OpenCV SVM による畫(huà)像認(rèn)識(shí)
概要:
畫(huà)像コンテンツの分類(lèi)は一般的なタスクですコンピュータビジョンで。サポート ベクター マシン (SVM) は、畫(huà)像分類(lèi)に効果的に導(dǎo)入できる強(qiáng)力な機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムです。この記事では、OpenCV と SVM を利用して特徴を抽出し、モデルをトレーニングし、畫(huà)像內(nèi)のピクセルを分類(lèi)する方法について詳しく説明します。
畫(huà)像からの特徴の抽出:
- 畫(huà)像を 1D 行列に変換: 畫(huà)像データは通常、2D 行列として保存されます。 SVM をトレーニングするには、畫(huà)像を 1 次元ベクトルに変換する必要があります。ベクトルの各要素は、ピクセルのカラー値などの畫(huà)像の特徴を表します。
- ピクセルを特徴にマッピング: 畫(huà)像行列の各要素に、対応するインデックスを割り當(dāng)てます。特徴ベクトル。このマッピングにより、各ピクセルが適切な特徴次元に寄與することが保証されます。
SVM のトレーニング:
- トレーニング行列の初期化: 畫(huà)像に対応する行と、抽出された特徴を表す列を含む行列を作成します。各畫(huà)像の特徴ベクトルを行列に入力します。
- ラベルの割り當(dāng)て: 各畫(huà)像がどのクラスに屬するかを指定するベクトルを定義します。このラベル付けプロセスは、アルゴリズムが異なるクラスを區(qū)別するのに役立つため、SVM トレーニングにとって重要です。
SVM パラメーターの設(shè)定:
に基づいて SVM パラメーターを調(diào)整します。アプリケーションとデータセット。共通パラメータには、カーネル タイプ (線(xiàn)形、ガウスなど)、ガンマ値 (カーネル形狀を制御)、および正則化パラメータが含まれます。
SVM のトレーニング:
- SVM オブジェクトの作成: 次を使用して SVM オブジェクトを初期化します。 OpenCV SVM クラス。
- SVM のトレーニング: svm.train() メソッドを使用して、トレーニング データで SVM をトレーニングします。
テスト イメージ:
- 変換テスト畫(huà)像から 1D 行列へ: 畫(huà)像の特徴抽出プロセスに従って、新しい畫(huà)像を特徴ベクトルに変換します。
- ラベルの予測(cè): svm.predict() メソッドを使用して新しい畫(huà)像を分類(lèi)しますトレーニングされたモデルに基づいています。予測(cè)結(jié)果は、各畫(huà)像に割り當(dāng)てられたクラスを示します。
補(bǔ)足:
- 最適な分類(lèi)結(jié)果を得るには、SVM パラメーターを最適化することが重要です。
- 異なる畫(huà)像サイズを処理するには、追加の畫(huà)像処理手順が必要になる場(chǎng)合があります。
- 検討してください。データ拡張手法を使用してトレーニング データセットを強(qiáng)化します。
- モデルの精度を向上させるために、さまざまな特徴抽出方法を試します。
以上がOpenCV と SVM は畫(huà)像認(rèn)識(shí)にどのように使用できますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫(huà)像を無(wú)料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫(xiě)真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫(xiě)真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類(lèi)リムーバー
Video Face Swap
完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無(wú)料のコードエディター
SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版
中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開(kāi)発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開(kāi)発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
c
Jul 15, 2025 am 01:30 AM
STD :: Chronoは、現(xiàn)在の時(shí)間の取得、実行時(shí)間の測(cè)定、操作時(shí)點(diǎn)と期間の測(cè)定、分析時(shí)間のフォーマットなど、時(shí)間の処理にCで使用されます。 1。STD:: Chrono :: System_Clock :: now（）を使用して、現(xiàn)在の時(shí)間を取得します。 2。STD:: CHRONO :: STEADY_CLOCKを使用して実行時(shí)間を測(cè)定して単調(diào)さを確保し、DurateR_CASTを通じてミリ秒、秒、その他のユニットに変換します。 3。時(shí)點(diǎn)（Time_Point）と期間（期間）は相互運(yùn)用可能ですが、ユニットの互換性と時(shí)計(jì)エポック（エポック）に注意を払う必要があります
Cでスタックトレースを取得する方法は？
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
主にCでスタックトレースを取得するための次の方法があります。1。LinuxプラットフォームでBackTraceおよびBackTrace_Symbols関數(shù)を使用します。コールスタックと印刷記號(hào)情報(bào)を取得することを含めることにより、コンパイル時(shí)に-RDYNAMICパラメーターを追加する必要があります。 2。WindowsプラットフォームでCaptureStackBackTrace関數(shù)を使用すると、dbghelp.libをリンクし、PDBファイルに依存して関數(shù)名を解析する必要があります。 3. Google BreakPadやBoost.StackTraceなどのサードパーティライブラリを使用して、スタックキャプチャ操作をクロスプラットフォームして簡(jiǎn)素化します。 4.例外処理では、上記の方法を組み合わせて、キャッチブロックにスタック情報(bào)を自動(dòng)的に出力します
cのポッド（平易な古いデータ）タイプとは何ですか？
Jul 12, 2025 am 02:15 AM
Cでは、POD（PlainOldData）タイプは、単純な構(gòu)造を持つタイプを指し、C言語(yǔ)データ処理と互換性があります。 2つの條件を満たす必要があります。MEMCPYでコピーできる通常のコピーセマンティクスがあります。標(biāo)準(zhǔn)のレイアウトがあり、メモリ構(gòu)造は予測(cè)可能です。特定の要件には、すべての非靜的メンバーが公開(kāi)されており、ユーザー定義のコンストラクターまたはデストラクタがなく、仮想関數(shù)や基本クラスがなく、すべての非靜的メンバー自體がポッドです。たとえば、structpoint {intx; inty;}はpodです。その用途には、バイナリI/O、Cの相互運(yùn)用性、パフォーマンスの最適化などが含まれます。タイプがstd :: is_podを介してポッドであるかどうかを確認(rèn)できますが、c 11の後にstd :: is_triviaを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
CからPythonを呼び出す方法は？
Jul 08, 2025 am 12:40 AM
CでPythonコードを呼び出すには、最初にインタープリターを初期化する必要があります。次に、文字列、ファイルを?qū)g行するか、特定の関數(shù)を呼び出すことでインタラクションを?qū)g現(xiàn)できます。 1。py_initialize（）でインタープリターを初期化し、py_finalize（）で閉じます。 2。pyrun_simplefileを使用して文字列コードまたはpyrun_simplefileを?qū)g行します。 3. pyimport_importmoduleを介してモジュールをインポートし、pyobject_getattringを介して関數(shù)を取得し、py_buildvalueのパラメーターを構(gòu)築し、関數(shù)を呼び出し、プロセスリターンを呼び出します
cのパラメーターとして関數(shù)を渡す方法は？
Jul 12, 2025 am 01:34 AM
Cには、関數(shù)をパラメーターとして渡す3つの主な方法があります。関數(shù)ポインター、STD ::関數(shù)式とラムダ式、およびテンプレートジェネリックを使用しています。 1。関數(shù)ポインターは最も基本的な方法であり、単純なシナリオまたはCインターフェイスに適していますが、読みやすさが低いです。 2。STD:: LAMBDA式と組み合わせた関數(shù)は、現(xiàn)代のCで推奨される方法であり、さまざまな呼び出し可能なオブジェクトをサポートし、タイプセーフです。 3.テンプレートジェネリックメソッドは、最も柔軟で、ライブラリコードまたは一般的なロジックに適していますが、コンピレーション時(shí)間とコードボリュームを増やす可能性があります。コンテキストをキャプチャするラムダは、std :: functionまたはテンプレートを介して渡す必要があり、関數(shù)ポインターに直接変換することはできません。
Cのヌルポインターとは何ですか？
Jul 09, 2025 am 02:38 AM
anullpointerincは、aspocialvalueIndicationating notpointtopointtonyvalidmemorylocation、および炎癥を起こしたことをsusedafelymanageandcheckpointerseforeferencing.1.beforec 11,0orullwasuse、butnownullptrispreredandtypeTy.2
std :: cで作業(yè)をどのように移動(dòng)しますか？
Jul 07, 2025 am 01:27 AM
std :: moveは実際には何も移動(dòng)せず、オブジェクトをrvalueリファレンスに変換するだけで、オブジェクトを移動(dòng)操作に使用できることをコンパイラに伝えます。たとえば、文字列の割り當(dāng)ての場(chǎng)合、クラスが移動(dòng)セマンティクスをサポートする場(chǎng)合、ターゲットオブジェクトはコピーせずにソースオブジェクトリソースを引き継ぐことができます。ローカルオブジェクトの返卻、コンテナの挿入、所有権の交換など、リソースを転送し、パフォーマンスに敏感なリソースを譲渡する必要があるシナリオで使用する必要があります。ただし、動(dòng)く構(gòu)造なしでコピーに退化するため、亂用するべきではなく、元のオブジェクトステータスは動(dòng)き後に指定されていません。オブジェクトを通過(guò)または返すときに適切に使用すると不要なコピーを回避できますが、関數(shù)がローカル変數(shù)を返す場(chǎng)合、RVO最適化が既に発生する可能性があるため、STD ::移動(dòng)を追加すると最適化に影響を與える可能性があります。エラーが発生しやすいことには、まだ使用する必要があるオブジェクトの誤用、不必要な動(dòng)き、および動(dòng)機(jī)付け不可能なタイプが含まれます
Cの抽象クラスとは何ですか？
Jul 11, 2025 am 12:29 AM
抽象クラスの鍵は、少なくとも1つの純粋な仮想関數(shù)が含まれていることです。クラスで純粋な仮想関數(shù)が宣言されると（virtualvoiddosomething（）= 0;）、クラスは抽象クラスになり、オブジェクトを直接インスタンス化することはできませんが、ポインターまたは參照によって多型を?qū)g現(xiàn)できます。派生クラスがすべての純粋な仮想関數(shù)を?qū)g裝していない場(chǎng)合、抽象クラスのままです。抽象クラスは、描畫(huà)アプリケーションの描畫(huà)際の形狀クラスの設(shè)計(jì)や、CircleやRectangleなどの派生クラスによるdraw（）メソッドの実裝など、インターフェイスまたは共有動(dòng)作を定義するためによく使用されます。抽象クラスを使用したシナリオには、次のものが含まれます。直接インスタンス化されるべきではないベースクラスの設(shè)計(jì)、複數(shù)の関連クラスに統(tǒng)一されたインターフェイスに従うことを強(qiáng)制し、デフォルトの動(dòng)作を提供し、サブクラスが詳細(xì)を補(bǔ)足する必要があります。さらに、c
