HTTP リクエストの IP 選択のカスタマイズ
Go の HTTP リクエストの標(biāo)準(zhǔn)ライブラリでは、送信リクエストに使用される送信元 IP アドレスが明示的に指定されません。ここで疑問(wèn)が生じます: このようなリクエストに対して IP アドレスを手動(dòng)で指定できますか?
解決策
はい、クライアントのトランスポートにカスタム ダイヤラを設(shè)定して、 HTTPリクエストに使用されるIPアドレス。方法は次のとおりです。
// Create a transport like http.DefaultTransport, but with a specified localAddr transport := &http.Transport{ Proxy: http.ProxyFromEnvironment, DialContext: (&net.Dialer{ Timeout: 30 * time.Second, KeepAlive: 30 * time.Second, LocalAddr: localAddr, // Set the desired local address here DualStack: true, }).DialContext, MaxIdleConns: 100, IdleConnTimeout: 90 * time.Second, TLSHandshakeTimeout: 10 * time.Second, ExpectContinueTimeout: 1 * time.Second, } // Create an HTTP client with the custom transport client := &http.Client{ Transport: transport, }
LocalAddr を Dialer に割り當(dāng)てることで、そのクライアントを通じて行われる HTTP リクエストに使用される送信元 IP アドレスを指定できます。これにより、宛先サーバーに公開される IP アドレスを制御できるようになり、IP レピュテーションやルーティングの考慮事項(xiàng)を柔軟に管理できるようになります。
以上がGo で HTTP リクエストのカスタム送信元 IP アドレスを指定するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脫衣畫像を無(wú)料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無(wú)料のコードエディター

SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版
中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

統(tǒng)合されたservicesと統(tǒng)合されたpothonistoninfrastructure、userestapisorgrpcforinter-servicecommunication、goandpythonappstoStoStosandizedprotocols.1.userestapis(Frameworkslikeginingoand flaskinpython)またはuserestapisを許可します

Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計(jì)目標(biāo)は、高性能、同時(shí)処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語(yǔ)ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動(dòng)するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?1.最初に、スキーマに基づいた自動(dòng)コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場(chǎng)を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優(yōu)先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規(guī)模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規(guī)模チームやMVPプロ??ジェクトに適した、急速な発展および反復(fù)シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場(chǎng)合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を與える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、將來(lái)的に高度な機(jī)能に接続する必要がある中および大規(guī)模システムに適しています。 5.単一の言語(yǔ)やフレームワークに固執(zhí)することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採(cǎi)用できます。

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時(shí)シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD(n)待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場(chǎng)合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。これは、Webページの同時(shí)クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
