?ゼロからソフトウェア エンジニアになるまでの 11 ステップ ???

ソフトウェア エンジニアリングへの道を歩み始めている方向けに、Python を基本言語として使用して、基礎(chǔ)をマスターし、キャリアを伸ばし、確かな知識を持つプロフェッショナルになるための詳細なガイドを次に示します。

ソフトウェア エンジニアになるためのロードマップ全體を 1 つの記事で詳しく説明することは不可能です。したがって、各段階には、特定のトピックを扱う専門リソースへのリンクが含まれています。

1. ?開発環(huán)境をセットアップします

コードの最初の行を記述する前に、環(huán)境を準備することが重要です。

• コードエディタ:

Visual Studio Code (軽量で柔軟) または PyCharm (Python に強力) をダウンロードして構(gòu)成します。

• Python のインストール:

最新バージョンをインストールするには、python.org にアクセスしてください。

Windows を使用している場合は、ターミナルから Python を?qū)g行するようにシステムに PATH を設(shè)定します。

• 追加ツールのインストール:

ライブラリを簡単にインストールするには、pip (Python パッケージ マネージャー) をインストールします。

プロジェクトを分離するために仮想環(huán)境 (venv) をセットアップします。

• ?追加:

Jupyter Notebook を使用してインタラクティブなコードを探索する方法を?qū)Wびます。

2. ? Python でプログラミングの基礎(chǔ)をマスターしましょう

基礎(chǔ)を?qū)Wぶことで、あらゆる問題を解決するためのツールが得られます。以下に焦點を當てます:

• 基本構(gòu)文: 変數(shù)、入出力 (print、input)。
• 制御構(gòu)造: if-else、for、while ループ。
• 関數(shù): 定義、引數(shù)、戻り値。
• エラー処理: try-excel ブロッ??クを使用して、プログラムが壊れたり、未処理のエラーが生成されたりするのを防ぎます。
• コレクション: リスト、辭書、タプル、セット。
• ? 演習: 基本的な計算機と、リストを並べ替えるプログラムを作成します。

? リソース: Python の基礎(chǔ) - FreeCodeCamp.

3. ?オブジェクト指向プログラミング (OOP) を?qū)Wぶ

OOP はコードを整理して再利用できるため、ソフトウェア エンジニアリングの鍵となります。學ぶ:

クラスとオブジェクト:
パイソン
コードをコピー
クラス人:

def init(自分自身, 名前):

self.name = 名前

p = 人(「アナ」)

print(p.name)

カプセル化: 屬性を _private または __very_private で保護します。

継承: すべてを書き換えずに既存のクラスを拡張します。

ポリモーフィズム: 異なる動作を持つメソッド。

? 実踐的な演習: 車やオートバイなどの屬性とサブクラスを備えた Vehicle クラスを作成します。

4. ?? Git と GitHub の使い方を?qū)Wびましょう

すべてのソフトウェア エンジニアはバージョン管理をマスターする必要があります。

Git をインストールします:

git config を使用して名前とメールアドレスを設(shè)定します。

基本的なコマンドを?qū)W習します:

git init: リポジトリを初期化します。
git add .: 変更を追加します。
git commit -m "Message": 変更を保存します。
git Push: コードをアップロードします。
?実踐プロジェクト: Python スクリプトを最初のリポジトリにアップロードします。変更を加え、git log で履歴を表示します。

5. ? Python で Web アプリケーションを開発する

Python はバックエンド開発に最適です。で始まります:

• Flask (軽量で高速): ルート (@app.route) と応答の作成方法を?qū)Wびます。
• Django (完全で堅牢): django-admin startproject を使用してプロジェクト構(gòu)造を生成します。ビュー、モデル、テンプレートについて學びます。
• ?実踐的な演習: 「Hello World」を表示する基本的なサーバーを作成し、アプリを Heroku または Render にデプロイします。

6. ?マスターデータベース

ソフトウェアではデータ管理が不可欠です。學ぶ:

• SQL: SELECT、INSERT、UPDATE、および DELETE コマンドを使用します。
• SQLite/PostgreSQL: ローカル データベースを構(gòu)成します。
• Django/SQLAlchemy を使用した ORM: Python コードを使用してデータベースを管理します。
• ?実踐的なプロジェクト: 保留中のタスクを保存するデータベースを作成し、Flask アプリからアクセスします。

7. ?アルゴリズムとデータ構(gòu)造を使用してロジックを改善します

問題を解決すると、批判的思考が向上します。マスター:

検索および並べ替えアルゴリズム: バイナリ検索、マージ ソート。
データ構(gòu)造: リスト、キュー、スタック、ツリー、グラフ。
?毎日の練習:

LeetCode と HackerRank の問題を解決します。

大きな問題を小さな解決策に分割します。

8. ?テストとコードの品質(zhì)について學ぶ

自動テストを使用して堅牢なコードを作成します:

Pytest: テスト用のシンプルで強力なフレームワーク。
Doctest: コード ドキュメントにテストを追加します。

pytest を使用した基本的なテストの例:

def sum(a, b):
a b
を返します def test_sum():
アサート sum(2, 3) == 5

9. ? API とマイクロサービスについて學ぶ

API を作成すると、アプリケーション間の通信が可能になります。

• RESTful API: Flask または FastAPI を使用してルートを作成し、JSON でデータを返します。
• API 消費: ライブラリをリクエストとして使用します。
• ?実踐演習: OpenWeatherMap などの外部データを使用して気象データを送信する API を作成します。

10. ?実際のプロジェクトを構(gòu)築し、ポートフォリオを作成します

學んだすべてを?qū)g踐的なプロジェクトに適用します:

• CRUD アプリケーション: タスク、ユーザー、またはメモの管理。
• 自動スクリプト: たとえば、メールをチェックするボットです。
• REST API: 有用なデータとドキュメントを公開します (Swagger を使用)。
• Web ポートフォリオ: Flask または Django を使用してポートフォリオを作成します。
• ?リソース: GitHub Pages を使用してプロジェクトをデプロイし、コードを表示します。

11. ?応募して仕事を見つけよう

履歴書を準備して、求人への応募を始めましょう。練習すれば完璧になります。少しずつ面接で上達していきます。

IT 部門の仕事を探すには、次のような IT プロフィールの専門ポータルを使用できます。

• 私たちはリモートで働いています
• ゲトンブルド
• レンタルライン
• ファインジョビット
• よく見つかりました

?次は何ですか?

これらの 11 の手順を?qū)g行したら、次のことを検討してください。

• クラウド開発 (AWS、Azure)。
• Docker と CI/CD を使用した DevOps と自動化。
• 分散システム。

?今すぐ始めて、一歩ずつ前進してください！コードの各行は、ソフトウェア エンジニアになるという目標に近づくことになります。 ?

以上がゼロからソフトウェアエンジニアへの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。