Go における配列/スライスの共分散の制限への対処: 獨創(chuàng)的なアプローチ
Go には配列/スライスの共分散がないため、異種混合を扱うときに課題が生じる可能性がありますコレクション。次の狀況を考えてみましょう:
func printItems(header string, items []interface{}, fmtString string) { // ... } func main() { var iarr = []int{1, 2, 3} var farr = []float{1.0, 2.0, 3.0} printItems("Integer array:", iarr, "") printItems("Float array:", farr, "") }
殘念ながら、Go の厳密な型指定システムのため、このコードはコンパイル エラーで失敗します:
prog.go:26: cannot use iarr (type []int) as type []interface { } in function argument prog.go:27: cannot use farr (type []float) as type []interface { } in function argument
洗練されたソリューション: インターフェイスの採用
この制限を克服するエレガントな方法は、Go の強力なインターフェースを活用することです。 システム。配列のようなコレクションの重要なプロパティをカプセル化するインターフェイスを定義することで、次のような汎用ソリューションを作成できます。
type List interface { At(i int) interface{} Len() int } func printItems(header string, items List) { for i := 0; i < items.Len(); i++ { fmt.Print(items.At(i), " ") } fmt.Println() }
型固有の実裝
For each具體的な型の場合は、List インターフェイスを?qū)g裝します。
type IntList []int type FloatList []float64 func (il IntList) At(i int) interface{} { return il[i] } func (fl FloatList) At(i int) interface{} { return fl[i] } func (il IntList) Len() int { return len(il) } func (fl FloatList) Len() int { return len(fl) }
Example使用法
汎用コードを使用するには、具體的な配列をカスタム型でラップします。
func main() { var iarr = []int{1, 2, 3} var farr = []float64{1.0, 2.0, 3.0} printItems("Integer array:", IntList(iarr)) printItems("Float array:", FloatList(farr)) }
このアプローチにより、異種コレクションを汎用的な方法で操作し、エレガントにバイパスできるようになります。 Go には慣用的な型安全原則を遵守しながらも、配列/スライスの共分散がありません。
以上がGo の配列/スライスの共分散制限を効率的に処理するにはどうすればよいでしょうか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計目標は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點を當てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機です。 1.ADD(n)待機するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。

Goの埋め込みパッケージを使用すると、靜的リソースをバイナリに簡単に埋め込み、Webサービスに適しており、HTML、CSS、寫真、その他のファイルをパッケージ化できます。 1。追加する埋め込みリソースを宣言します// go:embed comment hello.txtを埋め込むなど、変數(shù)の前に埋め込みます。 2。static/*などのディレクトリ全體に埋め込み、embed.fsを介してマルチファイルパッケージを?qū)g現(xiàn)できます。 3.効率を改善するために、ビルドタグまたは環(huán)境変數(shù)を介してディスクロードモードを切り替えることをお勧めします。 4.パスの精度、ファイルサイズの制限、埋め込みリソースの読み取り専用特性に注意してください。埋め込みの合理的な使用は、展開を簡素化し、プロジェクト構(gòu)造を最適化することができます。

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