Python での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構(gòu)築

データを効率的に管理することは、あらゆるプロジェクトの重要な部分であり、SQLite を使用すると、このタスクがシンプルかつ軽量になります。このチュートリアルでは、最小限の労力で本の追加と取得を可能にする、図書(shū)館データベースを管理するための小さな Python アプリケーションを構(gòu)築します。

この記事を読み終えるまでに、次の方法がわかるようになります。

• SQLite データベースとテーブルを作成します。
• 重複を防ぎながらレコードを挿入します。
• 特定の基準(zhǔn)に基づいてデータを取得します。

1. データベースとテーブルの作成

SQLite データベース ファイルを作成し、books テーブルを定義することから始めましょう。各書(shū)籍には、タイトル、著者、ISBN、発行日、およびジャンルのフィールドがあります。

import sqlite3
import os

def create_library_database():
    """Creates the library database if it doesn't already exist."""
    db_name = "library.db"

    if not os.path.exists(db_name):
        print(f"Creating database: {db_name}")
        conn = sqlite3.connect(db_name)
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                title TEXT,
                author TEXT,
                isbn TEXT UNIQUE,
                published_date DATE,
                genre TEXT
            )
        ''')
        conn.commit()
        conn.close()
    else:
        print(f"Database already exists: {db_name}")

この関數(shù)を?qū)g行してデータベースを初期化します:

create_library_database()

これにより、プロジェクト ディレクトリに library.db ファイルが作成され、指定されたフィールドを持つ書(shū)籍テーブルが含まれます。

1. 書(shū)籍をデータベースに挿入する

書(shū)籍を挿入するには、(isbn フィールドに基づいて) 重複したエントリを確実に回避する必要があります。手動(dòng)で重複をチェックする代わりに、SQLite の INSERT OR IGNORE ステートメントを使用します。

書(shū)籍を追加する機(jī)能は次のとおりです:

def insert_book(book):
    """
    Inserts a book into the database. If a book with the same ISBN already exists,
    the insertion is ignored.
    """
    conn = sqlite3.connect("library.db")
    cursor = conn.cursor()

    try:
        # Insert the book. Ignore the insertion if the ISBN already exists.
        cursor.execute('''
            INSERT OR IGNORE INTO books (title, author, isbn, published_date, genre)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
        ''', (book["title"], book["author"], book["isbn"], book["published_date"], book["genre"]))
        conn.commit()

        if cursor.rowcount == 0:
            print(f"The book with ISBN '{book['isbn']}' already exists in the database.")
        else:
            print(f"Book inserted: {book['title']} by {book['author']}")

    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Database error: {e}")
    finally:
        conn.close()

この関數(shù)は INSERT OR IGNORE SQL ステートメントを使用して、重複エントリが効率的にスキップされるようにします。

?3. 本を追加する

ライブラリに書(shū)籍を追加して、insert_book 関數(shù)をテストしてみましょう。

books = [
    {
        "title": "To Kill a Mockingbird",
        "author": "Harper Lee",
        "isbn": "9780061120084",
        "published_date": "1960-07-11",
        "genre": "Fiction"
    },
    {
        "title": "1984",
        "author": "George Orwell",
        "isbn": "9780451524935",
        "published_date": "1949-06-08",
        "genre": "Dystopian"
    },
    {
        "title": "Pride and Prejudice",
        "author": "Jane Austen",
        "isbn": "9781503290563",
        "published_date": "1813-01-28",
        "genre": "Romance"
    }
]

for book in books:
    insert_book(book)

上記のコードを?qū)g行すると、書(shū)籍がデータベースに追加されます。再度実行すると、次のようなメッセージが表示されます:

The book with ISBN '9780061120084' already exists in the database.
The book with ISBN '9780451524935' already exists in the database.
The book with ISBN '9781503290563' already exists in the database.

4. 本の受け取り

データベースにクエリを?qū)g行することで、データを簡(jiǎn)単に取得できます。たとえば、図書(shū)館內(nèi)のすべての本を取得するには:

def fetch_all_books():
    conn = sqlite3.connect("library.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM books")
    rows = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return rows

books = fetch_all_books()
for book in books:
    print(book)

結(jié)論

わずか數(shù)行の Python で、重複を防ぎながら書(shū)籍を挿入し、レコードを簡(jiǎn)単に取得できる機(jī)能的なライブラリ マネージャーが完成しました。 SQLite の INSERT OR IGNORE は、制約の処理を簡(jiǎn)素化し、コードをより簡(jiǎn)潔かつ効率的にする強(qiáng)力な機(jī)能です。

次のような機(jī)能を使用してこのプロジェクトを自由に拡張してください:

• タイトルまたは著者で本を検索します。
• 書(shū)籍情報(bào)を更新します。
• 書(shū)籍を削除しています。

次は何を作りますか? ?

以上がPython での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構(gòu)築の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。