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同時実行性を追加すると Go コードが遅くなるのはなぜですか?

Dec 11, 2024 am 11:10 AM

Why Did Adding Concurrency Slow Down My Go Code?

同時実行により Golang コードが遅くなる

モンスターやアイテムドロップとのインタラクションをシミュレートするコードを最適化する目的で同時実行が導(dǎo)入され、驚くほどパフォーマンスに影響を與えました。

同時実行性のない元のコードには、主に 3 つのコードがありました。機(jī)能: インタラクション、シミュレーション、テスト。インタラクションは単一のインタラクションをシミュレートし、アイテムドロップの場合は 1 を返し、それ以外の場合は 0 を返します。シミュレーションは複數(shù)のインタラクションを?qū)g行し、結(jié)果をスライスに保存しました。テストは一連のシミュレーションを?qū)g行し、成功したインタラクションの合計(jì)數(shù)をスライスに保存しました。

同時実行性が追加されると、テストごとにゴルーチンが作成され、各ゴルーチンがシミュレーションの獨(dú)自のコピーで実行されます。ただし、パフォーマンスは向上するどころか悪化しました。

速度低下の理由

問題は、Mutex を持つ共有グローバル オブジェクトを使用する rand.Float64() 関數(shù)にありました。ロック。デフォルトでは、各ゴルーチンは rand.Float64() を呼び出すときにこの Mutex ロックを取得し、最終的にパフォーマンスが低下します。

解決策

これを修正するには、個別の rand を使用します。 New() インスタンスは CPU ごとに作成されました。これにより、共有ミューテックス ロックの問題が解消され、パフォーマンスが大幅に向上しました。

追加の改善

rand.Float64() 便利な関數(shù)を direct 関數(shù)に置き換えることで、さらなるパフォーマンスの向上が達(dá)成されました。 Rand 構(gòu)造體を呼び出します。コンビニエンス関數(shù)はグローバルなミューテックスで保護(hù)された Rand インスタンスを使用しますが、直接呼び出しはこのオーバーヘッドを回避します。

結(jié)論

同時実行により特定の問題のパフォーマンスが向上する可能性がありますが、適切な実裝が必要です。重要です。この場合、個別の rand.New() インスタンスを使用し、共有 Mutex ロックを回避することが、パフォーマンスの低下を最小限に抑える鍵となりました。

以上が同時実行性を追加すると Go コードが遅くなるのはなぜですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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