQLデータベースを操作するときにパフォーマンスを最適化するための鍵です。今日は、SQLクエリをよりよく理解し最適化するために、MySQLクエリの実行計畫を分析する方法を詳細に調(diào)べます。この記事を通じて、説明コマンドの使用方法、実行計畫のさまざまな部分を解釈する方法、および実行計畫に基づいてクエリを最適化する方法を學びます。

基本的な知識のレビュー

始める前に、MySQLの基本概念をすばやく確認しましょう。 MySQLは、標準のSQLクエリ言語をサポートするリレーショナルデータベース管理システムです。実行計畫は、クエリを実行する前にMySQLによって生成されるクエリ実行戦略です。 MySQLがテーブル內(nèi)のデータにどのようにアクセスするか、インデックスが使用される方法、および予想される行數(shù)について説明します。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

説明コマンドの定義と機能

説明コマンドは、クエリの実行計畫を表示するためにMySQLが提供する強力なツールです。 MySQLがクエリを実行して潛在的なパフォーマンスボトルネックを識別する方法を理解するのに役立ちます。説明コマンドを使用して、テーブルのアクセス方法、使用したインデックス、予想される行數(shù)など、クエリの各ステップを確認できます。

説明コマンドの簡単な例：

 id = 1からselect * fromユーザーから説明します。

このコマンドは、クエリ実行計畫に関する詳細情報を含む結果セットを返します。

説明コマンドの仕組み

説明コマンドを実行すると、MySQLはクエリの実行をシミュレートしますが、実際には実行しません。 MySQLはクエリのさまざまな部分を分析し、実行計畫を生成します。この計畫には、次の重要な部分が含まれています。

• ID ：クエリの識別子。同じクエリの各部分には異なるIDがある場合があります。
• select_type ：シンプル、プライマリ、サブクエリなど、クエリのタイプ。
• テーブル：クエリに関係するテーブル名。
• タイプ：すべて、インデックス、範囲、ref、eq_ref、const、systemなどのアクセスタイプ。タイプの値が高いほど、パフォーマンスが悪化します。
• begould_keys ：使用できるインデックス。
• キー：使用される実際のインデックス。
• key_len ：インデックスの長さ。
• ref ：インデックスと比較した列。
• 行：スキャンする行數(shù)。
• 追加：インデックスの使用、場所を使用するなどの追加情報。

これらのフィールドの意味を理解することは、クエリをよりよく分析および最適化するのに役立ちます。

使用の例

基本的な使用法

基本的な説明コマンドの使用例を見てみましょう。

 id = 1からselect * fromユーザーから説明します。

このクエリの実行計畫は、次の結果を返す場合があります。

 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ ------ ------- 
| ID | select_type |表|パーティション|タイプ|可能性のある|キー| key_len | ref |行|余分な|
 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ ------ ------- 
| 1 |単純|ユーザー| null | const |プライマリ|プライマリ| 4 | const | 1 | null |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ ------ -------

この結果では、クエリがプライマリキーインデックス（プライマリ）を使用し、アクセスタイプがconst、予想される行數(shù)は1であることがわかります。これは、クエリが非常にうまく機能することを示しています。

高度な使用

それでは、より複雑なクエリを見てみましょう。

 SELECT U.NAME、O.ORDER_DATEを説明します 
ユーザーuから 
u.id = o.user_idで注文を結合します 
o.order_date> '2023-01-01';

このクエリの実行計畫は、次の結果を返す場合があります。

 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- ------------- 
| ID | select_type |表|パーティション|タイプ|可能性のある|キー| key_len | ref |行|フィルタリング|余分な|
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- ------------- 
| 1 |単純| o | null |範囲| user_id | user_id | 5 | null | 100 | 100.00 | WHERE |を使用します
| 1 |単純| u | null | eq_ref |プライマリ|プライマリ| 4 | test.o.user_id | 1 | 100.00 | null |
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- -------------

この結果では、MySQLが最初に範囲を介して注文テーブルをスキャンし、次にEQ_REFを介してユーザーテーブルにアクセスすることがわかります。これらの手順を理解することは、適切なインデックスを追加することでパフォーマンスを改善するなど、クエリを最適化するのに役立ちます。

一般的なエラーとデバッグのヒント

説明コマンドを使用する場合の一般的なエラーは次のとおりです。

• インデックス作成は使用されません。クエリがインデックスを使用しない場合、完全なテーブルスキャンとパフォーマンスが非常に低下する可能性があります。この問題は、適切なインデックスを追加することで解決できます。
• 誤ったインデックスの選択：MySQLは不適切なインデックスを選択して、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。この問題は、インデックスを調(diào)整したり、クエリを書き直すことで解決できます。
• 複雑なサブ征服：複雑なサブ征服は、実行計畫を理解して最適化するのを難しくすることができます。パフォーマンスは、クエリを書き換えて結合することで改善できます。

これらの問題をデバッグする方法は次のとおりです。

• 説明結果を慎重に分析します。各フィールドの値を表示し、MySQLがクエリの実行方法を理解します。
• Explended ：このコマンドは、より詳細な実行計畫情報を提供し、クエリの実行プロセスをよりよく理解できるようにすることができます。
• インデックスのヒントの使用：場合によっては、インデックスのヒント（インデックスヒント）を使用して、MySQLに特定のインデックスを使用させることができます。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、実行計畫に基づいてクエリを最適化することが非常に重要です。ここにいくつかの最適化の提案があります：

• 適切なインデックスの追加：適切なインデックスを追加すると、実行計畫の結果に基づいてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。たとえば、列を使用してクエリがフィルタリングされることが多い場合は、その列にインデックスを追加することを検討してください。
• 完全なテーブルスキャンを避けてください：フルテーブルスキャンはパフォーマンスキラーです。それを避けてください。インデックスを追加するか、クエリを上書きすることにより、完全なテーブルスキャンを回避できます。
• 參加操作を最適化：參加操作では、適切なインデックスを使用して、注文に參加してください。參加操作は、テーブルの結合順序を調(diào)整するか、インデックスを追加することで最適化できます。
• オーバーレイインデックスの使用：オーバーレイインデックスは、ディスクI/Oを削減し、クエリパフォーマンスを向上させることができます。クエリにいくつかの列が必要な場合は、オーバーレイインデックスの使用を検討してください。

また、クエリを書くときにコードを読み取り可能で維持することも非常に重要です。ここにいくつかのベストプラクティスがあります：

• クリアネーミングを使用してください：テーブル名、列名、および変數(shù)名は明確で理解しやすくする必要があります。略語や不明確な名前を避けてください。
• コメントの追加：複雑なクエリで、コメントを追加すると、他の開発者がクエリの意図と論理を理解するのに役立ちます。
• クエリを簡潔に保ちます：複雑なサブ征服やネストされたクエリを避け、クエリを簡潔でメンテナンスしやすいままにしてください。

これらの方法とプラクティスを通じて、MySQLクエリの実行計畫をより適切に分析および最適化することができ、それによりデータベースのパフォーマンスが向上します。

以上がMySQLクエリの実行計畫を分析する方法の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。