データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複數(shù)の列が含まれ、條件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複數(shù)の列が含まれているが、條件の順序が修正されていない場合、複數(shù)の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

導(dǎo)入

データベースの最適化では、インデックス作成はクエリパフォーマンスを改善するための重要なツールであり、適切なインデックス作成戦略を選択することが最優(yōu)先事項(xiàng)です。今日私たちが探求しようとしているのは、複合インデックスをどのような狀況で使用するか、そして複數(shù)の単一列インデックスを使用する狀況下での下でです。この記事を通して、特定のクエリのニーズに基づいて最適なインデックス戦略を選択し、これら2つのインデックス作成戦略の利點(diǎn)と短所を理解する方法を?qū)Wびます。

基本的な知識(shí)のレビュー

複合インデックスと単一列インデックスについて議論する前に、インデックスの基本概念を理解する必要があります。インデックスは本のディレクトリのようなもので、データベースが特定のデータ行をすばやく見つけるのに役立つため、クエリの効率が向上します。単一の列インデックスは、単一の列で作成されたインデックスであり、複合インデックスは複數(shù)の列で作成されたインデックスです。

実際の開発では、複數(shù)の列を照會(huì)する必要がある狀況に遭遇することがよくあります?，F(xiàn)時(shí)點(diǎn)では、複合インデックスを使用するか、複數(shù)の単一列インデックスを使用するかを検討する必要があります。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

複合インデックスとシングルカラムインデックスの定義と関數(shù)

共同インデックスとも呼ばれる複合インデックスは、複數(shù)の列に基づいて作成されたインデックスです。その主な機(jī)能は、複數(shù)の列を含むクエリ操作を最適化することです。たとえば、 SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John'照會(huì)する必要がある場合、 last_nameおよびfirst_nameで複合インデックスを作成すると、クエリパフォーマンスを大幅に改善できます。

単一列インデックスは、単一の列で作成されたインデックスであり、単一列クエリの最適化に適しています。たとえば、 SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' 。

MySQLで複合材と単一の列インデックスを作成する方法を示す簡単なコード例を次に示します。

 -composite indexの作成indexを作成するidx_last_name_first_name on users（last_name、first_name）;

 - 単一の列インデックスを作成しますindex_last_name on users（last_name）;
index idx_first_name on users（first_name）;

それがどのように機(jī)能するか

複合インデックスの動(dòng)作原理は、複數(shù)の列の値を組み合わせて順序付けられたデータ構(gòu)造を形成することです。そうすることで、基準(zhǔn)を満たすデータの行をクエリ中に迅速に配置できます。複合インデックスの効率は、クエリ條件の順序によって異なります。クエリ條件の順序がインデックス列の順序と一致している場合、クエリ効率は高くなります。

単一列インデックスの作業(yè)原則は比較的簡単です。単一の列をソートして検索するだけで、単一列クエリの最適化に適しています。

複合インデックスを使用する場合、インデックスの左端のプレフィックス原則に注意する必要があります。つまり、クエリ條件はインデックスの最初の列から開始する必要があります。そうしないと、複合インデックスは有効になりません。たとえば、上記のcompositeインデックスidx_last_name_first_name SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John'照會(huì)するときに使用できません。

使用の例

基本的な使用法

ほとんどの場合、複合インデックスの基本的な使用法は、マルチコラムクエリを最適化することです。たとえば、ユーザーの姓と名前をクエリする必要がある場合は、次のクエリを使用できます。

 select * from users where last_name = 'smith'およびfirst_name = 'john';

このクエリは、composite idx_last_name_first_nameを完全に使用して、クエリ効率を向上させることができます。

高度な使用

場合によっては、複合インデックスを使用してインデックスをオーバーライドすることができます。つまり、クエリはテーブルのデータにアクセスすることなく、インデックス內(nèi)の列のみが必要です。例えば：

 last_name、first_nameを選択します。ここでlast_name = 'smith'およびfirst_name = 'john'を選択します。

このクエリは、テーブル內(nèi)のデータにアクセスする代わりに、インデックスidx_last_name_first_nameにアクセスするだけで、クエリ効率がさらに向上する必要があります。

一般的なエラーとデバッグのヒント

複合インデックスを使用する場合、一般的な間違いは、左端のプレフィックス原理を無視することです。たとえば、Composite Index idx_last_name_first_nameを作成しますが、クエリの場合にのみfirst_nameを使用する場合、Composite Indexは有効になりません。この問題の解決策は、クエリ條件がインデックスの最初の列から始まることを確認(rèn)するか、必要に応じて複數(shù)の単一列インデックスを作成することです。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

複合インデックスまたは複數(shù)の単一列インデックスを選択する場合、特定のクエリ要件に基づいて決定する必要があります。クエリに複數(shù)の列が含まれることが多く、クエリ條件の順序がインデックス付き列の順序と一致する場合、複合インデックスがより良い選択になります。たとえば、ユーザーの姓と名前をクエリする必要がある場合がある場合、Composite Indexの作成idx_last_name_first_nameはクエリ効率を大幅に改善できます。

ただし、クエリにはより多くの列が含まれ、クエリ條件の順序が固定されていない場合、複數(shù)の単一列インデックスがより適切になる場合があります。たとえば、ユーザーの姓、名前、年齢などの複數(shù)の列を照會(huì)する必要があり、クエリ條件の順序が固定されていない場合、複數(shù)のシングルコラムインデックスidx_last_name 、 idx_first_name 、 idx_ageなどを作成することができます。

実際のアプリケーションでは、インデックスのメンテナンスコストを考慮する必要があります。操作を挿入、更新、または削除するたびに、複數(shù)の列の値を更新する必要があるため、複合インデックスは維持に費(fèi)用がかかります。単一の列インデックスのメンテナンスコストは、単一の列の値のみを更新する必要があるため低くなります。

一般に、複合インデックスを選択するか、複數(shù)のシングル列インデックスを選択するか、特定のクエリの要件とメンテナンスコストに基づいて決定する必要があります。実際の開発では、クエリログとパフォーマンス監(jiān)視ツールを分析することにより、最良のインデックス作成戦略を決定できます。

この記事の研究を通じて、複合インデックスと単一列インデックスの基本概念と使用方法を習(xí)得し、特定のクエリニーズに基づいて最適なインデックス戦略を選択できるはずです。この知識(shí)が、データベースの最適化においてより良い結(jié)果を達(dá)成するのに役立つことを願(yuàn)っています。

以上が複數(shù)の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。