Goroutine の動作: 謎を解く
提供された Go コードで、次のような複雑な動作に遭遇します。
package main import ( "fmt" "time" ) type field struct { name string } func (p *field) print() { fmt.Println(p.name) } func main() { data := []field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} for _, v := range data { go v.print() } <-time.After(1 * time.Second) }
疑問が生じます:なぜこのコードは常に「three」を表示せずに 3 回出力するのでしょうか。 「1 つ」、「2 つ」、「3 つ」は順不同ですか?
問題の理解
問題の核心は、次のような原因で引き起こされる微妙な競合狀態(tài)にあります。 goroutine 関數(shù)での範(fàn)囲変數(shù) v の使用。
v.print() を記述するとき、事実上変數(shù) v へのポインタを渡していることになります。これは、範(fàn)囲データ ループ內(nèi)の現(xiàn)在の要素への參照です。ただし、ループは反復(fù)を続け、v の値を変更します。
ゴルーチンが実行されると、v の最終値は "three" になります。これにより、3 つの「three」という予期しない出力が生成されます。
問題の解決: 複數(shù)のアプローチ
この問題を解決するには、いくつかの方法があります:
1.短い変數(shù)宣言の使用:
ループの各反復(fù)をスコープとする新しい変數(shù) v を作成します:
for _, v := range data { v := v // Short variable declaration to create a new `v`. go v.print() }
2.ポインタのスライスの使用:
データのタイプをポインタのスライスに変更し、個々のポインタを goroutine 関數(shù)に渡します:
data := []*field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} // Note the '*' for _, v := range data { go v.print() }
3.スライス要素のアドレスを使用する:
各スライス要素のアドレスを取得し、ポインタを goroutine 関數(shù)に渡します:
data := []*field{{"one"}, {"two"}, {"three"}} // Note the '*' for i := range data { v := &data[i] go v.print() }
結(jié)論
ループが範(fàn)囲変數(shù)の値を変更する場合、範(fàn)囲変數(shù)のアドレスを取得すると、ゴルーチンで予期しない動作が発生する可能性があることに注意してください。変數(shù)。上記で概説した手法を使用すると、各ゴルーチンが確実に一意の値を受け取り、データ競合の問題を回避できます。
以上がこの Go コードでは、「One」、「Two」、「Three」ではなく「Three」が 3 回表示されるのはなぜですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設(shè)計目標(biāo)は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦點(diǎn)を當(dāng)てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構(gòu)築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に參加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOでGraphQlapiを構(gòu)築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構(gòu)造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを?qū)g裝します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設(shè)定が含まれます

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環(huán)境変數(shù)を構(gòu)成し、linux/macOSで?/.bashrcまたは?/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設(shè)定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認(rèn)し、テストプログラムを?qū)g行してhello.goを?qū)g行して、編集と実行が正常であることを確認(rèn)します。プロセス全體のパス設(shè)定とループ

Golangは通常、Webサービスを構(gòu)築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費(fèi)します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強(qiáng)力なリクエスト処理機(jī)能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費(fèi)します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協(xié)力することです。追加、完了、待機(jī)です。 1.ADD(n)待機(jī)するゴルチンの數(shù)を設(shè)定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認(rèn)してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。

Goの埋め込みパッケージを使用すると、靜的リソースをバイナリに簡単に埋め込み、Webサービスに適しており、HTML、CSS、寫真、その他のファイルをパッケージ化できます。 1。追加する埋め込みリソースを宣言します// go:embed comment hello.txtを埋め込むなど、変數(shù)の前に埋め込みます。 2。static/*などのディレクトリ全體に埋め込み、embed.fsを介してマルチファイルパッケージを?qū)g現(xiàn)できます。 3.効率を改善するために、ビルドタグまたは環(huán)境変數(shù)を介してディスクロードモードを切り替えることをお勧めします。 4.パスの精度、ファイルサイズの制限、埋め込みリソースの読み取り専用特性に注意してください。埋め込みの合理的な使用は、展開を簡素化し、プロジェクト構(gòu)造を最適化することができます。

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