• 人種條件：複數(shù)のスレッドにアクセスし、適切な同期なしに共有リソースを同時に変更し、予測不可能な結(jié)果につながる場合に発生します。適切な同期メカニズムを使用して、人種條件を防ぐ。慎重なリソース管理と循環(huán)依存関係を回避することは、デッドロックを防ぐために重要です。
• リベロック：リボロックはデッドロックに似ていますが、完全にブロックされる代わりに、スレッドは互いに応答して狀態(tài)を継続的に変え、進(jìn)行を防ぎます。慎重な設(shè)計と過度にリアクティブなコードを回避すると、リヴェロックを軽減するのに役立ちます。スレッドに適切に優(yōu)先順位を付け、飢starを回避するために公正なロックメカニズムを使用します。適切な同期メカニズムと不変のオブジェクトを使用して、データの腐敗を防止します。コードを最適化し、効率的な同期技術(shù)を使用してコンテキストの切り替えを最小限に抑えます。
• スレッドローカルの不正使用： スレッドローカル変數(shù)は、スレッドごとのデータの保存に役立ちますが、誤用は適切にクリーンアップしないとメモリリークにつながる可能性があります。 threadlocal 変數(shù)の適切な取り扱いを確保します。

リソースを管理し、同時のJavaプログラムでデッドロックを防ぐための効果的な戦略は何ですか？いくつかの重要な戦略を次に示します。

• リソースの順序：リソースを取得するための一貫した注文を確立します。複數(shù)のスレッドが同じリソースを取得する必要がある場合、それらは常に同じ順序でそれらを取得する必要があります。これにより、デッドロックにつながる可能性のある円形の依存関係が防止されます。
• タイムアウト：リソースを取得する場合、タイムアウトを使用して無期限のブロックを防ぎます。スレッドが指定された時間內(nèi)にリソースを取得できない場合、後で戻って再試行することができ、デッドロックのリスクが低下します。
• try-lock： tryLock> trylock> method> reentrantlock または類似のロックメカニズムを使用して、ロックなしでロックを取得しようとします。ロックが利用できない場合、スレッドは無期限に待機(jī)するのではなく、代替アクションを進(jìn)めることができます。
• リソースプーリング：リソースプーリングを使用して、リソースを効率的に管理し、リソースの使い果たしを防ぎます。リソースプールにより、複數(shù)のスレッドが限られた數(shù)のリソースを共有し、パフォーマンスを改善し、デッドロックのリスクを軽減できます。完全に実裝するのは困難ですが、デッドロックを早期に検出すると、その影響を軽減することができます。一部のJVMツールとライブラリは、デッドロック検出機(jī)能を提供します。
• 過度のロックを避けます：ロックの範(fàn)囲と持続時間を最小限に抑えます。必要な時間の最低時間のみにロックが保持される細(xì)かいロックは、デッドロックのリスクを軽減し、同時実行を改善します。 blocksまたは try with-resources ステートメントを使用して、例外がある場合でもリソースリリースを保証するために

Java（例えば、スレッド、執(zhí)行者など）のさまざまな同意ユーティリティの重要な違いは何ですか？ユーティリティ

Javaは、それぞれに長所と短所を備えたさまざまな並行性ユーティリティを提供しています。適切なユーティリティを選択することは、特定のニーズに依存します。

• スレッド：スレッドは、Javaの並行性の基本的な構(gòu)成要素です。それらは、個々の実行ユニットを表します。ただし、手動でスレッドの管理は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。微調(diào)整されたコントロールが絶対に必要な場合にのみスレッドを直接使用します。
• executor： executor フレームワークは、スレッドを管理するためのより高いレベルの抽象化を提供します。スレッドの作成、管理、ライフサイクルの制御を簡素化します。 executorservice は、タスクを送信し、ワーカースレッドのプールを管理する方法を提供します。ほとんどのマルチスレッドアプリケーションには、 executor を使用します。さまざまなエグゼキュータータイプ（ threadpoolexecutor 、 scheduledthreadpoolexecutor 、 forkjoinpool ）は、さまざまなシナリオにさまざまな機(jī)能を提供します。 threadpoolexecutor は高度に構(gòu)成可能であり、スレッドプールサイズとキューイング戦略を正確に制御できるようにします。 ScheduleDTHREADPOOLEXECUTOR は、特定の時間または間隔で実行されるタスクのスケジュールに適しています。 forkjoinpool は、分割統(tǒng)合アルゴリズムのために最適化されています。
• 同時コレクション：前述のように、これらのコレクション（例：、 copyonwritearraylist ）は、並行アクセスのために設(shè)計されています。マルチスレッド環(huán)境で共有データ構(gòu)造を扱うときにこれらのコレクションを使用します。
• 同期プリミティブ：これらには synchronized blocks/methods、 reintrantlock 、 semaphore 、 code 共有リソース。スレッドの同期と調(diào)整を細(xì)かく制御する必要がある場合は、それらを使用します。
• 將來と完成可能な財務(wù)：これらは非同期プログラミングに使用されます。 future は非同期計算の結(jié)果を表し、完了を確認(rèn)し、後で結(jié)果を取得できるようにします。 完了可能なFuture future を拡張し、非同期操作を構(gòu)成するためのより高度な機(jī)能を提供します。 future and code> completable future を使用し、メインスレッドのブロックを避けたい場合。

要約では、ほとんどの同時プログラミングタスクの場合、 executor フレームワークは、効果的なリソース管理のために推奨されるアプローチです。絶対に必要な場合にのみスレッドを直接使用し、共有リソースを管理し、同時性の問題を防ぐために、同時コレクションと同期プリミティブを適切に利用します。非同期操作については、 future および codeable future を考慮してください。