MVCCは、並行性パフォーマンスを改善するために複數(shù)のバージョンのデータを保存することにより、InnoDBで非ブロッキング読み取り操作を?qū)g裝します。 1）MVCCの作業(yè)原則は、元に戻すログと読み取りビューメカニズムに依存します。 2）基本的な使用法は特別な構(gòu)成を必要としません。InnoDBはデフォルトで有効になります。 3）高度な使用は、「スナップショット読み取り」機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できます。 4）トランザクションタイムアウトを設(shè)定することにより、ログブロートを元に戻すなどの一般的なエラーを回避できます。 5）パフォーマンスの最適化には、トランザクション時間の短縮、インデックスの合理的な使用、およびデータ更新のバッチ処理が含まれます。

導(dǎo)入

Furname Multiverion Concurrency ControlであるMVCCは、データベース、特にInnoDBストレージエンジンの重要な並行性制御メカニズムであり、データベース操作をより効率的かつ安全にします。今日は、InnoDBでのMVCCの実裝とアプリケーションを詳細(xì)に調(diào)べます。この記事を通じて、MVCCの仕組み、データベースの並行性パフォーマンスを改善する方法、および実際の開発における一般的な並行性の問題を回避するためにMVCCを使用する方法を理解できます。

基本的な知識のレビュー

MVCCについて議論する前に、データベースの並行性制御の基本を確認(rèn)しましょう。データベースの並行性制御は、複數(shù)のトランザクションが同時に実行されると、データの整合性と一貫性が損なわれないように設(shè)計されています。行レベルのロックやテーブルレベルのロックなどの従來のロックメカニズムは、データの一貫性を確保できますが、パフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。 MVCCは、複數(shù)のバージョンの概念を?qū)毪工毪长趣摔瑜?、より柔軟で効率的な並行性制御方法を提供します。

MySQLのストレージエンジンとして、INNODBはその高性能と信頼性で知られています。 MVCCのサポートにより、高い並行性シナリオを簡単に処理できます。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

MVCCの定義と機(jī)能

MVCCは、複數(shù)のバージョンのデータを保存することにより、非ブロッキング読み取り操作を?qū)g裝する並行性制御テクノロジーです。簡単に言えば、トランザクションが開始されると、データベースの一貫したビューが表示されます。つまり、実行中の他のトランザクションによってトランザクションが妨げられないため、読み取り操作のパフォーマンスが向上します。

たとえば、INNODBでは、選択クエリを?qū)g行すると、MVCCは、トランザクションの開始時にデータベースのステータスが表示され、他のトランザクションがこのデータを変更していてもクエリの結(jié)果が影響を受けないことを保証します。

 - トランザクション1開始トランザクションを開始します。
id = 1から * fromユーザーから選択します。
 - トランザクション2データの変更トランザクション1を?qū)g行するユーザーを選択しますユーザーを設(shè)定= 'Alice' where id = 1;
専念;
 - トランザクション1は、ID = 1からユーザーから[トランザクション] select *からデータを表示します。
専念;

それがどのように機(jī)能するか

MVCCの実用的な原則は、InnoDBの元に戻すログと読み取りビューメカニズムに依存します。各トランザクションは、最初に一意の読み取りビューを生成し、トランザクションが表示できるデータのバージョンを決定します。ログを元に戻すと、データの複數(shù)の履歴バージョンが保存されます。

トランザクションが読み取り操作を?qū)g行すると、INNODBはトランザクションの読み取りビューに基づいて返されるデータのバージョンを決定します。トランザクションがデータを更新する必要がある場合、INNODBはデータの新しいバージョンを作成し、元のバージョンに古いバージョンを保存して、他のトランザクションが古いバージョンのデータを表示できるようにします。

このメカニズムは、読み取り操作のパフォーマンスを向上させるだけでなく、ロックの使用を減らし、それによりデータベースの全體的な並行性パフォーマンスを改善します。

使用の例

基本的な使用法

MVCCは毎日使用するために特別な構(gòu)成を必要とせず、INNODBはデフォルトでMVCCを有効にします。トランザクションを介してMVCCの効果を単純に體験できます。

 - トランザクション1
トランザクションを開始します。
select * from orders_id = 100;
-Transaction 2 Transaction 1が[Order_Id、Customer_Id、額）値（101、1、100）に挿入挿入挿入を?qū)g行するときに新しい注文を挿入します。
専念;
-Transaction 1はまだ挿入された注文select *を表示しません。
専念;

高度な使用

場合によっては、MVCCを活用して複雑なビジネスロジックを?qū)g裝する必要がある場合があります。たとえば、「スナップショット読み取り」関數(shù)を?qū)g裝して、ユーザーが特定の時點でデータステータスを表示できるようにします。

 -TIMESTAMP = UNIX_TIMESTAMP（ '2023-01-01 00:00:00'）のデータポイントのスナップショットを取得します。
トランザクションを開始します。
[inventoryから]を選択します。
専念;

一般的なエラーとデバッグのヒント

MVCCは強(qiáng)力ですが、使用中にいくつかの問題に遭遇する可能性もあります。たとえば、トランザクションが長い間コミットされていない場合、ログの膨満感を元に戻し、データベースのパフォーマンスに影響を與える可能性があります。これを回避するために、トランザクションタイムアウト時間を設(shè)定できます。

 -SETトランザクションタイムアウトSET INNODB_LOCK_WAIT_TIMEOUT = 50;

さらに、一部のクエリ結(jié)果が期待を満たしていないことがわかった場合、MVCCの不適切な分離レベル設(shè)定による可能性があります。この問題は、分離レベルを調(diào)整することで解決できます。

 -Commitedを読むようにトランザクション分離レベルを設(shè)定します
取引されたトランザクション分離レベルを設(shè)定します。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

MVCCを使用する場合、パフォーマンスの最適化は重要な側(cè)面です。まず、トランザクションの期間を短縮することにより、元に戻すログの使用を減らすことができ、それによりデータベースの全體的なパフォーマンスが向上します。

 - トランザクション時間を可能な限り短縮し、トランザクションを開始します。
製品を更新する価格=価格 * 1.1 category = 'Electronics';
専念;

第二に、インデックスを合理的に使用すると、MVCC読み取り操作をスピードアップできます。クエリ條件がインデックスを最大限に活用していることを確認(rèn)して、ログを元に戻すことへの依存度を低下させます。

 - クエリを最適化するインデックスを作成します。

最後に、大規(guī)模なデータ更新のバッチ処理は、長期的なトランザクションを回避し、MVCCへの圧力を軽減することができます。

 - バッチデータの更新トランザクションを開始します。
製品を更新する価格=価格 * 1.1カテゴリ= 'エレクトロニクス'制限1000;
専念;

 - すべてのデータが処理されるまで上記を繰り返します

実際の開発では、MVCCの使用も特定のビジネスシナリオと組み合わせる必要があります。たとえば、高い並行性環(huán)境では、テーブル構(gòu)造とクエリステートメントの合理的な設(shè)計は、MVCCの利點を最大化できます。データの一貫性要件が非常に高いシナリオでは、データの整合性を確保するために他のロックメカニズムを組み合わせる必要がある場合があります。

要するに、INNODBでMVCCを適用すると、強(qiáng)力な並行性制御機(jī)能が提供されます。 MVCCを理解して修正することにより、データベースのパフォーマンスと信頼性を大幅に改善できます。

以上がINNODBのマルチバージョン並行性制御（MVCC）とは何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。