d3.jsデータの視覚化：データバインディングの魔法の使用

d3.jsは、宣言的なプログラミングスタイルを備えた強力なデータ視覚化ライブラリになりましたが、その學習曲線は初心者にとって非常に困難です。この記事では、D3.JSのコアコンセプト - データバインディングまたはデータが結合されます - 理解しやすい方法で、簡単に開始するのに役立ちます。

データバインディングプロセスは、野菜の栽培に似ています：

1. プロット（SVG）を選択してください：最初に、野菜フィールドを選択するのと同じように、視覚化を描畫する領域を選択する必要があります。
2. dig pit（selectal）：selectAll()関數(shù)は、ピットを掘ることに似ており、その後追加された要素のコンテナが作成されます。
3. sow（data）：data()関數(shù)は、まるで種子をピットに入れるかのように、選択した要素にデータをバインドします。
4. 植物の數(shù)を決定します（入力）：enter()メソッドは、植える植物の數(shù)を決定するように、データの數(shù)に基づいて作成される要素の數(shù)を決定します。
5. 植物の成長構造（付録）：append()関數(shù)は、植物の成長構造が提供されているかのように、作成する要素のタイプを指定します。

データバインディングをマスターした後、スタイルの設定とテキストの追加が簡単になります。 D3.JSのこの構造により、複雑な操作が1行または2行のコードで完全に完了するため、さまざまなデータ視覚化の課題を処理するための柔軟なライブラリになります。

例：3つの円を描畫します

forを使用して要素を作成することに慣れているかもしれませんが、D3.JSメソッドは非常に異なります：

var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]

svg.selectAll("circle")
    .data(data)
    .enter().append("circle")
    .attr("cx", function(d) { return d.x; })
    .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
    .attr("r", 2.5);

このコードは、SVGキャンバスに3つの黒い円を追加します。 d3.jsの宣言プログラミングスタイルは、forループを暗黙的に処理します。

ステップ説明：

1. svg/plot：800x800ピクセルSVGキャンバスを作成：

   var svg = d3.select("body")
       .append("svg")
       .attr("width", '800px')
       .attr("height", '800px');

   

2. selectal/dig： circleなどの動作する要素のグループを選択します：

   svg.selectAll("circle")

   

3. データ/sow：データを選択した要素グループにバインドします：

   var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]
   svg.selectAll("circle").data(data)

   

4. 新しい要素を作成するためのメソッド：enter()メソッド：

   >メソッド：

   svg.selectAll("circle").data(data).enter()

   

5. append/plant構造：append()関數(shù)固有のSVG要素を追加：

   var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]
   
   svg.selectAll("circle")
       .data(data)
       .enter().append("circle")
       .attr("cx", function(d) { return d.x; })
       .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
       .attr("r", 2.5);

   

   アクセスデータ：

   attr("cx", function(d) { return d.x; })使用function(d)を使用して、データ配列內(nèi)の各アイテム屬性にアクセスします。 d配列內(nèi)の各オブジェクトを表し、d.xオブジェクトのプロパティにアクセスします。 x

   概要：

   d3.jsのデータバインディングは、それを習得するのが難しいかもしれませんが、さまざまな複雑なデータの視覚化を効率的に作成することができます。

   d3.jsデータバインディングFAQ（FAQ）

   以下は、元のテキストに従って合理化および書き換えられたD3.JSデータバインディングに関するよくある質問です。
   • データバインディングの重要性：

     データバインディングはD3.JSのコアであり、データをDOM要素と関連付けて動的なインタラクティブな視覚化を実現(xiàn)します。特に大きなデータセットの場合、各要素を手動で操作する必要はありません。

   • メソッド：新しいデータポイントを処理し、対応するDOM要素のないデータポイントのプレースホルダーを作成し、新しい要素を生成します。 enter

   • メソッド：削除されたデータポイントを処理し、データに対応しなくなったDOM要素を削除し、視覚精度を維持します。 exit

   • データバインディング方法：

     メソッドを使用して、データ配列をDOM要素にバインドします。 およびdata()メソッドは、それぞれ新しく追加および削除されたデータポイントを処理します。 enter exit

   • メソッド：既存のデータポイントの変化を処理し、新しいデータを反映するためにDOM要素を更新します。 update

   • 動的インタラクティブな視覚化の作成：

     データのバインディングと要素変換を介したデータの変更とユーザーインタラクションに基づいて、視覚化を動的に更新します。

   • データ結合：

     、、およびenterは、データの変更を管理して動的視覚化を作成する3つの方法で構成されるシステムです。 update exit

   • d3.JS他のライブラリとの違い：

     d3.jsは、データの拘束力と変換に焦點を當て、カスタムの視覚化を可能にしますが、より深い理解が必要です。 Web標準（SVG、HTML、CSS）を使用し、適切な互換性を持っています。

   • 大規(guī)模なデータセットの処理：

     d3.jsは、データのバインディングとデータ接続を介して大規(guī)模なデータセットを効率的に処理しますが、非常に大きなデータセットでは、データの集約やデータの集約やなどのテクノロジーを最適化して使用する必要があります。フィルタリング。

     他のJavaScriptライブラリとの互換性
   • d3.jsは、他のJavaScriptライブラリ（jQuery、React、Angularなど）で使用できますが、コードの合併癥を避けるためには注意して統(tǒng)合する必要があります。
   上記の情報があなたに役立つことを願っています！

   以上がD3.JSのデータバインディングの初心者ガイドの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。