プログラミングにおける「許可ではなく許しを求める」
「許可ではなく許しを求める」というフレーズは、有利なプログラミング スタイルを説明するためによく使用されます。正確さよりもシンプルさと堅(jiān)牢さ。このスタイルは、起こり得るすべての失敗を予測(cè)してそれを防ぐコードを作成しようとするよりも、例外をキャッチして適切に処理する方が良いという考えに基づいています。
許可を求める vs. 許しを求める
「許可を求める」スタイルでは、例外を引き起こす可能性のあるアクションを?qū)g行する前に、例外を引き起こす可能性のある條件をチェックする方法でコードが記述されます。例外的に。例:
if os.path.exists(filename):
with open(filename) as f:
data = f.read()
else:
raise FileNotFoundError(f"File {filename} not found.")
「許しを乞う」スタイルでは、単にアクションの実行を試行し、発生する可能性のある例外をキャッチするコードが記述されます:
try:
with open(filename) as f:
data = f.read()
except FileNotFoundError:
print(f"File {filename} not found.")
「許しを乞う」ことが好ましい理由
「許しを乞う」ことが好ましい理由は主に 2 つあります。一般に、「許可を求める」スタイルよりも「許し」スタイルの方が好まれます。
1.同時(shí)実行の問(wèn)題:
マルチスレッド プログラムや外部リソースと対話するプログラムなどの同時(shí)環(huán)境では、アクセス許可のチェックが行われた時(shí)點(diǎn)とその時(shí)點(diǎn)との間でシステムの狀態(tài)が変化する可能性があります。アクションが実行されるとき。これにより、不正な結(jié)果が発生したり、不必要に例外がスローされたりする可能性があります。
2.過(guò)度に制限された権限チェック:
権限チェックが過(guò)度に制限され、コードが実際に可能なアクションを?qū)g行できなくなる場(chǎng)合があります。たとえば、チェックの後、開(kāi)く操作の前にファイルが作成された場(chǎng)合、ファイルを開(kāi)く前にファイルの存在をチェックすると失敗する可能性があります。
「許しを求める」を使用する場(chǎng)合
「許しを乞う」スタイルは、次の場(chǎng)合に適しています。
- 操作が予測(cè)可能かつ回復(fù)可能に失敗する可能性が高い
- 権限のチェックのコストは高くなります。
- 権限のチェックは、チェック時(shí)と操作時(shí)との間で変更される可能性があります。
例
質(zhì)問(wèn)に示されている例は、「許しを求める」スタイルの適切な使用法を示しています。 bar 屬性が後で設(shè)定される場(chǎng)合、アクセスする前に bar 屬性の存在を確認(rèn)すると失敗する可能性があります。代わりに、コードは単純に屬性にアクセスして、発生する可能性のある AttributeError 例外をキャッチする必要があります。
「許しを乞う」スタイルは、コーダーがずさんだったり、次のようなコードを書いたりする必要があるという意味ではないことに注意することが重要です。例外が発生しやすいです。むしろ、起こり得るすべての失敗を予測(cè)しようとするよりも、例外を適切に処理する方が良いことを示唆しています。
以上が許可ではなく許しを求めてください: このプログラミング スタイルが適切なのはどのような場(chǎng)合ですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Pythonクラスの多型
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Pythonオブジェクト指向プログラミングのコアコンセプトであるPythonは、「1つのインターフェイス、複數(shù)の実裝」を指し、異なるタイプのオブジェクトの統(tǒng)一処理を可能にします。 1。多型は、メソッドの書き換えを通じて実裝されます。サブクラスは、親クラスの方法を再定義できます。たとえば、Animal ClassのSOCK（）方法は、犬と貓のサブクラスに異なる実裝を持っています。 2.多型の実用的な用途には、グラフィカルドローイングプログラムでdraw（）メソッドを均一に呼び出すなど、コード構(gòu)造を簡(jiǎn)素化し、スケーラビリティを向上させる、ゲーム開(kāi)発における異なる文字の共通の動(dòng)作の処理などが含まれます。 3. Pythonの実裝多型を満たす必要があります：親クラスはメソッドを定義し、子クラスはメソッドを上書きしますが、同じ親クラスの継承は必要ありません。オブジェクトが同じ方法を?qū)g裝する限り、これは「アヒル型」と呼ばれます。 4.注意すべきことには、メンテナンスが含まれます
Python関數(shù)引數(shù)とパラメーター
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
パラメーターは関數(shù)を定義するときはプレースホルダーであり、引數(shù)は呼び出し時(shí)に特定の値が渡されます。 1。位置パラメーターを順?lè)硕嗓贡匾ⅳ?、順序が正しくない?chǎng)合は結(jié)果のエラーにつながります。 2。キーワードパラメーターはパラメーター名で指定されており、順序を変更して読みやすさを向上させることができます。 3.デフォルトのパラメーター値は、複製コードを避けるために定義されたときに割り當(dāng)てられますが、変數(shù)オブジェクトはデフォルト値として避ける必要があります。 4. Argsおよび *Kwargsは、不確実な數(shù)のパラメーターを処理でき、一般的なインターフェイスまたはデコレータに適していますが、読みやすさを維持するためには注意して使用する必要があります。
Pythonジェネレーターと反復(fù)器を説明します。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
イテレータは、__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝するオブジェクトです。ジェネレーターは、単純化されたバージョンのイテレーターです。これは、収量キーワードを介してこれらのメソッドを自動(dòng)的に実裝しています。 1. Iteratorは、次の（）を呼び出すたびに要素を返し、要素がなくなると停止例外をスローします。 2。ジェネレーターは関數(shù)定義を使用して、オンデマンドでデータを生成し、メモリを保存し、無(wú)限シーケンスをサポートします。 3。既存のセットを処理するときに反復(fù)器を使用すると、大きなファイルを読み取るときに行ごとにロードするなど、ビッグデータや怠zyな評(píng)価を動(dòng)的に生成するときにジェネレーターを使用します。注：リストなどの反復(fù)オブジェクトは反復(fù)因子ではありません。イテレーターがその端に達(dá)した後、それらは再作成する必要があり、発電機(jī)はそれを一度しか通過(guò)できません。
python `@classmethod`デコレーターが説明しました
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
クラスメソッドは、@ClassMethodデコレーターを介してPythonで定義されるメソッドです。最初のパラメーターはクラス自體（CLS）で、クラス?fàn)顟B(tài)へのアクセスまたは変更に使用されます。特定のインスタンスではなく、クラス全體に影響を與えるクラスまたはインスタンスを通じて呼び出すことができます。たとえば、Personクラスでは、show_count（）メソッドは作成されたオブジェクトの數(shù)を數(shù)えます。クラスメソッドを定義するときは、@ClassMethodデコレータを使用して、Change_Var（new_Value）メソッドなどの最初のパラメーターCLSに名前を付けてクラス変數(shù)を変更する必要があります。クラス方法は、インスタンスメソッド（自己パラメーター）および靜的メソッド（自動(dòng)パラメーターなし）とは異なり、工場(chǎng)の方法、代替コンストラクター、およびクラス変數(shù)の管理に適しています。一般的な用途には以下が含まれます。
PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。
Python Magic MethodsまたはDunder Methodとは何ですか？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
PythonのMagicMethods（またはDunder Methods）は、オブジェクトの動(dòng)作を定義するために使用される特別な方法であり、二重のアンダースコアで始まり、終了します。 1.オブジェクトは、追加、比較、文字列表現(xiàn)などの組み込み操作に応答できるようにします。 2.一般的なユースケースには、オブジェクトの初期化と表現(xiàn)（__init__、__Repr__、__str__）、算術(shù)操作（__ add__、__sub__、__mul__）、および比較操作（__eq__、___lt__）が含まれます。 3。それを使用するときは、彼らの行動(dòng)が期待を満たしていることを確認(rèn)してください。たとえば、__Repr__はリファクタリング可能なオブジェクトの式を返す必要があり、算術(shù)メソッドは新しいインスタンスを返す必要があります。 4.過(guò)剰使用または混亂を招くことは避ける必要があります。
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Jul 04, 2025 am 03:26 AM
PythonManagesMemoryAutomatelyUsingTuntingAndagarBageCollector.ReferencountingTrackShowManyvariablesRefertoAnobject、およびThemeMoryisfreed.
python `@property`デコレーター
Jul 04, 2025 am 03:28 AM
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