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AWS Lambda での Spring Boot アプリケーション - パート GraalVM ネイティブ イメージとメモリ設(shè)定を使用したコールド スタートとウォーム スタートの測(cè)定

Jan 07, 2025 am 07:17 AM

Spring Boot pplication on AWS Lambda - Part Measuring cold and warm starts with GraalVM Native Image and memory settings

導(dǎo)入

シリーズの記事パート 12 では、Spring Cloud Function AWS アプリケーションから作成された GraalVM 22 ランタイムを使用した GraalVM ネイティブ イメージを含むカスタム ランタイムを使用して Lambda 関數(shù)を開発およびデプロイする方法を検討しました。パート 13 では、1024 MB のメモリを備えたこのような Lambda 関數(shù)のパフォーマンス (コールド スタートとウォーム スタート) を測(cè)定しました。

この記事では、コストとパフォーマンスのトレードオフを調(diào)査するために、256 MB から 1536 MB までの異なるメモリ設(shè)定でこのアプローチを使用して Lambda 関數(shù)のパフォーマンス (コールド スタートとウォーム スタート) を測(cè)定します。

異なるメモリ設(shè)定を持つ GraalVM ネイティブ イメージを含むカスタム ランタイムを使用した Lambda 関數(shù)のコールド スタートとウォーム スタートの測(cè)定

この記事シリーズのパート 13 で説明したのとまったく同じ実験を再利用しますが、メモリ設(shè)定は 256 MB から 1536 MB の間で異なります。

実験の結(jié)果は次のとおりです:

コールド (c) およびウォーム (m) の開始時(shí)間 (ミリ秒):

Memory setting c p50 c p75 c p90 c p99 c p99.9 c max w p50 w p75 w p90 w p99 w p99.9 w max
256 MB 1634.84 1659.54 1691.35 1778.03 1785.15 1785.7 6.56 6.99 7.63 18.33 372.54 857.7
512 MB 1244.44 1278.48 1313.45 1414.28 1421.36 1421.94 6.66 7.10 7.94 25.41 181.86 414.99
768 MB 1111.53 1126.07 1139.66 1192.08 1202.86 1203.07 6.58 6.93 7.48 12.46 115.18 278.91
1024 MB 1051.03 1061.58 1080.86 1119.34 1149.45 1230.28 6.45 6.77 7.33 12.50 90.92 218.17
1280 MB 1022.02 1035.39 1058.41 1065.76 1104.64 1174.79 6.58 6.96 7.54 12.37 70.77 271.13
1536 MB 1009.83 1029.20 1048.41 1161.32 1116.24 1148.24 6.66 7.04 7.75 12.08 63.03 215.62

結(jié)論

この記事では、パート 12 で紹介した Spring Cloud Function AWS アプリケーションから作成された GraalVM 21 ランタイムと GraalVM Native Image を含むカスタム ランタイムを使用し、256 ~ 1536 MB の異なるメモリ設(shè)定を持つ Lambda 関數(shù)のコールド スタートとウォーム スタートを測(cè)定しました。

記事「GraalVM ネイティブ イメージを使用した純粋な Lambda 関數(shù) - 異なる Lambda メモリ設(shè)定を使用したコールド スタートとウォーム スタートの測(cè)定」で説明されているのと同様のことが観察されます。 ウォーム スタート時(shí)間は、256 MB や 512 MB などの低い Lambda 関數(shù)メモリ設(shè)定でも互いに非常に近く、主に高いパーセンタイルで違いが見られます (>= p90)。コールドスタート時(shí)間は、256 MB と 512 MB では非常に長(zhǎng)く、768 MB のメモリから開始すると、Lambda に追加のメモリを與えることで少しだけ減少しますが、1024 MB を超えるメモリでは目立った違いはありません。 パフォーマンス要件に応じて、サンプル アプリケーションで最初に指定した 1024 MB よりも少ないメモリを Lambda に與えることができ、768 MB またはそれよりも少ないメモリで非常に優(yōu)れた価格パフォーマンスのトレードオフを?qū)g現(xiàn)できます。

パート 13 の結(jié)論で説明したのと同じ観察結(jié)果も共有しました。コールド スタート時(shí)間を、記事「GraalVM ネイティブ イメージを使用した純粋な Lambda 関數(shù) - 異なる Lambda メモリ設(shè)定を使用したコールド スタートとウォーム スタートの測(cè)定」で測(cè)定された時(shí)間と比較すると、(ここで、Lambda 関數(shù)は Spring Boot などのフレームワークを使用しません)、純粋な Lambda 関數(shù)を使用すると、各パーセンタイルの値が約 0.5 ~ 0.6 秒低くなります。個(gè)人的には、サンプル Spring Boot 3 アプリケーションには、コールド スタート時(shí)間の大きな違いを説明できないため、最適化の可能性があると考えています。私の (おそらく単純な) 予想は、AWS Lambda および GraalVM ネイティブ イメージで Spring Boot 3 フレームワークを使用すると、純粋な Lambda 関數(shù)の使用と比較して、コールド スタート時(shí)間が 0.2 ~ 0.3 増加するだけである可能性があるということです。

この記事の公開時(shí)點(diǎn)では、使用されているフレームワークとツールの新しいバージョン (GraalVM 23 ランタイム、Spring Boot 3.4、および Spring Cloud Function ライブラリのバージョン更新) が利用可能になっているため、バージョンを変更して GraalVM Native を再コンパイルする必要があります。シリーズのパート 2 の指示に従って畫像を作成し、パフォーマンスを再測(cè)定します。また、これらのバージョンでの新しい測(cè)定結(jié)果を近々公開し、サンプル アプリケーションをアップグレードする予定です。

以上がAWS Lambda での Spring Boot アプリケーション - パート GraalVM ネイティブ イメージとメモリ設(shè)定を使用したコールド スタートとウォーム スタートの測(cè)定の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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