バックエンド開発
Python チュートリアル
浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁に確実に四捨五入して表示するにはどうすればよいですか?
浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁に確実に四捨五入して表示するにはどうすればよいですか?
Jan 05, 2025 am 09:00 AM
浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁に制限する
round() などの標(biāo)準(zhǔn)メソッドを使用して浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁に丸めようとすると、予期しない結(jié)果が生じる可能性があります。これは、特定の數(shù)値を正確に表現(xiàn)できないという浮動小數(shù)點(diǎn)表現(xiàn)の固有の制限によるものです。
バイナリ コンピューターでは、浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)は 2 の累乗で除算された整數(shù)として格納されます。たとえば、13.95 は 125650429603636838/(2**53) と近似的に表されます。浮動小數(shù)點(diǎn)型の精度は限られているため (浮動小數(shù)點(diǎn)の場合は 24 ビット、倍精度の場合は 53 ビット)、これらの値は常に正確に表現(xiàn)できるとは限りません。
その結(jié)果、round() を使用して浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を丸めると、わずかにずれた結(jié)果が生成されます。表示目的で必要な小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁の精度を?qū)g現(xiàn)するには、別のアプローチを採用できます。
- 整數(shù)を使用して通貨値をセント単位で保存し、100 で割ってドルを表示します。
- 正確な表現(xiàn)を保証するには、10 進(jìn)數(shù)などの固定小數(shù)點(diǎn)數(shù)ライブラリを使用してください。
たとえば、次の演算は正しく丸められます。小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁までの表示:
print("%.2f" % a) # -> 13.95
print("{:.2f}".format(a)) # -> 13.95
"{:.15f}".format(round(a, 2)) を使用すると、浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)の精度制限により 13.949999999999999 が返されます。ただし、表示目的では、このレベルの精度は必要ありません。
以上が浮動小數(shù)點(diǎn)數(shù)を小數(shù)點(diǎn)以下 2 桁に確実に四捨五入して表示するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
Python仮想環(huán)境のセットアップと使用
Jul 06, 2025 am 02:56 AM
仮想環(huán)境は、さまざまなプロジェクトの依存関係を分離できます。 Python獨(dú)自のvenvモジュールを使用して作成されたコマンドは、python-mvenvenvです。アクティベーション方法：WindowsはEnv \ Scripts \ Activateを使用し、MacOS/LinuxはSourceENV/Bin/Activateを使用します。インストールパッケージでは、pipinstallを使用し、pipfreeze> requincement.txtを使用して要件ファイルを生成し、pipinstall-rrequirements.txtを使用して環(huán)境を復(fù)元します。注意事項(xiàng)には、GITに提出しない、新しい端末が開かれるたびに再アクティブ化すること、およびIDEが自動識別と切り替えを使用することが含まれます。
