畫像から Golang コンテキストのバイト配列へのピクセル データの取得
問題:
/mobile/gl パッケージの texImage2D メソッドでは、ピクセル値へのアクセスが必要です。タスクは、畫像のピクセル値をバイト配列に変換することです。バイト配列では、RGBA 値が左から右、上から下に連続して配置されます。
解決策:
殘念ながら、img.Pixels() は生のピクセル データを抽出するためにすぐに利用できるメソッドではありません。ただし、解決策は、畫像のピクセルを反復(fù)処理し、その RGBA コンポーネントを抽出することにあります。次の手順でアプローチの概要を説明します。
- 畫像をロードします: image.Decode() を使用して、ファイルまたは URL から畫像をロードします。これにより、image.Image オブジェクトが返されます。
- ピクセルを反復(fù)処理: ループを利用して畫像のピクセルを走査し、img.At(x, y) を使用してそれぞれの RGBA 値にアクセスします。 RGBA().
- RGBA をバイトに変換: 8 ビット表現(xiàn)、RGBA 値を 257 で除算します。
- バイト配列の作成: RGBA 値のバイト表現(xiàn)を 1 つのバイト配列に連結(jié)します。
これを示す実裝例は次のとおりです。 process:
package main
import (
"fmt"
"image"
"image/png"
"os"
)
func main() {
// Open the image file
file, err := os.Open("./image.png")
if err != nil {
fmt.Println("Error: Unable to open the image file.")
return
}
defer file.Close()
// Decode the image
img, _, err := image.Decode(file)
if err != nil {
fmt.Println("Error: Unable to decode the image.")
return
}
// Get the pixel array
pixelArray, err := GetPixelArray(img)
if err != nil {
fmt.Println("Error: Unable to get the pixel array.")
return
}
fmt.Println("Pixel array:")
fmt.Println(pixelArray)
}
// GetPixelArray converts an image to a byte array containing the RGBA values of its pixels.
func GetPixelArray(img image.Image) ([]byte, error) {
bounds := img.Bounds()
width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y
// Create a byte array to store the pixel values
pixelArray := make([]byte, 0, width*height*4)
// Iterate over the pixels and add their RGBA values to the byte array
for y := 0; y < height; y++ {
for x := 0; x < width; x++ {
r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()
pixelArray = append(pixelArray, byte(r/257))
pixelArray = append(pixelArray, byte(g/257))
pixelArray = append(pixelArray, byte(b/257))
pixelArray = append(pixelArray, byte(a/257))
}
}
return pixelArray, nil
}
このアプローチでは、texImage2D で使用するための希望の形式の生のピクセル データを含むバイト配列が提供されます。
以上がOpenGL テクスチャ作成のために Golang で畫像ピクセルをバイト配列に変換する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Golang Frontendまたはバックエンドです
Jul 08, 2025 am 01:44 AM
Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計(jì)目標(biāo)は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。
GOのインストール方法
Jul 09, 2025 am 02:37 AM
GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ
GolangでGraphQL APIを構(gòu)築する方法
Jul 08, 2025 am 01:03 AM
GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます
マイクロサービスフレームワークの選択：Kitex/Gomicro vs Python Flask/Fastapiアプローチ
Jul 02, 2025 pm 03:33 PM
マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來的に高度な機(jī)能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採用できます。
リソース消費(fèi)（CPU/メモリ）典型的なGolang vs Python Webサービスのベンチマーク
Jul 03, 2025 am 02:38 AM
Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。
GO SYNC.WAITGROUPの例
Jul 09, 2025 am 01:48 AM
sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD（n）待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done（）は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait（）すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
