同時実行により Golang コードが遅くなる
モンスターやアイテムドロップとのインタラクションをシミュレートするコードを最適化する目的で同時実行が導(dǎo)入され、驚くほどパフォーマンスに影響を與えました。
同時実行性のない元のコードには、主に 3 つのコードがありました。機(jī)能: インタラクション、シミュレーション、テスト。インタラクションは単一のインタラクションをシミュレートし、アイテムドロップの場合は 1 を返し、それ以外の場合は 0 を返します。シミュレーションは複數(shù)のインタラクションを?qū)g行し、結(jié)果をスライスに保存しました。テストは一連のシミュレーションを?qū)g行し、成功したインタラクションの合計(jì)數(shù)をスライスに保存しました。
同時実行性が追加されると、テストごとにゴルーチンが作成され、各ゴルーチンがシミュレーションの獨(dú)自のコピーで実行されます。ただし、パフォーマンスは向上するどころか悪化しました。
速度低下の理由
問題は、Mutex を持つ共有グローバル オブジェクトを使用する rand.Float64() 関數(shù)にありました。ロック。デフォルトでは、各ゴルーチンは rand.Float64() を呼び出すときにこの Mutex ロックを取得し、最終的にパフォーマンスが低下します。
解決策
これを修正するには、個別の rand を使用します。 New() インスタンスは CPU ごとに作成されました。これにより、共有ミューテックス ロックの問題が解消され、パフォーマンスが大幅に向上しました。
追加の改善
rand.Float64() 便利な関數(shù)を direct 関數(shù)に置き換えることで、さらなるパフォーマンスの向上が達(dá)成されました。 Rand 構(gòu)造體を呼び出します。コンビニエンス関數(shù)はグローバルなミューテックスで保護(hù)された Rand インスタンスを使用しますが、直接呼び出しはこのオーバーヘッドを回避します。
結(jié)論
同時実行により特定の問題のパフォーマンスが向上する可能性がありますが、適切な実裝が必要です。重要です。この場合、個別の rand.New() インスタンスを使用し、共有 Mutex ロックを回避することが、パフォーマンスの低下を最小限に抑える鍵となりました。
以上が同時実行性を追加すると Go コードが遅くなるのはなぜですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計(jì)目標(biāo)は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD(n)待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。

Goの埋め込みパッケージを使用すると、靜的リソースをバイナリに簡単に埋め込み、Webサービスに適しており、HTML、CSS、寫真、その他のファイルをパッケージ化できます。 1。追加する埋め込みリソースを宣言します// go:embed comment hello.txtを埋め込むなど、変數(shù)の前に埋め込みます。 2。static/*などのディレクトリ全體に埋め込み、embed.fsを介してマルチファイルパッケージを?qū)g現(xiàn)できます。 3.効率を改善するために、ビルドタグまたは環(huán)境変數(shù)を介してディスクロードモードを切り替えることをお勧めします。 4.パスの精度、ファイルサイズの制限、埋め込みリソースの読み取り専用特性に注意してください。埋め込みの合理的な使用は、展開を簡素化し、プロジェクト構(gòu)造を最適化することができます。

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