プレフィックスインデックスは、長い文字列列のクエリを最適化するためにMySQLで使用されます。 1）インデックスサイズを削減し、クエリの速度を改善します。 2）選択性の低下を引き起こす可能性があり、順序またはグループには適用されない可能性があります。 3）適切なプレフィックスの長さを選択するには、パフォーマンスと選択性のバランスをとるためにテストと調(diào)整が必要です。

導(dǎo)入

MySQLの世界では、インデックスはライブラリの參考文獻(xiàn)のようなものであり、私たちが希望する情報(bào)をすばやく見つけることができます。今日は、特別なインデックス - プレフィックスインデックス（プレフィックスインデックス）について説明します。プレフィックスインデックス作成を使用する理由彼らのユニークな利點(diǎn)と制限は何ですか？この記事を通じて、プレフィックスインデックスの基本原則を理解するだけでなく、実際のプロジェクトでの使用を検討する方法も學(xué)びます。

MySQLでは、プレフィックスインデックスは、列全體ではなく、列の最初の數(shù)文字にインデックスを作成できる最適化戦略です。この方法は、テキストやVarcharタイプなどの長い文字列列を扱う場合に特に役立ちます。定義、プレフィックスインデックスがどのように機(jī)能するか、およびそれらの長所と短所に飛び込んでみましょう。

プレフィックスインデックスのコアは、適切なプレフィックス長を選択することです。ユーザーの名前を含む列があるとしたら、姓の最初の3文字のみをインデックスすることを選択できます。これにより、インデックスのサイズが大幅に削減されるだけでなく、クエリ速度も向上します。簡単な例を次に示します。

ユーザーにインデックスIDX_NAMEを作成（名前（3））;

このインデックスはname列の最初の3文字のみをインデックスします。なぜ3を選ぶのですか？多くの場合、最初の3人のキャラクターはほとんどのレコードを區(qū)別するのに十分であるためです。

では、プレフィックスインデックスはどのように機(jī)能しますか？クエリを?qū)g行すると、MySQLはプレフィックスインデックスを使用して、基準(zhǔn)を満たすレコードをすばやく見つけ、これらのレコードの完全な列比較を?qū)g行します。たとえば、 WHERE name LIKE 'Joh%'を照會する場合、mysqlは最初にprefixインデックスを使用して「joh」で始まるすべてのレコードを見つけてから、より詳細(xì)な一致を行います。

このアプローチの利點(diǎn)は、インデックスのサイズを削減し、それによりストレージ要件を削減し、クエリパフォーマンスを改善することです。ただし、プレフィックスインデックスにはいくつかの明らかな欠點(diǎn)もあります。第一に、部分的な列のみがインデックス化されているため、選択性の低下につながり、より多くのレコードをスキャンする可能性を高める可能性があります。次に、完全な列値をソートまたはグループ化する必要があるため、プレフィックスインデックスは操作ごとに順序またはグループに使用できません。

実際のアプリケーションでは、プレフィックスインデックスの使用には慎重なトレードオフが必要です。いくつかの例を見てみましょう：

基本的な使用法：

ユーザーが記事のタイトルで検索できるブログサイトがあるとします。プレフィックスインデックスを作成して、検索をスピードアップできます。

記事でインデックスIDX_TITLEを作成する（タイトル（10））;

このインデックスは、記事のタイトルの最初の10文字をインデックスします。これは通常、ほとんどの記事タイトルを區(qū)別するのに十分です。

高度な使用法：

eコマースのWebサイトがある場合、ユーザーは製品の説明で検索できます。區(qū)別を改善するには、より長いプレフィックスが必要になる場合があります。

製品にインデックスIDX_Descriptionを作成します（説明（50））;

ここでは、製品の説明が通常長く、インデックスの有効性を改善するために長いプレフィックスが必要であるため、50文字を選択しました。

一般的なエラーとデバッグのヒント：

よくある間違いは、選択したプレフィックスの長さが短すぎて、インデックスの選択性が不十分になることです。たとえば、多數(shù)の同様のプレフィックスを備えた列には短すぎるプレフィックスインデックスを作成すると、クエリパフォーマンスに劣化を引き起こす可能性があります。この問題を回避するために、次のクエリを使用して、プレフィックス長の選択性をテストできます。

選択としてcount（個別の左（名前、3）） / count（*）を選択します
ユーザーから;

このクエリは、最初の3文字の選択性を計(jì)算します。選択性が低すぎる場合（0に近い）、プレフィックスの長さを上げる必要がある場合があります。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティスの観點(diǎn)から、プレフィックスインデックスを使用する場合は、次のポイントを考慮する必要があります。

• パフォーマンスの比較：プレフィックスインデックスは通常、スペースが少ないため、完全な列インデックスよりも高速です。ただし、場合によっては、特に頻繁な並べ替えまたはグループ化操作を行う必要がある場合、完全な列のインデックス作成がより適切になる場合があります。

• ベストプラクティス：プレフィックスの長さを選択するときは、必ずテストして調(diào)整してください。短すぎるプレフィックスは選択性が不十分になる可能性がありますが、長すぎるプレフィックスはプレフィックスインデックスを使用することの意味を失う可能性があります。さらに、データの分布が時間とともに変化する可能性があるため、定期的にインデックスを監(jiān)視および最適化することは良い習(xí)慣でもあります。

要するに、プレフィックスインデックスはMySQLの強(qiáng)力なツールですが、注意して使用する必要があります。実際のプロジェクトで長所と短所とテストとチューニングを理解することにより、プレフィックスインデックスを最大限に活用して、データベースのパフォーマンスを向上させることができます。

以上がMySQLとそのトレードオフのプレフィックスインデックスを説明します。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。