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複數(shù)の DataTable を 1 つの包括的なテーブルに結(jié)合する
ホームページ バックエンド開(kāi)発 C++ 異なる構(gòu)造を持つ複數(shù)の DataTable を 1 つのテーブルに効率的にマージするにはどうすればよいですか?

異なる構(gòu)造を持つ複數(shù)の DataTable を 1 つのテーブルに効率的にマージするにはどうすればよいですか?

Jan 01, 2025 pm 12:20 PM

How Can I Efficiently Merge Multiple DataTables with Different Structures into a Single Table?

複數(shù)の DataTable を 1 つの包括的なテーブルに結(jié)合する

課題:
列定義と行數(shù)が異なる複數(shù)の DataTable を、位置合わせを確保しながら結(jié)合するデータの整合性を維持するには、

解決策:
この問(wèn)題を克服し、単一の包括的な DataTable を作成するには、次のカスタム メソッドを使用できます:

public static DataTable MergeAll(this IList<DataTable> tables, String primaryKeyColumn)
{
    // Validate arguments
    if (!tables.Any())
        throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables");
    if (primaryKeyColumn != null)
        foreach (DataTable t in tables)
            if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn))
                throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn");

    DataTable table = new DataTable("TblUnion");

    // Disable data validation during bulk loading
    table.BeginLoadData();

    // Merge all tables into the result table
    foreach (DataTable t in tables)
        table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add);

    // End data validation
    table.EndLoadData();

    // Handle duplicate primary keys (if specified)
    if (primaryKeyColumn != null)
    {
        // Group rows by primary key column
        var pkGroups = table.AsEnumerable().GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]);

        // Identify groups with duplicate keys
        var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1);

        // Combine data from duplicate rows into the first row of each group
        foreach (var grpDup in dupGroups)
        {
            // Use the first row and modify it to include data from other rows
            DataRow firstRow = grpDup.First();
            foreach (DataColumn c in table.Columns)
            {
                if (firstRow.IsNull(c))
                {
                    // Find the first non-null row for the current column and copy its value
                    DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c));
                    if (firstNotNullRow != null)
                        firstRow[c] = firstNotNullRow[c];
                }
            }

            // Remove duplicate rows
            var rowsToRemove = grpDup.Skip(1);
            foreach (DataRow rowToRemove in rowsToRemove)
                table.Rows.Remove(rowToRemove);
        }
    }

    // Return the merged table
    return table;
}

使用法:

var tables = new[] { tblA, tblB, tblC };
DataTable TblUnion = tables.MergeAll("c1");

このメソッドは、マージのための堅(jiān)牢なソリューションを提供します。 DataTables、データの配置の処理、および主要なデータの保存。

以上が異なる構(gòu)造を持つ複數(shù)の DataTable を 1 つのテーブルに効率的にマージするにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c c Jul 15, 2025 am 01:30 AM

STD :: Chronoは、現(xiàn)在の時(shí)間の取得、実行時(shí)間の測(cè)定、操作時(shí)點(diǎn)と期間の測(cè)定、分析時(shí)間のフォーマットなど、時(shí)間の処理にCで使用されます。 1。STD:: Chrono :: System_Clock :: now()を使用して、現(xiàn)在の時(shí)間を取得します。 2。STD:: CHRONO :: STEADY_CLOCKを使用して実行時(shí)間を測(cè)定して単調(diào)さを確保し、DurateR_CASTを通じてミリ秒、秒、その他のユニットに変換します。 3。時(shí)點(diǎn)(Time_Point)と期間(期間)は相互運(yùn)用可能ですが、ユニットの互換性と時(shí)計(jì)エポック(エポック)に注意を払う必要があります

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主にCでスタックトレースを取得するための次の方法があります。1。LinuxプラットフォームでBackTraceおよびBackTrace_Symbols関數(shù)を使用します。コールスタックと印刷記號(hào)情報(bào)を取得することを含めることにより、コンパイル時(shí)に-RDYNAMICパラメーターを追加する必要があります。 2。WindowsプラットフォームでCaptureStackBackTrace関數(shù)を使用すると、dbghelp.libをリンクし、PDBファイルに依存して関數(shù)名を解析する必要があります。 3. Google BreakPadやBoost.StackTraceなどのサードパーティライブラリを使用して、スタックキャプチャ操作をクロスプラットフォームして簡(jiǎn)素化します。 4.例外処理では、上記の方法を組み合わせて、キャッチブロックにスタック情報(bào)を自動(dòng)的に出力します

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Cには、関數(shù)をパラメーターとして渡す3つの主な方法があります。関數(shù)ポインター、STD ::関數(shù)式とラムダ式、およびテンプレートジェネリックを使用しています。 1。関數(shù)ポインターは最も基本的な方法であり、単純なシナリオまたはCインターフェイスに適していますが、読みやすさが低いです。 2。STD:: LAMBDA式と組み合わせた関數(shù)は、現(xiàn)代のCで推奨される方法であり、さまざまな呼び出し可能なオブジェクトをサポートし、タイプセーフです。 3.テンプレートジェネリックメソッドは、最も柔軟で、ライブラリコードまたは一般的なロジックに適していますが、コンピレーション時(shí)間とコードボリュームを増やす可能性があります。コンテキストをキャプチャするラムダは、std :: functionまたはテンプレートを介して渡す必要があり、関數(shù)ポインターに直接変換することはできません。

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