Redis Exporter サービスを使用した Redis ドロップレットの監(jiān)視
Jan 06, 2025 am 10:19 AM
方法 1: 手動(dòng)構(gòu)成
このセクションでは手動(dòng)構(gòu)成方法に進(jìn)みましょう。
Prometheus システム ユーザーとグループを作成します
という名前のシステム ユーザーとグループを作成しますエクスポーターを管理する「prometheus」サービス。
sudo?groupadd?--system?prometheus
sudo?useradd?-s?/sbin/nologin?--system?-g?prometheus?prometheus
Redis Exporter をダウンロードしてインストールします
ダウンロードGitHub からの Redis Exporter の最新リリースの抜粋 ダウンロードしたファイルをダウンロードし、バイナリを /usr/local/bin/ に移動(dòng)します。 ディレクトリ。
curl?-s?https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest?|?grep?browser_download_url?|?grep?linux-amd64?|?cut?-d?'"'?-f?4?|?wget?-qi?-
tar?xvf?redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo?mv?redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter?/usr/local/bin/
Redis エクスポーターを検証するインストール
redis_exporter?--version
サンプル出力は次のとおりです:
Redis Exporter 用の systemd サービスの構(gòu)成
Redis を管理するための systemd サービス ユニット ファイルを作成しますエクスポーター サービス。
sudo?vim?/etc/systemd/system/redis_exporter.service
次のコンテンツをファイル:
[Unit]Description=Prometheus?Redis?ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill?-HUP?$MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter? ??--log-format=txt? ??--namespace=redis? ??--web.listen-address=:9121? ??--web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
systemd をリロードし、Redis Exporter を起動(dòng)しますサービス
sudo?systemctl?daemon-reload
sudo?systemctl?enable?redis_exporter
sudo?systemctl?start?redis_exporter
Prometheus ドロップレットの構(gòu)成 (手動(dòng))方法)
手動(dòng)構(gòu)成用に Prometheous ドロップレットを構(gòu)成しましょう。
prometheus.yml ファイルのバックアップを取得します
cp?/etc/prometheus/prometheus.yml?/etc/prometheus/prometheus.yml-$(date??'%d%b%Y-%H:%M')
Redis Exporter エンドポイントを追加します。スクレイピング
Prometheus サーバーにログインし、スクレイピングする Redis Exporter エンドポイントを追加します。
IP アドレスとポートを Redis Exporter エンドポイントに置き換えます (9121 は Redis Exporter のデフォルト ポートです)サービス).
vi?/etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs: ??-?job_name:?server1_db ????static_configs: ??????-?targets:?['10.10.1.10:9121'] ????????labels: ??????????alias:?db1 ??-?job_name:?server2_db ????static_configs: ??????-?targets:?['10.10.1.11:9121'] ????????labels:
これで手動(dòng)設(shè)定は終了です。次に、スクリプトベースの構(gòu)成に進(jìn)みましょう。
方法 2: スクリプトを使用した構(gòu)成
これは、ターゲット ドロップレット用と Prometheus 用の 2 つのスクリプトを?qū)g行することによっても実現(xiàn)できます。ドロップレット。
ターゲット ドロップレットを構(gòu)成することから始めましょう。
SSH で接続します。ターゲット ドロップレット。
次のコマンドを使用してターゲット構(gòu)成スクリプトをダウンロードします:
wget?https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh
スクリプトをダウンロードしたら、次の方法で実行権限があることを確認(rèn)します。 running:
chmod??x?DO_Redis_Target_Config.sh
によってスクリプトを?qū)g行します実行中:
./DO_Redis_Target_Config.sh
設(shè)定が完了しました。
注: redis_exporter.service ファイルがすでに存在するため、スクリプトは実行されません。
Prometheus ドロップレットの構(gòu)成 (スクリプト方式)
Prometheus ドロップレットに SSH 接続します。次を使用してスクリプトをダウンロードしますコマンド:
wget?https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh
スクリプトをダウンロードしたら、次の方法で実行権限があることを確認(rèn)します。 running:
chmod??x?DO_Redis_Prometheus_Config.sh
によってスクリプトを?qū)g行しますrunning:
./DO_Redis_Prometheus_Config.sh
モニタリングに追加するドロップレットの數(shù)を入力します。
ホスト名とIPを入力しますアドレス。
設(shè)定が完了しました。
追加したら、URL prometheushostname:9090/targets にアクセスして、ターゲットが更新されたかどうかを確認(rèn)します。
注: すでに追加されている IP アドレスを入力すると、 モニタリングを開始すると、詳細(xì)を再度入力するように求められます。また、もし これ以上追加するサーバーはありません。0 を入力して終了できます。 script
Grafana の構(gòu)成
ブラウザで Grafana-IP:3000 にアクセスして、Grafana ダッシュボードにログインします。
Go [設(shè)定] > [データ] へソース。
データ ソースの追加をクリックします。
Prometheus を検索して選択します。
名前を「Prometheus」、URL を入力します(Prometheushostname:9090) を選択し、「保存してテスト」をクリックします。 「データ ソースは動(dòng)作しています」と表示されれば、データ ソースは正常に追加されています。完了したら、[作成] > [インポート] に移動(dòng)します。
ダッシュボードを手動(dòng)で構(gòu)成することも、次の方法でダッシュボードをインポートすることもできます。 JSON ファイルをアップロードします。 Redis モニタリング用の JSON テンプレートは次のとおりです。 以下のリンクにあります:
https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json
フィールドに入力してインポートします。
Grafana ダッシュボードは 準(zhǔn)備ができて。ホストを選択し、 メトリクスが表示されます。ダッシュボードを自由に変更および編集してください 必要に応じて。
以上がRedis Exporter サービスを使用した Redis ドロップレットの監(jiān)視の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫像を無料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中國語版
中國語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構(gòu)文検出と最適化を?qū)g現(xiàn)する方法
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。
PHPは、商品在庫管理と収益化PHP在庫の同期とアラームメカニズムを?qū)g現(xiàn)します
Jul 25, 2025 pm 08:30 PM
PHPは、データベーストランザクションと任意の行ロックを通じて在庫控除原子性を保証し、高い同時(shí)過剰販売を防ぎます。 2。マルチプラットフォームの在庫の一貫性は、集中管理とイベント駆動(dòng)型の同期に依存し、API/Webhook通知とメッセージキューを組み合わせて、信頼できるデータ送信を確保します。 3.アラームメカニズムは、さまざまなシナリオで低在庫、ゼロ/ネガティブインベントリ、販売、補(bǔ)充サイクル、異常な変動(dòng)戦略を設(shè)定し、緊急性に応じてDingTalk、SMS、または電子メールの責(zé)任者を選択する必要があり、アラーム情報(bào)は完全かつ明確にしてビジネス適応と迅速な対応を?qū)g現(xiàn)する必要があります。
PHPを使用してAIを組み合わせて畫像を生成する方法。 PHPは自動(dòng)的にアートワークを生成します
Jul 25, 2025 pm 07:21 PM
PHPは、AI畫像処理を直接実行するのではなく、APIを介して統(tǒng)合します。これは、コンピューティング集約型タスクではなくWeb開発に優(yōu)れているためです。 API統(tǒng)合は、専門的な分業(yè)を達(dá)成し、コストを削減し、効率を向上させることができます。 2。主要なテクノロジーの統(tǒng)合には、GuzzleまたはCurlを使用してHTTPリクエスト、JSONデータエンコードとデコード、APIキーセキュリティ認(rèn)証、非同期キュー処理時(shí)間を処理するタスク、堅(jiān)牢なエラー処理と再試行メカニズム、畫像ストレージとディスプレイが含まれます。 3.一般的な課題には、APIコストが制御不能、制御不能な生成結(jié)果、ユーザーエクスペリエンスの低さ、セキュリティリスク、困難なデータ管理が含まれます。対応戦略は、ユーザーの割り當(dāng)てとキャッシュを設(shè)定し、プロップガイダンスとマルチピクチャの選択、非同期通知と進(jìn)捗プロンプト、主要な環(huán)境変數(shù)ストレージとコンテンツ監(jiān)査、クラウドストレージを提供します。
PHPを使用してQ＆Aコミュニティプラットフォームの開発方法PHPインタラクティブコミュニティの収益化モデルの詳細(xì)な説明
Jul 23, 2025 pm 07:21 PM
1. PHP開発の質(zhì)問と回答コミュニティにおけるLaravel MySQL VUE/Reactの組み合わせの最初の選択は、生態(tài)系の成熟度と高開発効率のため、Laravel MySQL Vue/Reactの組み合わせの最初の選択肢です。 2。高性能では、キャッシュ（REDIS）、データベース最適化、CDN、非同期キューへの依存が必要です。 3.入力フィルタリング、CSRF保護(hù)、HTTPS、パスワード暗號(hào)化、許可制御を使用してセキュリティを行う必要があります。 4。オプションの広告、メンバーのサブスクリプション、報(bào)酬、委員會(huì)、知識(shí)の支払い、その他のモデル、コアはコミュニティトーンとユーザーのニーズに合わせることです。
PHP環(huán)境で環(huán)境変數(shù)を設(shè)定する方法PHPランニング環(huán)境変數(shù)の追加の説明
Jul 25, 2025 pm 08:33 PM
PHPに環(huán)境変數(shù)を設(shè)定する3つの主な方法があります。1。Php.iniを介したグローバル構(gòu)成。 2。Webサーバー（apacheのsetenvやnginxのfastcgi_paramなど）を通過しました。 3。Phpスクリプトでcutenv（）関數(shù)を使用します。その中でも、PHP.iniはグローバルおよび頻繁に変更された構(gòu)成に適しており、Webサーバーの構(gòu)成は分離する必要があるシナリオに適しており、Putenv（）は一時(shí)的な変數(shù)に適しています。永続性ポリシーには、構(gòu)成ファイル（PHP.INIまたはWebサーバーの構(gòu)成など）、.ENVファイルにはDoTENVライブラリがロードされ、CI/CDプロセスの変數(shù)の動(dòng)的注入が含まれます。セキュリティ管理に敏感な情報(bào)は、ハードコーディングを避ける必要があり、使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
PHP統(tǒng)合AI音聲認(rèn)識(shí)と翻訳者PHP會(huì)議記録自動(dòng)生成ソリューション
Jul 25, 2025 pm 07:06 PM
適切なAI音聲認(rèn)識(shí)サービスを選択し、PHPSDKを統(tǒng)合します。 2。PHPを使用してFFMPEGを呼び出して、録音をAPIrequiredフォーマット（WAVなど）に変換します。 3.ファイルをクラウドストレージにアップロードし、APIの非同期認(rèn)識(shí)を呼び出します。 4. JSONの結(jié)果を分析し、NLPテクノロジーを使用してテキストを整理します。 5.単語またはマークダウンドキュメントを生成して、會(huì)議記録の自動(dòng)化を完了します。プロセス全體では、データの暗號(hào)化、アクセス制御、コンプライアンスを確保して、プライバシーとセキュリティを確保する必要があります。
PHPを使用して製品推奨モジュールPHP推奨アルゴリズムとユーザーの動(dòng)作分析を開発する方法
Jul 23, 2025 pm 07:00 PM
ユーザーの動(dòng)作データを収集するには、閲覧、検索、購入、その他の情報(bào)をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調(diào)査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項(xiàng)に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実裝して、ユーザーコサインの類似性を計(jì)算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測(cè)スコアを選択し、高得點(diǎn)製品を推奨します。 4.パフォーマンス評(píng)価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問題は、製品屬性、ユーザー登録情報(bào)、一般的な推奨事項(xiàng)、専門家の評(píng)価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結(jié)果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。
PHPでオンラインカスタマーサービスロボットを構(gòu)築する方法。 PHPインテリジェントなカスタマーサービス実裝技術(shù)
Jul 25, 2025 pm 06:57 PM
PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を擔(dān)當(dāng)しています。 2。それを?qū)g裝するとき、マルチレイヤーアーキテクチャを構(gòu)築する必要があります：フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書き込まれます。 4.統(tǒng)合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、Apikeysを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベース設(shè)計(jì)には、セッション、メッセージ、知識(shí)ベース、ユーザーテーブルが含まれ、インデックスを合理的に構(gòu)築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリをサポートする必要があります。
