DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環(huán)境を提供します。その作業(yè)原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム（UnionFS）は、違いを保存するだけで、スペースを節(jié)約し、高速化する複數(shù)のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実裝します。 5.複數(shù)のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

docker原則の詳細な説明：それは単なるコンテナではありません

Dockerのことを聞いて、それが軽量の仮想マシンだと思うかもしれません。しかし、実際、Dockerの魅力はそれ以上のものです。 Linuxカーネルの機能を巧みに利用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環(huán)境を構築します。この記事では、Dockerの根底にある原則を探り、それがどのように機能し、なぜそれがそんなに人気があるのか??を確認します。それを読んだ後、Dockerのコア概念を理解するだけでなく、いくつかの一般的な落とし穴を避けるために、実際のアプリケーションでそれをよりよく使用することもできます。

基礎を築く基本的な知識：コンテナと鏡

Dockerを理解するには、まずコンテナと鏡の2つの重要な概念を理解する必要があります。簡単に言えば、ミラーは、コード、ランタイム環(huán)境、システムツール、システムライブラリなどのアプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートです。これはケーキを焼くためのレシピのようなもので、コンテナはこのレシピから実際のケーキです。ミラーは、互いに完全に分離された複數(shù)の容器を作成できます。

dockerのコア：ユニオンファイルシステム（ユニオンフ）

Dockerの効率は、主にUnionFSに依存します。 Dockerは複數(shù)のファイルシステムを一緒に積み重ねてファイルシステム全體を形成できます。基本的なシステムレイヤー、アプリケーションレイヤーなどを含むミラーを構築することを想像してください。ユニオンフは、各レイヤーを完全にコピーするのではなく、違いのみを保存し、これらのレイヤーのみを巧みにオーバーレイします。これにより、ストレージスペースが大幅に節(jié)約され、畫像の作成とスタートアップが高速化されます。さまざまなUnionFS実裝（AUFS、OverlayFS、BTRFSなど）には獨自の利點と短所があり、Dockerはホストカーネルに基づいて適切なソリューションを選択します。これには、コピーオンワイトテクノロジーなどのファイルシステムレベルの知識が含まれますが、ここでは詳細については説明しません。興味のある學生は、それについて詳細な調査を行うことができます。 UnionFSの実裝がDockerのパフォーマンスに影響を與えることに注意する必要があり、適切なストレージドライバーを選択することが重要です。

Dockerのコアコンポーネント：Daemons and Clients

dockerデーモンはバックグラウンドで実行され、畫像、コンテナ、ネットワークなどの管理を擔當します。Dockerクライアントは、デーモンと対話するためのツールです。コマンドラインまたはAPIを介してデーモンと通信して、コンテナ間の通信を作成、開始、停止などします。通常、UNIXソケットまたはTCPプロトコルを介して行われます。これを理解することで、Docker関連の問題をデバッグするのに役立ちます。

コンテナ分離：名前空間とcgroups

dockerの容器は互いに分離できます。これは、主にLinuxカーネルによって提供される名前空間とcgroupに依存します。名前空間は、獨立したプロセススペース、ネットワークスペース、ファイルシステムなどを備えたコンテナを提供しているため、異なるコンテナが互いに干渉しません。 CGROUPは、CPU、メモリ、IOなどのコンテナのリソース使用量を制限するために使用され、1つのコンテナがあまりにも多くのリソースを占有し、他のコンテナに影響を與えないようにします。 Dockerの孤立とセキュリティをより深く理解するためには、名前空間とCgroupsの作業(yè)メカニズムを理解することが不可欠です。不適切なリソースの制約は、コンテナのパフォーマンスの問題を引き起こし、クラッシュすることさえあります。

dockerネットワーク：コンテナを相互接続する方法

Dockerは複數(shù)のネットワークモードを提供し、コンテナが相互に、そしてホストと通信できるようにします。これらのネットワークパターン（ブリッジ、ホスト、コンテナ、オーバーレイ）とそれらの仕組みを理解することは、複雑なドッカーアプリケーションを構築するために重要です。ネットワーク構成エラーは、Dockerの使用中の一般的なエラーの1つであり、ネットワーク構成を慎重に確認する必要があります。

簡単な例、Dockerの魅力を體験してください

シンプルなPython WebアプリケーションでDockerの利便性を體験しましょう：

 <code class="python"># app.py<br> from flask import Flask<br> app = Flask(__name__)</code><p> @app.route（ "/"）<br> def hello（）：</p><pre class="brush:php;toolbar:false"> <code>return "Hello from Docker!"</code>

name == "__main__"の場合：

 <code>app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)</code>

次に、dockerfile：

 <code class="dockerfile">FROM python:3.9-slim-buster</code><p> workdir /app</p><p>要件をコピーします。txt。<br> PIPインストールを実行します-NO-CACHE-DIR -R Reportion.txt</p><p> app.pyをコピーします。</p><p> 5000を公開します</p><p>cmd ["python"、 "app.py"] </p>

最後に、畫像を構築して実行します：

 <code class="bash">docker build -t my-app .<br> docker run -p 5000:5000 my-app</code> 

このコードは、単純なフラスコアプリケーションを作成し、Docker畫像にパッケージ化します。 Docker対応環(huán)境にアプリケーションを展開するには、數(shù)行のコマンドが必要です。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

効率的なDockerイメージの構築には、適切なベース畫像の選択、畫像層の數(shù)、マルチステージ構造を使用するなど、多くの要因を考慮する必要があります。これらの最適化手法では、畫像のサイズと起動速度を大幅に向上させることができます。さらに、リソースの制限を合理的に構成し、適切なストレージドライバーを選択することも、Dockerのパフォーマンスを改善するための鍵です。

Dockerの世界はこの記事が説明しているよりもはるかに複雑ですが、この記事では、Dockerの核となる原則を理解し、Dockerの旅に関するガイダンスを提供することを望んでいます。練習は真の知識をもたらすことを忘れないでください。絶えず試し、探索することによってのみ、あなたは本當にDockerの本質を習得できます。

以上がDockerの原則の詳細な説明の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。