このチュートリアルは、標(biāo)準(zhǔn)偏差と平均の標(biāo)準(zhǔn)誤差の區(qū)別を明確にし、標(biāo)準(zhǔn)偏差計算のための最適なExcel関數(shù)を?qū)Г蓼埂?/p>

記述統(tǒng)計では、平均および標(biāo)準(zhǔn)偏差が本質(zhì)的にリンクされています。平均は広く理解されていますが、標(biāo)準(zhǔn)的な偏差はあまり明確ではないことがよくあります。このチュートリアルは、標(biāo)準(zhǔn)偏差を分かりやすく、そのExcel計算を?qū)g証することを目的としています。

重要な概念：

• 標(biāo)準(zhǔn)偏差：平均周辺のデータ分散を定量化する測定。低い標(biāo)準(zhǔn)偏差は、平均近くにクラスター化されたデータを示しますが、高標(biāo)準(zhǔn)偏差はより大きなばらつきを意味します。これにより、データの平均の代表性が判斷されます。ゼロの標(biāo)準(zhǔn)偏差は、すべてのデータポイントが平均と同一であることを意味します。

• サンプル対母集団の標(biāo)準(zhǔn)偏差：データが集団全體を表すかサンプルを表すかによって、計算は異なります。サンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差は、ベッセルの補(bǔ)正（ nの代わりにn-1で割る）を使用して、サンプルからの母集団平均を推定するバイアスを説明します。

• 標(biāo)準(zhǔn)偏差式：

  サンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差	人口標(biāo)準(zhǔn)偏差

  ここで： _x個々のデータポイントを表し、 x?は平均、 nはデータカウントです。

• 段階的な計算：

  1. 平均を計算します。データポイントを合計し、それらのカウントで除算します。 ExcelのAVERAGE関數(shù)はこれを簡素化します。
  2. 偏差と正方形の計算：各データポイントから平均を差し引き、結(jié)果を四角にします。
  3. 合計四角偏差：四角偏差を追加します。
  4. nまたはn-1で除算：集団標(biāo)準(zhǔn)偏差については、 nで除算し、サンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差についてはn-1 。
  5. 平方根を取る：結(jié)果は標(biāo)準(zhǔn)偏差です。

• Excel関數(shù)：

  関數(shù)	説明	サンプル/母集団	テキスト/論理が含まれていますか？	Excelバージョン
  STDEV	古いサンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差関數(shù)	サンプル	いいえ	2003-2019
  STDEV.S	サンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差関數(shù)の改善	サンプル	いいえ	2010-2019
  STDEVA	サンプル標(biāo)準(zhǔn)偏差には、テキスト/論理が含まれます	サンプル	はい	2003-2019
  STDEVP	古い集団標(biāo)準(zhǔn)偏差関數(shù)	人口	いいえ	2003-2019
  STDEV.P	集団標(biāo)準(zhǔn)偏差関數(shù)の改善	人口	いいえ	2010-2019
  STDEVPA	人口標(biāo)準(zhǔn)偏差には、テキスト/論理が含まれます	人口	はい	2003-2019

• チャートに標(biāo)準(zhǔn)偏差エラーバーを追加します。チャートを選択し、「チャート要素」をクリックし、「エラーバー」を選択し、「標(biāo)準(zhǔn)偏差」を選択します。

• 標(biāo)準(zhǔn)偏差対平均の標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEM）：標(biāo)準(zhǔn)偏差はデータのばらつきを測定します。 SEMは、サンプルの平均が真の母集団の平均とどれだけ異なるかを推定します。 SEM =標(biāo)準(zhǔn)偏差 /√（サンプルサイズ）。 Excelフォーミュラ： =STDEV.S(range)/SQRT(COUNT(range))

この強(qiáng)化された説明は、Excel內(nèi)での標(biāo)準(zhǔn)偏差とその実用的アプリケーションのより包括的な理解を提供します。データ型（サンプルまたは母集団）に基づいて、適切なExcel関數(shù)と、非數(shù)値の値が存在するかどうかを選択することを忘れないでください。

以上が標(biāo)準(zhǔn)偏差Excel：関數(shù)と式の例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。