MySQLでは、NULL値はデフォルトではインデックス化されていませんが、関數(shù)インデックスを介して処理できます。 1. null値は、通常、検索にB-Treeインデックスでは使用されません。 2。Ifnull（割引、0）などの関數(shù)インデックスを使用して、null値をインデックス可能な値に変換します。 3。インデックス設(shè)計(jì)を簡(jiǎn)素化するために、ヌル制約を使用しないことを検討してください。

導(dǎo)入

MySQLでは、特にインデックス作成に関しては、ヌル値の取り扱いは常に開(kāi)発者にとって頭痛の種です。今日は、MySQLのインデックスとヌル値の間の相互作用を深く掘り下げ、それらの間の謎を理解します。この記事では、基本的な概念からあなたを採(cǎi)用し、さまざまなタイプのインデックスの下でヌル値のパフォーマンスを徐々に深め、これらの狀況を?qū)g際のアプリケーションで最適化する方法を徐々に深めます。この記事を読んだ後、MySQLのインデックス作成メカニズムをより深く理解し、null値に直面しているときにより賢い決定を下すことができます。

基本的な知識(shí)のレビュー

MySQLでは、インデックス作成はクエリパフォーマンスを改善するデータ構(gòu)造です。これらは、Bツリーインデックス、ハッシュインデックス、または全文インデックスなどにすることができます。NULL値は、データベースの不明または欠損データを表します。インデックスの場(chǎng)合、ヌル値の処理は、クエリの効率と結(jié)果に影響します。

MySQLのインデックスは通常、null値をインデックス作成する必要があることを明示的に指定しない限り、null値を無(wú)視します。これは、null値が比較操作中に不確実であり、インデックスが故障したり、予期しないクエリの結(jié)果を引き起こす可能性があるためです。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

インデックスとヌル値の相互作用

MySQLでは、インデックスの當(dāng)初の意図は、クエリ操作を最適化することです。ただし、ヌル値の外観はしばしば物事を複雑にします。具體的には扱われない場(chǎng)合、インデックスを作成するとき、MySQLはデフォルトでnull値を無(wú)視します。これは、テーブルに多くのnull値がある場(chǎng)合、これらの値がインデックス化されず、一部のクエリのパフォーマンスに影響を與える可能性があることを意味します。

たとえば、オプションのphone_numberフィールドを含むテーブルusersがあるとします。 phone_numberでインデックスを作成します：

 index idx_phone_number on users（phone_number）;

この例では、 phone_numberにnull値が含まれている場(chǎng)合、これらのnull値はインデックス化されません。したがって、次のクエリを?qū)g行するとき：

 select * from users from phone_numberがnull;

mysqlは、null値がインデックス化されていないため、 idx_phone_numberインデックスを使用できません。これには、インデックス設(shè)計(jì)でヌル値を処理する方法を検討する必要があります。

それがどのように機(jī)能するか

mySQLは、null値とインデックスを処理するときにいくつかの基本的なルールに従います。

• B-Tree Index ：B-Treeインデックスは、MySQLで最も一般的に使用されるインデックスタイプです。 Bツリーインデックスの場(chǎng)合、null値はツリーの葉のノードに保存されますが、デフォルトでは、これらのnull値はインデックスの検索には使用されません。
• ハッシュインデックス：null値を処理する場(chǎng)合、ハッシュインデックスは通常、nullを特別なキー値として扱います。つまり、null値をインデックスにすることができますが、これは特定のストレージエンジンの実裝に依存します。
• フルテキストインデックス：フルテキストインデックスは通常、主にテキスト検索に使用されるため、null値を処理しません。

実際には、null値を含む列をインデックスする必要がある場(chǎng)合は、 NULLインデックスの一部として使用するか、 NOT NULL制約を使用して列にnull値が含まれていないことを確認(rèn)できます。

使用の例

ヌル値の処理の基本的な使用

オプションのdiscountフィールドを含むテーブルordersがあるとします。 discountにインデックスを付けたいのですが、null値を処理する必要もあります。

テーブル注文を作成します（
    id intプライマリキー、
    ディスカウントデシマル（10、2）null
）;

注文でインデックスIDX_DISCOUNT（割引）を作成します。

この例では、 idx_discountインデックスはNULL値を無(wú)視します。割引ですべての注文を照會(huì)したい場(chǎng)合は、これを行うことができます。

 select * from from from from cussient> 0;

このクエリは、null値が含まれないため、 idx_discountインデックスを利用できます。

高度な使用

null値を含む列にインデックスを作成し、クエリがこれらのインデックスを活用できることを期待する必要がある場(chǎng)合があります。たとえば、関數(shù)インデックスを使用できます。

注文でindex idx_discount_nullを作成（ifnull（割引、0））;

この例では、 IFNULL関數(shù)はnull値を0に変換し、null値をインデックス付けします。このように、次のクエリを?qū)g行するとき：

 ifnull（割引、0）> 0;

MySQLは、null値を同等の値に変換するため、 idx_discount_nullインデックスを利用できます。

一般的なエラーとデバッグのヒント

NULL値を処理する場(chǎng)合の一般的なエラーには以下が含まれます。

• null値はインデックス化されると誤解しています。前述のように、ヌル値はデフォルトでインデックス化されません。これにより、クエリのパフォーマンスの問(wèn)題が発生する可能性があります。
• null値を比較する：たとえば、 WHERE column = NULLが無(wú)効であり、 WHERE column IS NULL使用する場(chǎng)合。

これらの問(wèn)題をデバッグする方法は次のとおりです。

• EXPLAINステートメントを使用してクエリ計(jì)畫(huà)を表示し、インデックスが使用されているかどうかを確認(rèn)します。
• インデックス定義を確認(rèn)して、ヌル値処理が予想どおりであることを確認(rèn)してください。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

ヌル値とインデックスを扱う際に注意すべきことがいくつかあります。

• 関數(shù)インデックスの使用：前述のように、関數(shù)インデックスはヌル値に役立ちますが、パフォーマンスと複雑さに関するトレードオフが必要です。
• NOT NULLを検討してください?？赡埭扦ⅳ欷?、ヌル値を使用しないでください。これにより、インデックスの設(shè)計(jì)とクエリの最適化が簡(jiǎn)素化されます。
• 定期的にインデックスを最適化する： ANALYZE TABLE 、 CHECK TABLEインデックスの有効性と健康を確保します。

実際のアプリケーションでは、パフォーマンスの最適化を特定のビジネスニーズとデータ特性と組み合わせる必要があります。たとえば、テーブルのnull値の割合が高い場(chǎng)合、テーブルの設(shè)計(jì)を再考するか、異なるインデックス作成戦略を使用する必要がある場(chǎng)合があります。

上記の分析と例を通じて、MySQLのNULL値とインデックスを処理することが複雑だが興味深いトピックであることがわかります。この記事が、データベースのデザインとクエリのパフォーマンスをよりよく理解し、最適化するのに役立つことを願(yuàn)っています。

以上がMySQLのNULL値では、インデックス作成はどのように機(jī)能しますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。