キーポイント

• AWS Lambda、node.js、およびMongodb Atlasを使用したサーバーレスアーキテクチャにより、開発者はエンコードに焦點を當(dāng)ててサーバーを管理せずにコードを?qū)g行できますが、AWSはインフラストラクチャの世話をします。
• AWS Lambdaは、Mongodb Atlasとシームレスに統(tǒng)合して、データベースイベントに基づいて関數(shù)をトリガーすることにより、強力なリアルタイムアプリケーションを有効にします。
• セキュリティ設(shè)定には、限られた権限を備えたMongoDB Atlasデータベースユーザーの作成、およびAWS Key Management Service（KMS）を使用した機密環(huán)境変數(shù)の暗號化が含まれます。
Lambda関數(shù)のローカルテストは、AWS Lambda環(huán)境をローカルでシミュレートできるようなツールのおかげで、開発とデバッグをスピードアップできます。
• Lambda関數(shù)のデータベース接続を再利用して、パフォーマンスを最適化し、実行時間とリソースの消費を削減します。 lambda-local
生産環(huán)境に展開する前に、正しいユーザーロールとホワイトリストIPアドレスを設(shè)定して、Mongodb Atlasクラスターを保護し、安全性の低い0.0.0.0/0 CIDRブロックを避けてください。
• この記事はもともとMongodbで公開されました。 SitePointを可能にしたパートナーをサポートしてくれてありがとう。

近年、開発者環(huán)境は大きな変化を遂げています。過去には、開発者は通常、すべてのツール（データベース、Webサーバー、開発IDEなど）を獨自のマシンで実行していましたが、GitHub、Mongodb Atlas、AWS Lambdaなどのクラウドサービスがこれに革命をもたらしています。開発者は、依存関係なしで（または少ない）依存関係なしで、任意のデバイスでどこでもコードを書き込み、実行することがますます容易になります。

數(shù)年前、クラッシュしたり、マシンを失ったり、パワーを失ったりした場合、新しいマシンを元に戻してセットアップして正しく構(gòu)成して前のものに戻すには數(shù)日かかる場合があります。 1つの狀態(tài)。

クラウド開発者ツールを使用すると、あまりにも多くの混亂を引き起こすことなく、あるラップトップから別のラップトップに切り替えることができます。しかし、それはすべてがうまくいくという意味ではありません。クラウドでのコードの作成とデバッグは、開発者として依然として困難です。

これはまさにこのブログ投稿であなたに見せようとしているものです：AWS lambda node.js関數(shù)をMongodb AtlasでホストするMongodbデータベースと簡単に統(tǒng)合する方法（Mongodb for Mongodb（サービスとしてのデータベース））。より具體的には、Mongodb Atlasデータベースに保存されているコレクションに単一のドキュメントを作成する?yún)g純なLambda関數(shù)を作成します。このチュートリアルを段階的に説明してください。1時間以內(nèi)に終了する必要があります。

必要な要件から始めて、始めましょう：

1. IAMおよびLambdaサービスへの管理アクセスを備えたユーザーを?qū)澫螭趣筏坷每赡埭蔄mazon Webサービスアカウント。まだアカウントをお持ちでない場合は、無料のAWSアカウントにサインアップしてください。
2. node.jsを備えたローカルマシン（ローカル開発環(huán)境を簡単に取り除くことはないと言った...）。以下のチュートリアルでは、Mac OS Xを使用しますが、WindowsまたはLinuxで同じタスクを?qū)g行するのは比較的簡単である必要があります。
3. ランニングmongodb atlasクラスター。まだおかしい場合は、無料のMongodb Atlasアカウントにサインアップし、數(shù)回クリックしてクラスターを作成します。小規(guī)模な開発プロジェクトに最適なM0フリークラスターレイヤーを試すこともできます！ ）。

要件を理解したので、Lambda機能を書き、テストし、展開するために取る特定の手順について説明しましょう。

Mongodb Atlasはデフォルトで安全ですが、アプリケーション開発者として、アプリケーションが最小許可アクセスのためにベストプラクティスに準(zhǔn)拠するようにいくつかの措置を講じる必要があります。つまり、アプリケーションデータベースにのみ読み取り/書き込みアクセスがあるMongoDB Atlasデータベースユーザーを作成することにより、アクセスを微調(diào)整します。
ローカルマシンにnode.jsプロジェクトを設(shè)定し、Amazon Webサービスに展開する前に、Lambdaコードをローカルでテストするようにします。
AWS Lambda関數(shù)を作成し、Node.jsプロジェクトをアップロードして初期化します。
3. 最後になりましたが、最後になりましたが、Lambda関數(shù)にいくつかの変更を加えて、いくつかの機密データ（Mongodb Atlas Connection Stringなど）を暗號化し、関數(shù)コードから復(fù)號化します。
4. VPC Peeringについての短い説明

Mongodb Atlas ClusterとAWS Lambdaの間でVPC Peeringのセットアップの詳細(xì)については説明しませんでした。1）VPC Peeringのセットアップに関する詳細(xì)なドキュメントページがすでにあります。 AtlasでのVPCピアリング。

VPCピアリングをセットアップしない場合、次のことが起こります。

悪名高い0.0.0.0/0 CIDRブロックをMongodb AtlasクラスターIPホワイトリストに追加する必要があります。なぜなら、AWS LamdaがATLASデータベースに電話するために使用するIPアドレスがわからないからです。

Lambda関數(shù)とAtlasクラスターの間の帯域幅の使用料を支払います。

このデモコードを作成しようとしているだけなら、これらの2つの警告は問題ないかもしれませんが、生産環(huán)境で使用できるLambda-Atlas統(tǒng)合を展開する予定がある場合、VPC Peeringは安全なベストプラクティスを強くお勧めします。 M0は、利用可能なすべてのインスタンスサイズの全範(fàn)囲について、私たちのMongodb Atlas価格設(shè)定ページをチェックしてください。

2. 開発環(huán)境とトラフィックの低いWebサイトでは、M0、M10、およびM20インスタンスのサイズが問題ないはずであることを思い出してください。ただし、高トラフィックアプリケーションまたは大規(guī)模なデータセットをサポートする生産環(huán)境の場合、M30以上のインスタンスサイズを使用することをお勧めします。

   mongodb atlasクラスターのセキュリティを設(shè)定します

   アプリケーションが最小許可アクセスポリシーに準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)してください。データを悪意のある脅威から保護するために重要です。そのため、旅行データベースへの読み取り/書き込みアクセスのみがある特定のデータベースユーザーを設(shè)定します。 Mongodb Atlasでこれを?qū)g裝する方法を見てみましょう：

   クラスターページで、[セキュリティ]タブを選択し、[新しいユーザーの追加]ボタンを押します

   ユーザー許可セクションで、リンクを選択します。これにより、データベースではなく、特定のデータベースに読み取り/書き込み許可を割り當(dāng)てることができます。

   次に、より細(xì)かい粒狀アクセス制御の許可を割り當(dāng)てることを選択できます。

   [selectロール]ドロップダウンリストで、[readwrite]を選択し、ドキュメントの保存に使用するデータベースの名前をデータベースフィールドに入力します。私はそれを旅行することを選びました。

   パスワードセクションで、[セキュリティ]パスワードを自動的に生成するボタンを自動的に使用します（および生成されたパスワードを書き留めます）、またはお気に入りのパスワードを設(shè)定します。次に、「ユーザーの追加」ボタンを押して、このユーザーが作成されていることを確認(rèn)します。 ちなみにクラスター接続文字列を取得しましょう。MongodbAtlasデータベースに接続するためにLambdaコードでそれが必要になるため、

   Mongodb Atlasクラスターを作成したとします。
   URI接続文字列値をコピーして、テキストドキュメントに安全に保存します。設(shè)定したパスワードと同様に、後でコードで必要になります。

   さらに、VPCピアリングを使用していない場合は、IPホワイトリストタブに移動し、0.0.0.0/0 CIDRブロックを追加するか、Allow Access from Anywhereボタンを押します。リマインダーとして、この設(shè)定は、生産環(huán)境で使用しないことを強くお勧めし、Mongodb Atlasクラスターを悪意のある攻撃に対して脆弱にする可能性があります。

   ローカルnode.jsプロジェクトを作成します

   Lambda関數(shù)は複數(shù)の言語をサポートしていますが、JavaScriptが多機能プログラミング言語としての人気の増加と平均およびMernスタックの大成功のおかげで、node.jsを使用することを選択しました（Mongodb、Express.JS、Angular /React 、node.jsの頭字語 - このトピックに関するAndrew Morganの素晴らしい開発者ブログシリーズをご覧ください）。また、正直に言うと、私はそれが、重い開発ツールやコンパイラを必要としない解釈された軽量言語であることが好きです。
   今度はいくつかのコードを書く時が來たので、node.jsをLambda関數(shù)の好みの言語として使用し続けましょう。
   最初に、Lambda-Atlas-Create-Doc

   などのフォルダーを作成します

   <code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
   && cd lambda-atlas-create-doc</code>

   次に、ターミナルコンソールから次のコマンドを?qū)g行し、package.jsonファイルでプロジェクトを初期化します

   <code>npm init</code>

   システムは、いくつかのフィールドを構(gòu)成するように促します。私は彼らをあなたの創(chuàng)造性に任せましたが、エントリポイントをapp.jsに設(shè)定することを選択したことに注意してください（デフォルトのindex.jsではなく）。
   mongodb node.jsドライバーを使用して、lambda関數(shù)（Atlas）からmongodbデータベースに接続できるようにする必要があります。 >

   また、Amazon WebサービスにLambda関數(shù)をインスタンス化することは毎回特に高速ではないため、Lambda機能をローカルに記述およびテストして開発をスピードアップしてデバッグを簡素化したいと考えています（そして、デバッグは実際には存在しません。 log（）関數(shù)ファン）。 Lambda-Localパッケージを使用することを選択しました。これは、環(huán)境変數(shù)のサポートを提供するためです（後で使用します）：

   <code>npm install mongodb --save</code>

   app.jsファイルを作成します。これは、ラムダ関數(shù)を含むファイルになります：

   <code>(sudo) npm install lambda-local -g</code>

   必要な依存関係をすべてインポートし、Lambdaコードファイルを作成したので、選択したコードエディター（Atom、Sublime Text、Visual Studio Codeなど）でapp.jsファイルを開き、次のものを使用してください。コードセグメントで初期化：

   <code>touch app.js</code>

   上記のコードを一時停止してコメントしましょう。

   • このファイルは、AWS Lambdaが期待する方法で正確に記述されています（たとえば、「Exports.Handler」関數(shù)を使用しています）。これは、Lambda-Localを使用してLambda機能をローカルでテストするためです。これについては、後で詳しく説明します。
   • mongodb node.jsドライバーを宣言しています。これは、Lambda関數(shù)（Atlas）からMongoDBデータベースに接続するのに役立ちます。
   また、ハンドラー関數(shù)の外側(cè)にcachedDBオブジェクトを宣言していることに注意してください。名前が示すように、それは私たちの機能のためにAWS Lambdaがインスタンス化する基礎(chǔ)となる容器の期間中にキャッシュすることを計畫しているオブジェクトです。これにより、貴重なミリ秒（秒）を節(jié)約して、LambdaとMongodb Atlasの間にデータベース接続を作成できます。詳細(xì)については、Mongodb AtlasでLambdaのパフォーマンスを最適化する方法に関する私の後続のブログ投稿をご覧ください。
   mongodb_atlas_cluster_uriと呼ばれる環(huán)境変數(shù)を使用して、主にセキュリティ上の理由でAtlasデータベースのURI接続文字列を渡すことができます。クラスの機密情報。 AWS Lambdaは2016年11月以來環(huán)境変數(shù)をサポートしているため（Lambda-Local NPMパッケージの場合のように）、それらを使用しないにはあまりにも怠慢です。
   関數(shù)コードは、一見役に立たないIF-ELSEステートメントとProcessEvent関數(shù)を使用して、少し複雑に見えますが、AWS Key Management Service（KMS）を使用して復(fù)號化ルーチンを追加するとすべて明らかになります。実際、Mongodb Atlas Connection Stringを環(huán)境変數(shù)に保存するだけでなく、非常に感度の高いデータが含まれているため（AWS KMSを使用）暗號化することも望んでいます（無料のAWSアカウントがある場合でも、料金も発生する可能性があることに注意してください。 AWS KMSを使用するとき）。
   コードコメントが完了したので、event.jsonファイル（プロジェクトルートディレクトリ）を作成し、次のデータを入力しましょう。
   （知りたい場合は、JSONファイルがMongodb Atlasに送信してBSONドキュメントを作成するものです）

   <code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
   && cd lambda-atlas-create-doc</code>

   次に、ターミナルコンソールで次のコマンドを?qū)g行して、正しくセットアップしていることを確認(rèn)してください。

   獨自のクラスターURI接続文字列でテストしたい場合（私はあなたがそうすると思う）、eパラメーターの二重引用符、コンマ、＆文字を逃れることを忘れないでください。 （$パスワードと$データベースのキーワードを獨自の値に置き換える必要があります）。

   <code>npm init</code>

   ローカルで実行したら、次のコンソール出力が表示されます。
   エラーが発生した場合は、接続文字列と二重Quotes/＆Escapes（上記のように）を確認(rèn)してください。

   ここで、ProcessEvent（）関數(shù)をカスタマイズし、createdoc（）関數(shù)を追加して、関數(shù)コードのコアコンテンツを処理しましょう。

   <code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
   && cd lambda-atlas-create-doc</code>

   Mongodb Atlasデータベースに接続してドキュメントを挿入するのが簡単であることに注意し、JSON日付（ISOに準(zhǔn)拠した文字列としてフォーマットされている）を変換するために追加したコードを追加して、BSON日付として保存できる本物のJavaScriptに変換します。 。
   私のパフォーマンス最適化アノテーションとContext.callbackwaitsforemptyeventloop = falseへの呼び出しにも気付くかもしれません。あなたがそれらが何を意味するのかを理解することに興味があるなら（私はあなたがすべきだと思います?。?、Mongodb AtlasでLambdaのパフォーマンスを最適化する方法に関する私のその後のブログ投稿をご覧ください。
   lambda機能を完全に局所的にテストする準(zhǔn)備ができました。以前と同じLambda-localコマンドを使用して、うまくいけば、あなたは素敵な「稱賛」の成功メッセージを受け取るでしょう：

   ローカルマシンですべてがうまくいったら、ローカルnode.jsプロジェクトを新しいラムダ関數(shù)としてリリースしましょう！

   lambda関數(shù)を作成します
   最初のステップは、LambdaコードエディターにLambdaコード関數(shù)を記述しないため、node.jsプロジェクトを圧縮することです。代わりに、ZIPアップロードメソッドを選択して、コードをAWS Lambdaにプッシュします。
   端末コンソールでzipコマンドラインツールを使用しましたが、どの方法も機能します（トップレベルのフォルダー自體ではなく、ファイルをトップレベルのフォルダーに圧縮する限り?。?p>

   <code>npm init</code>

   次に、AWSコンソールにログインし、IAMロールページに移動し、Awslambdabasicexexecutionrole許可ポリシーを使用してロール（たとえば、Lambdabasicexecrole）を作成します。
   ここで、AWS Lambdaページに移動しましょう。 [今すぐ開始]をクリックし（Lambda関數(shù)を作成したことがない場合）、Lambda機能の作成ボタンをクリックします。ブループリントは使用せず、トリガーを構(gòu)成しないため、左のナビゲーションバーで「機能を構(gòu)成」を直接選択してください：

   

   [configure functions]ページで、関數(shù)の名前を入力します（たとえば、mongodb_atlas_createdoc）。ランタイムは自動的にnode.js 4.3に設(shè)定されます。これは、これが使用する言語であるため、私たちに最適です。コード入力タイプリストで、以下のスクリーンショットに示すように、.zipファイルを[zipファイル]を選択します。

   [アップロード]ボタンをクリックし、以前に作成した圧縮node.jsプロジェクトファイルを選択します。

   Advanced Settingsセクションでは、タイムアウト値を5秒または10秒に増やすことができますが、これは常に後で調(diào)整できるものです。 VPCおよびKMSキーフィールドをデフォルト値として殘します（VPCおよび/またはKMSキーを使用する場合を除く）、次に押します。

   最後に、Lambda関數(shù)を見て、下部に「function」を押します。おめでとうございます、あなたのLambda機能はオンラインであり、次のスクリーンショットに似たページが表示されます。
   しかし、環(huán)境変數(shù)を使用したことを覚えていますか？今こそそれらを構(gòu)成し、AWSキーマネジメントサービスを使用して保護する時です！

   lambda環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成して保護します

   ラムダ関數(shù)のコードタブまでスクロールして、次のプロパティを使用して環(huán)境変數(shù)を作成します。

   name

   value mongodb_atlas_cluster_uri your_atlas_cluster_uri_valueこの時點で、「保存とテスト」ボタンをページの上部に押すことができますが、セキュリティのために（接続文字列を暗號化します。 [暗號化アシスタントの有効]チェックボックスを選択し、暗號化キーを既に作成している場合は選択します（それ以外の場合は、作成する必要がある場合があります - これは簡単です）：

   次に、mongodb_atlas_cluster_uri変數(shù)の「暗號化」ボタンを選択します：

   インラインコードエディターに戻り、上部に次の行を追加します。

   >「exports.handler」メソッドの「else」ステートメントのコンテンツを次のコードに置き換えます。

   （うまくいけば、私たちが最初に書いた複雑なコードが今理にかなっています?。?pre class="brush:php;toolbar:false"><code>mkdir lambda-atlas-create-doc && cd lambda-atlas-create-doc</code>

   私が使用している関數(shù)コード全體を確認(rèn)する場合は、次の要點をチェックしてください。 GITファンの場合、完全なnode.jsプロジェクトソースコードもgithubで利用できます。

   <code>npm init</code>

   「保存とテスト」ボタンを押して、「入力テストイベント」テキストエディターでイベントのコンテンツを貼り付けます。

   スクロールして「保存とテスト」ボタンを押します。

   すべてを正しく構(gòu)成する場合は、Lambdaログ出力で次の成功メッセージを受信する必要があります。

   素晴らしい！読み続ける前に、數(shù)分間の成功を楽しむことができます。

   次は何ですか？
   これがLambda-Mongodb Atlas Integrationチュートリアルが、最初のLambdaプロジェクトを始めるための正しい手順を提供することを願っています。これで、Lambda機能をローカルで書き込み、テストし、Mongodb Atlas Connection Stringなどの機密データをAWS KMSで安全に保存できるようにする必要があります。
   では、次に何ができますか？
   Mongodb Atlasアカウントをまだ持っていない場合は、今すぐ作成するのに遅すぎることはありません！
   mongodb node.jsドライバーに慣れていない場合は、mongodb APIを最大限に活用する方法については、node.jsドライバーのドキュメントをご覧ください。さらに、Mongodbを使用し始めたばかりのNode.js開発者向けに、オンラインnode.jsコースも提供しています。
   Lambda関數(shù)を使用してデータを作成し、Mongodbコンパスをダウンロードし、Mongodb Compassでデータを視覚化する方法を?qū)Wび、Mongodb Atlasに接続する方法を?qū)Wびます。
   多數(shù)のラムダ関數(shù)を構(gòu)築する計畫ですか？ AWSステップ関數(shù)を使用してブログ投稿を読んでMongodb Atlas、Twilio、およびAWS Simple Email Servicesを統(tǒng)合して、AWSステップ機能を使用してそれらを調(diào)整する方法を?qū)Wびます。
   MongodbとAWS Lambdaをより複雑なシナリオに統(tǒng)合する方法を?qū)Wび、AWS LambdaとMongodb AtlasとのFacebookチャットボットの開発をご覧ください。
   もちろん、質(zhì)問をしたり、以下のコメントにフィードバックを殘してください。ハッピーコーディング！
   この記事が好きですか？ AWS Lambdaを使用して、サーバーレスアーキテクチャに関するインタラクティブなチュートリアルを提供するウェビナーを再生します。

   Node.js、AWS Lambda、およびMongodb Atlasを使用したサーバーレス開発に関する

   FAQ（FAQ）
   サーバーレス開発にAWS Lambdaを使用することの利點は何ですか？
   AWS Lambdaは、サーバーレス開発において非常に便利なツールです。これにより、開発者はサーバーを管理せずにコードを?qū)g行できます。これは、コードの作成に集中し、AWS Lambdaにインフラストラクチャを処理できるようにすることができることを意味します。著信トラフィックに基づいてアプリケーションを自動的にスケーリングし、消費する計算時間のみを支払います。これにより、あらゆる規(guī)模の企業(yè)にとって費用対効果の高いソリューションになります。さらに、AWS Lambdaは、node.jsを含むさまざまなプログラミング言語をサポートしており、開発者にとって多用途のオプションになっています。

   Mongodb AtlasはAWS Lambdaとどのように統(tǒng)合されますか？

   Mongodb Atlasは、AWS Lambdaとシームレスに統(tǒng)合されています。ハードウェア構(gòu)成、データベースのセットアップ、パッチング、バックアップなどの時間のかかる管理タスクを自動化する完全に管理されたデータベースサービスを提供します。 Mongodb Atlasを使用すると、挿入、更新、削除などのデータベースイベントに基づいて、AWS Lambda関數(shù)を簡単にトリガーできます。これにより、強力でリアルタイム、サーバーレスアプリケーションを作成できます。

   node.js、AWS Lambda、およびMongodb Atlasを使用してサーバーレスアプリケーションをセットアップする手順は何ですか？

   node.js、aws lambda、およびmongodb atlasを使用したサーバーレスアプリケーションのセットアップには、いくつかのステップが含まれます。まず、AWSラムダ関數(shù)を設(shè)定する必要があります。これには、node.jsを使用したコードの書き込みとAWS Lambdaにアップロードすることが含まれます。次に、Mongodb Atlasクラスターを構(gòu)成する必要があります。これには、新しいクラスターの作成、IPホワイトリストの構(gòu)成、データベースユーザーの作成が含まれます。最後に、AWS Lambda機能をMongodb Atlasクラスターに接続する必要があります。これには、Mongodb Atlasを使用して文字列を接続するようにLambda関數(shù)の構(gòu)成が含まれます。

   サーバーレスアプリケーションで問題をトラブルシューティングする方法は？

   さまざまなツールとテクノロジーを使用して、サーバーレスアプリケーションの問題をトラブルシューティングすることができます。 AWS Lambdaは、機能実行の詳細(xì)なログを提供します。これは、エラーや問題を特定するのに役立ちます。 Mongodb Atlasはまた、包括的な監(jiān)視と警告機能を提供し、データベースのパフォーマンスを追跡し、潛在的な問題のアラートを受信することができます。さらに、優(yōu)れたコーディングプラクティスを使用してアプリケーションを徹底的にテストすると、問題を防ぐことができます。

   AWS LambdaとMongodb Atlasを使用する際のセキュリティ上の考慮事項は何ですか？

   セキュリティはあらゆるアプリケーションの重要な側(cè)面であり、サーバーレスアプリケーションも例外ではありません。 AWS Lambdaは、アクセス制御のためのAWS IDおよびアクセス管理（IAM）、輸送および安靜時の暗號化、ネットワーク分離のVPCサポートなど、さまざまなセキュリティ機能を提供しています。 Mongodb Atlasは、IPホワイトリスト、データベース監(jiān)査、安靜時および輸送中の暗號化などの強力なセキュリティ機能も提供しています。これらのセキュリティ機能を適切に構(gòu)成して、アプリケーションとデータを保護してください。

   サーバーレスアプリケーションのパフォーマンスを最適化する方法は？

   サーバーレスアプリケーションのパフォーマンスを最適化するには、さまざまな戦略が含まれます。これには、最適なパフォーマンスのためにAWS Lambda関數(shù)を正しく構(gòu)成し、効率的なコードを使用し、Mongodb Atlasデータベースを最適化することが含まれます。 AWS Lambdaでは、CPU機能、ネットワーク帯域幅、およびディスクI/Oを比例的に割り當(dāng)てる機能にメモリを割り當(dāng)てることができます。 Mongodb Atlasは、自動インデックス作成やパフォーマンスコンサルタントのアドバイスなどのパフォーマンス最適化機能を提供します。

   AWS LambdaとMongodb Atlasで他のプログラミング言語を使用できますか？

   はい、AWSラムダは、node.js、python、java、go、.netなど、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。 Mongodb Atlasは、MongoDBドライバーを使用した任意のプログラミング言語で使用できます。これにより、サーバーレス開発のための多用途のソリューションになります。

   サーバーレスアーキテクチャは、アプリケーションのコストにどのように影響しますか？

   サーバーレスアーキテクチャは、アプリケーションのコストを大幅に削減できます。 AWS Lambdaを使用すると、消費する計算時間のみを支払い、コードが実行されていないときに請求しません。 Mongodb Atlasには、無料層を含むさまざまな価格設(shè)定オプションを提供しているため、ニーズに最適なオプションを選択できます。

   既存のアプリケーションをサーバーレスアーキテクチャに移行する方法は？

   既存のアプリケーションをサーバーレスアーキテクチャに移行するには、複數(shù)のステップが含まれます。まず、AWS LambdaとMongodb Atlasと互換性のあるものにするために、アプリケーションをリファクタリングする必要があります。これには、コードの書き換えと、サポートされているプログラミング言語を使用してデータベーススキーマの変更が含まれます。次に、AWS Lambda関數(shù)とMongodb Atlasクラスターをセットアップする必要があります。最後に、アプリケーションが新しいアーキテクチャで適切に機能することを確認(rèn)するために、アプリケーションを徹底的にテストする必要があります。

   AWSラムダとモンゴドブアトラスを使用したサーバーレス開発の制限は何ですか？

   AWS LambdaとMongodb Atlasはサーバーレス開発に多くの利點を提供しますが、注意を払うにはいくつかの制限があります。 AWS Lambdaには、利用可能な計算リソースとストレージリソースの量に制限があり、機能には最大の実行時間があります。 Mongodb Atlasは、データベースのサイズと接続數(shù)も制限します。ただし、これらの制限は通常、ほとんどのアプリケーションに対応するのに十分な高さです。

以上がNode.js、AWS Lambda、Mongodb Atlasを使用したサーバーレス開発の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。