バックエンド開発
Python チュートリアル
Pandas でデータをグループ化および合計(jì)して、顧客および果物の種類ごとに購(gòu)入総額を計(jì)算するにはどうすればよいですか?
Pandas でデータをグループ化および合計(jì)して、顧客および果物の種類ごとに購(gòu)入総額を計(jì)算するにはどうすればよいですか?
Dec 25, 2024 pm 02:55 PM
Pandas でのデータのグループ化と合計(jì)
データ分析では、意味のある洞察を得るために特定の基準(zhǔn)に従ってデータを集計(jì)することが必要になることがよくあります。データ操作用の強(qiáng)力な Python ライブラリである Pandas は、1 つ以上の列に基づいてデータをグループ化する groupby() メソッドを提供します。このメソッドを sum() などの集計(jì)関數(shù)と組み合わせて、各グループの集計(jì)値を計(jì)算できます。
グループごとの値の合計(jì)の計(jì)算
次のように仮定します。個(gè)人による果物の消費(fèi)に関する情報(bào)を含むデータフレームを持っています。各行は、果物の種類、購(gòu)入日、顧客名、購(gòu)入した果物の數(shù)を含む果物の購(gòu)入を表します。
各個(gè)人が購(gòu)入した果物の合計(jì)數(shù)を、果物の種類と顧客名の両方でグループ化して計(jì)算します。
ステップ 1: データをグループ化する
まず、両方で DataFrame をグループ化します。 groupby() メソッドを使用した 'Fruit' 列と 'Name' 列:
df_grouped = df.groupby(['Fruit', 'Name'])
これにより、グループ化されたデータを表す SeriesGroupBy オブジェクトが作成されます。
ステップ 2: 適用Sum 関數(shù)
各グループが購(gòu)入した果物の総數(shù)を計(jì)算するには、グループ化されたシリーズへの sum() 関數(shù):
df_grouped_sum = df_grouped['Number'].sum()
結(jié)果のシリーズ df_grouped_sum には、果物の種類と顧客名の固有の組み合わせごとに果物購(gòu)入の合計(jì)が含まれます。
例
次のことを考えてみましょうDataFrame:
Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 Grapes 10/7/2016 Bob 1 Grapes 10/7/2016 Tom 87 Grapes 10/7/2016 Bob 22 Grapes 10/7/2016 Bob 12 Grapes 10/7/2016 Tony 15
この DataFrame に groupby() および sum() 操作を適用すると、次の結(jié)果が得られます:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1
この出力は、によって購(gòu)入されたフルーツの合計(jì)數(shù)を示しています。それぞれの個(gè)體を果物の種類ごとに分類します。
以上がPandas でデータをグループ化および合計(jì)して、顧客および果物の種類ごとに購(gòu)入総額を計(jì)算するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構(gòu)文は、アサート條件とオプションのエラー情報(bào)であり、パラメーターチェック、ステータス確認(rèn)などの內(nèi)部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報(bào)と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補(bǔ)助デバッグにのみ利用できます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時(shí)にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長(zhǎng)さが一貫していない場(chǎng)合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長(zhǎng)になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時(shí)にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡(jiǎn)潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長(zhǎng)さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動(dòng)再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
Python仮想環(huán)境のセットアップと使用
Jul 06, 2025 am 02:56 AM
仮想環(huán)境は、さまざまなプロジェクトの依存関係を分離できます。 Python獨(dú)自のvenvモジュールを使用して作成されたコマンドは、python-mvenvenvです。アクティベーション方法：WindowsはEnv \ Scripts \ Activateを使用し、MacOS/LinuxはSourceENV/Bin/Activateを使用します。インストールパッケージでは、pipinstallを使用し、pipfreeze> requincement.txtを使用して要件ファイルを生成し、pipinstall-rrequirements.txtを使用して環(huán)境を復(fù)元します。注意事項(xiàng)には、GITに提出しない、新しい端末が開かれるたびに再アクティブ化すること、およびIDEが自動(dòng)識(shí)別と切り替えを使用することが含まれます。
