Django プロジェクトで畫像のアップロードを操作する場合、アップロードされた畫像が (正方形ではなく) 長方形であることを確認するなど、特定の寸法を強制する必要がある場合があります。これは、プロファイル ヘッダー、バナー、または非正方形フォーマットを必要とするメディアに特に役立ちます。
この記事では、Django の検証システムと Pillow ライブラリを使用した簡単なソリューションについて説明します。
前提條件
ソリューションを実裝する前に、次の依存関係がインストールされていることを確認してください:
- Django (Web フレームワーク機能用)
- 枕（畫像処理用）
Pillow がインストールされていない場合は、次の方法で追加できます。
python -m pip install pillow
バリデーターの作成
アップロードされた畫像が長方形であるかどうかを検証するには、畫像の幅と高さをチェックする必要があります。両方の寸法が等しい場合、畫像が正方形であることを意味し、検証エラーが発生します。
カスタムバリデーターのコードは次のとおりです:
from django.core.exceptions import ValidationError
from PIL import Image
def validate_rectangular_image(image):
"""
Validator to ensure an uploaded image is rectangular and not square.
"""
image = Image.open(image) # Open the uploaded image using Pillow
width, height = image.size # Extract dimensions
if width == height: # Check if image is square
raise ValidationError("Uploaded image must be rectangular (not square).")
return image
バリデーターと Django モデルの統(tǒng)合
Django アプリケーションでこのバリデータを使用するには、モデル フィールドに追加できます。たとえば、ユーザー プロフィール バナーのモデルに ImageField があると仮定します。
from django.db import models
from .validators import validate_rectangular_image # Import the custom validator
class Profile(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
banner_image = models.ImageField(
upload_to='banners/',
validators=[validate_rectangular_image],
help_text="Please upload a rectangular image for the banner."
)
def __str__(self):
return self.name
仕組み:
- ファイルが Banner_image フィールドにアップロードされるたびに、validate_rectangular_image 関數が呼び出されます。
- 畫像が正方形の場合、ValidationError が発生し、ファイルは保存されません。
- 長方形の畫像のみが検証に合格し、正常にアップロードされます。
フォームでの検証エラーの処理
畫像のアップロードに Django フォームを使用している場合、ユーザーが無効な畫像を送信すると、エラーが表示されます。
たとえば、単純なフォームは次のようになります:
from django import forms
from .models import Profile
class ProfileForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Profile
fields = ['name', 'banner_image']
ユーザーが正方形の畫像をアップロードすると、次のエラー メッセージが表示されます。
「アップロードされる畫像は長方形である必要があります (正方形ではありません)?！?/em>
バリデーターのテスト
正方形と長方形の両方の畫像をアップロードして機能をテストできます。
正方形の畫像 (例: 300x300):
バリデーターはファイルを拒否し、ValidationError を発生させます。長方形畫像 (例: 400x300):
バリデーターはファイルを受け入れ、畫像は正常にアップロードされます。
最後のメモ
このアプローチを使用すると、Django アプリケーションで畫像の寸法要件をシームレスに強制できます。 Pillow ライブラリを使用すると、畫像サイズの操作が簡単になり、Django の検証システムを使用すると、あまり手間をかけずにカスタム ロジックを統(tǒng)合できます。
重要なポイント:
- Pillow を使用して畫像の寸法を抽出します。
- アップロードされた畫像が基準を満たさない場合、ValidationError を発生させます。
- バリデーターを Django モデルに統(tǒng)合して、データの整合性を確保します。
Django と Pillow を組み合わせることで、Web アプリケーションの品質を向上させる強力で柔軟な畫像アップロード ルールを作成できます。
コーディングを楽しんでください! ?
以上がPython を使用して Django で長方形の畫像を検証する方法の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構造を簡素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開発における異なる文字の共通の動作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を実裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Pythonジェネレーターと反復器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを実裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評価を動的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復オブジェクトは反復因子ではありません。イテレーターがその端に達した後、それらは再作成する必要があり、発電機はそれを一度しか通過できません。
PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonの主張を説明します。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assertは、Pythonでデバッグに使用されるアサーションツールであり、條件が満たされないときにアサーションエラーを投げます。その構文は、アサート條件とオプションのエラー情報であり、パラメーターチェック、ステータス確認などの內部ロジック検証に適していますが、セキュリティまたはユーザーの入力チェックには使用できず、明確な迅速な情報と組み合わせて使用??する必要があります。例外処理を置き換えるのではなく、開発段階での補助デバッグにのみ利用できます。
一度に2つのリストを繰り返す方法Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數を使用することです。これは、複數のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
Python Iteratorsとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Pythonタイプのヒントとは何ですか？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
タイプヒントシンパソコンの問題と、ポテンシャルを使用して、dynamivitytedcodedededevelowingdeexpecifeedtypes.theyenhanceReadeadability、inableearlybugdetection、およびrequrovetoolingsusingsupport.typehintsareadddeduneadddedusingolon（:)
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數パラメーターのデフォルト値を設定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
