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Linux で C プログラムのメモリ使用量を監(jiān)視するにはどうすればよいですか?

Dec 20, 2024 am 02:28 AM

How Can I Monitor a C   Program's Memory Usage in Linux?

C で実行中のプログラムのメモリ使用量を監(jiān)視する方法

実行時(shí)のメモリ消費(fèi)量の推定は、アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、メモリ リークを防ぐために重要です。 C は、特定の要件に対応してメモリ使用量情報(bào)を取得するための複數(shù)のアプローチを提供します。

頻繁に使用される方法の 1 つは、プロセスのリソース使用率に関するデータを取得する getrusage 関數(shù)を利用することです。ただし、場(chǎng)合によっては、このアプローチを使用して正確な結(jié)果を取得することが困難になることがあります。

Linux 環(huán)境の代替ソリューション

Linux システムの場(chǎng)合、代替戦略には、以下のファイルにアクセスすることが含まれます。 /proc/pid ディレクトリ。各ファイルには、システム プロセスに関連するさまざまな情報(bào)が表示されます。次のコード スニペットは、仮想メモリ サイズ (VM) と常駐セット サイズ (RSS) の両方をキロバイト (KB) 単位で取得する方法を示しています。

#include <unistd.h>
#include <ios>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>

void process_mem_usage(double& vm_usage, double& resident_set) {
    std::ifstream stat_stream("/proc/self/stat", std::ios_base::in);

    unsigned long vsize;
    long rss;

    stat_stream >> vsize >> rss; // Skipping irrelevant fields

    long page_size_kb = sysconf(_SC_PAGE_SIZE) / 1024;
    vm_usage = vsize / 1024.0;
    resident_set = rss * page_size_kb;
}

使用例

このメソッドを利用するには、process_mem_usage 関數(shù)をプログラムに統(tǒng)合し、それを呼び出して現(xiàn)在のメモリを取得します。 use:

int main() {
    double vm, rss;
    process_mem_usage(vm, rss);
    std::cout << "VM: " << vm << "; RSS: " << rss << std::endl;
}

このアプローチは、メモリ使用量の信頼できる推定値を提供し、他の方法で発生する制限を補(bǔ)います。

以上がLinux で C プログラムのメモリ使用量を監(jiān)視するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c c Jul 15, 2025 am 01:30 AM

STD :: Chronoは、現(xiàn)在の時(shí)間の取得、実行時(shí)間の測(cè)定、操作時(shí)點(diǎn)と期間の測(cè)定、分析時(shí)間のフォーマットなど、時(shí)間の処理にCで使用されます。 1。STD:: Chrono :: System_Clock :: now()を使用して、現(xiàn)在の時(shí)間を取得します。 2。STD:: CHRONO :: STEADY_CLOCKを使用して実行時(shí)間を測(cè)定して単調(diào)さを確保し、DurateR_CASTを通じてミリ秒、秒、その他のユニットに変換します。 3。時(shí)點(diǎn)(Time_Point)と期間(期間)は相互運(yùn)用可能ですが、ユニットの互換性と時(shí)計(jì)エポック(エポック)に注意を払う必要があります

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主にCでスタックトレースを取得するための次の方法があります。1。LinuxプラットフォームでBackTraceおよびBackTrace_Symbols関數(shù)を使用します。コールスタックと印刷記號(hào)情報(bào)を取得することを含めることにより、コンパイル時(shí)に-RDYNAMICパラメーターを追加する必要があります。 2。WindowsプラットフォームでCaptureStackBackTrace関數(shù)を使用すると、dbghelp.libをリンクし、PDBファイルに依存して関數(shù)名を解析する必要があります。 3. Google BreakPadやBoost.StackTraceなどのサードパーティライブラリを使用して、スタックキャプチャ操作をクロスプラットフォームして簡(jiǎn)素化します。 4.例外処理では、上記の方法を組み合わせて、キャッチブロックにスタック情報(bào)を自動(dòng)的に出力します

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Cでは、POD(PlainOldData)タイプは、単純な構(gòu)造を持つタイプを指し、C言語(yǔ)データ処理と互換性があります。 2つの條件を満たす必要があります。MEMCPYでコピーできる通常のコピーセマンティクスがあります。標(biāo)準(zhǔn)のレイアウトがあり、メモリ構(gòu)造は予測(cè)可能です。特定の要件には、すべての非靜的メンバーが公開(kāi)されており、ユーザー定義のコンストラクターまたはデストラクタがなく、仮想関數(shù)や基本クラスがなく、すべての非靜的メンバー自體がポッドです。たとえば、structpoint {intx; inty;}はpodです。その用途には、バイナリI/O、Cの相互運(yùn)用性、パフォーマンスの最適化などが含まれます。タイプがstd :: is_podを介してポッドであるかどうかを確認(rèn)できますが、c 11の後にstd :: is_triviaを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

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CでPythonコードを呼び出すには、最初にインタープリターを初期化する必要があります。次に、文字列、ファイルを?qū)g行するか、特定の関數(shù)を呼び出すことでインタラクションを?qū)g現(xiàn)できます。 1。py_initialize()でインタープリターを初期化し、py_finalize()で閉じます。 2。pyrun_simplefileを使用して文字列コードまたはpyrun_simplefileを?qū)g行します。 3. pyimport_importmoduleを介してモジュールをインポートし、pyobject_getattringを介して関數(shù)を取得し、py_buildvalueのパラメーターを構(gòu)築し、関數(shù)を呼び出し、プロセスリターンを呼び出します

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Cには、関數(shù)をパラメーターとして渡す3つの主な方法があります。関數(shù)ポインター、STD ::関數(shù)式とラムダ式、およびテンプレートジェネリックを使用しています。 1。関數(shù)ポインターは最も基本的な方法であり、単純なシナリオまたはCインターフェイスに適していますが、読みやすさが低いです。 2。STD:: LAMBDA式と組み合わせた関數(shù)は、現(xiàn)代のCで推奨される方法であり、さまざまな呼び出し可能なオブジェクトをサポートし、タイプセーフです。 3.テンプレートジェネリックメソッドは、最も柔軟で、ライブラリコードまたは一般的なロジックに適していますが、コンピレーション時(shí)間とコードボリュームを増やす可能性があります。コンテキストをキャプチャするラムダは、std :: functionまたはテンプレートを介して渡す必要があり、関數(shù)ポインターに直接変換することはできません。

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anullpointerincは、aspocialvalueIndicationating notpointtopointtonyvalidmemorylocation、および炎癥を起こしたことをsusedafelymanageandcheckpointerseforeferencing.1.beforec 11,0orullwasuse、butnownullptrispreredandtypeTy.2

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std :: moveは実際には何も移動(dòng)せず、オブジェクトをrvalueリファレンスに変換するだけで、オブジェクトを移動(dòng)操作に使用できることをコンパイラに伝えます。たとえば、文字列の割り當(dāng)ての場(chǎng)合、クラスが移動(dòng)セマンティクスをサポートする場(chǎng)合、ターゲットオブジェクトはコピーせずにソースオブジェクトリソースを引き継ぐことができます。ローカルオブジェクトの返卻、コンテナの挿入、所有権の交換など、リソースを転送し、パフォーマンスに敏感なリソースを譲渡する必要があるシナリオで使用する必要があります。ただし、動(dòng)く構(gòu)造なしでコピーに退化するため、亂用するべきではなく、元のオブジェクトステータスは動(dòng)き後に指定されていません。オブジェクトを通過(guò)または返すときに適切に使用すると不要なコピーを回避できますが、関數(shù)がローカル変數(shù)を返す場(chǎng)合、RVO最適化が既に発生する可能性があるため、STD ::移動(dòng)を追加すると最適化に影響を與える可能性があります。エラーが発生しやすいことには、まだ使用する必要があるオブジェクトの誤用、不必要な動(dòng)き、および動(dòng)機(jī)付け不可能なタイプが含まれます

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