Deepseekへの最初のAndroidアクセスの背後:女性の力を見(jiàn)る
Mar 12, 2025 pm 12:27 PMAIの分野での中國(guó)の女性の技術(shù)力の臺(tái)頭:名譽(yù)とDeepseekのコラボレーションの背後にある女性の物語(yǔ)
テクノロジーへの女性の貢獻(xiàn)はますます重要になっています。中國(guó)の科學(xué)技術(shù)省からのデータは、女性科學(xué)技術(shù)労働者の數(shù)が巨大であり、AIアルゴリズムの開(kāi)発においてユニークな社會(huì)的価値感度を示していることを示しています。この記事では、攜帯電話(huà)の名譽(yù)に焦點(diǎn)を當(dāng)て、その背後にある女性チームの強(qiáng)さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術(shù)の進(jìn)歩を促進(jìn)し、技術(shù)開(kāi)発の価値座標(biāo)系を再構(gòu)築する方法を示します。
2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の意思決定、技術(shù)的なブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの最適化において重要な役割を果たしました。
鋭い洞察:事前に取り決めを行い、機(jī)會(huì)を正確につかむ
早くも2024年末、名譽(yù)モデルの専門(mén)家チームは、DeepSeekの可能性について鋭く洞察を得て、それを製品計(jì)畫(huà)に組み込みました。彼らは、グローバルAIテクノロジーの開(kāi)発動(dòng)向を深く分析し、モバイル端子のAIモデルの膨大なアプリケーションの見(jiàn)通しとユーザー価値を予測(cè)しました。 チームは春のフェスティバルの後に迅速に行動(dòng)し、厳しい時(shí)間と重いタスクの課題を克服し、DeepSeekモデルの展開(kāi)を効率的に完了しました。
困難を克服する:技術(shù)的なブレークスルーと卓越性のために努力します
DeepSeekモデルへのアクセスはスムーズではなく、チームはシステムの互換性、データ送信、運(yùn)用の安定性など、多くの困難に直面しています。女性の技術(shù)者は、「??探偵」に変身し、繰り返しの試験と部門(mén)のコラボレーションを通じて、システムとモデルの動(dòng)作メカニズムを深く分析します。コードを最適化し、データ送信効率を改善し、「プロンプトとしてのコード」エージェント開(kāi)発パラダイムを構(gòu)築し、將來(lái)のエージェント開(kāi)発の効率を向上させます。
最初にユーザー:ユーザーエクスペリエンスを向上させるための細(xì)かい研磨
製品の研磨段階では、女性のメンバーは製品マネージャーからテスターまで、ユーザー中心であり、すべての暖かさとケアを製品に取り入れます。ユーザーがオンラインになった後のユーザーの流入によって引き起こされるサーバーの圧力に直面して、チームはリソースを緊急に調(diào)整し、ユーザーがスムーズなAIエクスペリエンスを確保するために拡張計(jì)畫(huà)を迅速に策定および実裝しました。テストチームは包括的なテストを?qū)g施し、ユーザーエクスペリエンスに完璧に影響する可能性のあるすべての詳細(xì)を作成するよう努めています。
結(jié)論:テクノロジーは良好で、未來(lái)は有望です
DeepseekへのHonorのアクセスの成功は、女性の科學(xué)技術(shù)労働者の集合的な知恵と努力の結(jié)果です。彼らは技術(shù)革新を促進(jìn)するだけでなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、人々にとってよりスマートで便利な生活を生み出します。彼らの物語(yǔ)は、真の科學(xué)的技術(shù)革新は技術(shù)的なブレークスルーであるだけでなく、「人々」に対する深い理解と尊敬でもあることを教えてくれます。 彼らはコードを使用して、この時(shí)代の技術(shù)的な章を書(shū)き、良さのためにテクノロジーの未來(lái)を明らかにします。
以上がDeepseekへの最初のAndroidアクセスの背後:女性の力を見(jiàn)るの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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PHPでソーシャル共有機(jī)能を構(gòu)築するコア方法は、各プラットフォームの要件を満たす共有リンクを動(dòng)的に生成することです。 1.最初に現(xiàn)在のページまたは指定されたURLおよび記事情報(bào)を取得します。 2。urlencodeを使用してパラメーターをエンコードします。 3.各プラットフォームのプロトコルに従って、共有リンクをスプライスおよび生成します。 4.ユーザーがクリックして共有できるように、フロントエンドにリンクを表示します。 5.ページ上のOGタグを動(dòng)的に生成して、コンテンツディスプレイの共有を最適化します。 6. XSS攻撃を防ぐために、必ずユーザーの入力を逃がしてください。この方法は、複雑な認(rèn)証を必要とせず、メンテナンスコストが低く、ほとんどのコンテンツ共有ニーズに適しています。

AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採(cǎi)用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。

ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時(shí)ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音聲認(rèn)識(shí)など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

PHPは、AI畫(huà)像処理を直接実行するのではなく、APIを介して統(tǒng)合します。これは、コンピューティング集約型タスクではなくWeb開(kāi)発に優(yōu)れているためです。 API統(tǒng)合は、専門(mén)的な分業(yè)を達(dá)成し、コストを削減し、効率を向上させることができます。 2。主要なテクノロジーの統(tǒng)合には、GuzzleまたはCurlを使用してHTTPリクエスト、JSONデータエンコードとデコード、APIキーセキュリティ認(rèn)証、非同期キュー処理時(shí)間を処理するタスク、堅(jiān)牢なエラー処理と再試行メカニズム、畫(huà)像ストレージとディスプレイが含まれます。 3.一般的な課題には、APIコストが制御不能、制御不能な生成結(jié)果、ユーザーエクスペリエンスの低さ、セキュリティリスク、困難なデータ管理が含まれます。対応戦略は、ユーザーの割り當(dāng)てとキャッシュを設(shè)定し、プロップガイダンスとマルチピクチャの選択、非同期通知と進(jìn)捗プロンプト、主要な環(huán)境変數(shù)ストレージとコンテンツ監(jiān)査、クラウドストレージを提供します。

PHPは、データベーストランザクションと任意の行ロックを通じて在庫(kù)控除原子性を保証し、高い同時(shí)過(guò)剰販売を防ぎます。 2。マルチプラットフォームの在庫(kù)の一貫性は、集中管理とイベント駆動(dòng)型の同期に依存し、API/Webhook通知とメッセージキューを組み合わせて、信頼できるデータ送信を確保します。 3.アラームメカニズムは、さまざまなシナリオで低在庫(kù)、ゼロ/ネガティブインベントリ、販売、補(bǔ)充サイクル、異常な変動(dòng)戦略を設(shè)定し、緊急性に応じてDingTalk、SMS、または電子メールの責(zé)任者を選択する必要があり、アラーム情報(bào)は完全かつ明確にしてビジネス適応と迅速な対応を?qū)g現(xiàn)する必要があります。

適切なAI音聲認(rèn)識(shí)サービスを選択し、PHPSDKを統(tǒng)合します。 2。PHPを使用してFFMPEGを呼び出して、録音をAPIrequiredフォーマット(WAVなど)に変換します。 3.ファイルをクラウドストレージにアップロードし、APIの非同期認(rèn)識(shí)を呼び出します。 4. JSONの結(jié)果を分析し、NLPテクノロジーを使用してテキストを整理します。 5.単語(yǔ)またはマークダウンドキュメントを生成して、會(huì)議記録の自動(dòng)化を完了します。プロセス全體では、データの暗號(hào)化、アクセス制御、コンプライアンスを確保して、プライバシーとセキュリティを確保する必要があります。

PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を擔(dān)當(dāng)しています。 2。それを?qū)g裝するとき、マルチレイヤーアーキテクチャを構(gòu)築する必要があります:フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書(shū)き込まれます。 4.統(tǒng)合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、Apikeysを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベース設(shè)計(jì)には、セッション、メッセージ、知識(shí)ベース、ユーザーテーブルが含まれ、インデックスを合理的に構(gòu)築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリをサポートする必要があります。

AI Writing APIを選択するときは、安定性、価格、機(jī)能のマッチング、および無(wú)料試用版があるかどうかを調(diào)べる必要があります。 2。PHPはGuzzleを使用してPOSTリクエストを送信し、JSON_DECODEを使用して返されたJSONデータを処理し、例外とエラーコードのキャプチャに注意します。 3. AIコンテンツをプロジェクトに統(tǒng)合するには、監(jiān)査メカニズムとパーソナライズされたカスタマイズをサポートする必要があります。 4.キャッシュ、非同期キュー、現(xiàn)在の制限テクノロジーを使用して、パフォーマンスを最適化して、同時(shí)性が高いためボトルネックを避けることができます。
