Springboot Multi-Dataソース構(gòu)成の下で、データベースアクセスが晝間、夜間に速い理由は何ですか？
Apr 19, 2025 pm 04:06 PM
Springboot Multi-Dataソース構(gòu)成の下でのデータベースのパフォーマンスの問題のトラブルシューティング
この記事では、Databaseアクセスパフォーマンスの問題につながるSpringbootプロジェクトでAtomikos Multi-Dataソース構(gòu)成が使用されるケースを分析します。このプロジェクトは3つのデータベース（Base1、Base2、Base3）に接続し、Base3データベースアクセス速度は日中は非常に遅く、時間が削減されますが、夜間は通常に戻ります。 base1およびbase2データベースは、常に通常のアクセス速度を維持します。 3つのデータベースの構(gòu)成、データ構(gòu)造、およびインターフェイスは完全に一貫しており、異なる領(lǐng)域からデータを區(qū)別するためにのみ使用されます。このプロジェクトは、データソースを頻繁に要求して切り替えるリアルタイムの大畫面カンバンです。
問題の説明： Base3データベース（おそらく9771dB）は日中は斷続的な遅延があり、2つのアクセスは約1分間離れていますが、夜間アクセスは正常です。これは、リソースの疲労が斷続的な遅延ではなく継続的なパフォーマンスの低下をもたらすため、単純な接続プールリソースの消耗の問題ではありません。
Atomikosデータソースの構(gòu)成：
<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init">
<property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"></property>
<property name="poolSize" value="10"></property>
<property name="maxPoolSize" value="20"></property>
<property name="minPoolSize" value="5"></property>
<property name="maxIdleTime" value="5"></property>
<property name="maxLifetime" value="60"></property>
<property name="borrowConnectionTimeout" value="60"></property>
<property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"></property>
<property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"></property>
</bean>
この構(gòu)成は、Atomikos接続プールを使用し、接続プールのサイズ、接続數(shù)、接続數(shù)、最大アイドル時間、最大ライフサイクル、接続タイムアウト時間、テストクエリステートメントを設(shè)定します。
問題分析：日中の斷続的な遅延の問題は、単純な接続プールの構(gòu)成やリソースが不十分ではありません。ネットワーク遅延、データベースの負(fù)荷、アプリケーションコードの問題など、問題の根本原因を決定するには、より詳細(xì)なランタイムデータが必要です。
解決策： AOPセクションプログラミングを使用して、データソース名、アクセス開始時間、終了時間、インターフェイスパスなどを含む各データベースアクセス要求の詳細(xì)情報(bào)を記録することをお勧めします。これらのデータを分析することにより、パフォーマンスボトルネックを正確に配置でき、ネットワーク層、データベースレイヤー、またはアプリケーションレイヤーコードでの遅延が発生するかどうか。これは、データベースが過負(fù)荷（日中の訪問の急増）、ネットワーク接続の問題（毎日のネットワーク輻輳）、またはアプリケーションコードロジックの問題かどうかを特定するのに役立ちます。
以上がSpringboot Multi-Dataソース構(gòu)成の下で、データベースアクセスが晝間、夜間に速い理由は何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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